#C++

DataFrame是一个高效的C++数据分析库，提供类似于Python的Pandas和R的DataFrame功能。它支持数据切片、连接、分组操作，并具备统计、金融及机器学习算法。该库特别适合处理大数据集，拥有优异的性能和多线程支持。通过多种内置算法和可添加的自定义算法，用户可以灵活分析和处理数据。DataFrame还与Polars等工具进行了性能对比，展现了其在大数据处理上的显著优势。

SummerTTS是一个无需外部依赖，本地独立运行的中英文语音合成工具。该系统支持一键编译，基于Eigen和最新的vits语音合成算法，并支持多平台包括Linux，能够有效运行。最新版本增加了纯英文快速模型并优化了文本正则化处理，旨在输出更自然和高质量的语音。详细使用说明及模型下载均可在项目页面获取。

实时Bakllava Llama C++项目的详细教程，适用于Apple silicon芯片，提供从库克隆、模型下载到演示运行的全流程指南。适用于MacOS和Windows系统，包含摄像头脚本运行和图片处理方法。

项目详细介绍了如何将PyTorch、TensorFlow、Keras和MXNet等深度学习模型部署至生产环境，包括模型转换、API集成、服务器运作及跨框架策略。这一资源库提供实际细节和案例，帮助开发者全面了解部署流程，并通过Flask、C++、Go等多种技术实现模型应用。

mlpack是一个高效的C++机器学习库，以纯头文件形式实现，支持Python、R、Julia和Go等多语言绑定。它特别适用于快速原型开发和高性能产品部署。mlpack提供广泛的机器学习算法和便捷的命令行程序，用户可以通过详细的文档和多种入门指南快速掌握使用方法。同时，mlpack支持多种系统和自定义构建选项，以满足广大开发者和研究者的需求。

一个使用C++编写的命令行聊天程序，支持GPT-J、LLaMA、MPT等语言模型。适用于Linux、MacOS和Windows系统，有详尽的安装和使用指南，并支持多线程、保存/加载聊天日志、设置AI角色等多种功能。

codex_py2cpp项目借助OpenAI Codex将Python代码转换为C++代码。无需掌握C++编程，只需输入Python脚本并调用Codex API，即可生成并编译C++程序，显著提升运行速度。适合需要提高性能的开发者，提供详细的安装、使用步骤及示例代码转换。

ChatGLM.cpp 是一个使用C++实现的实时聊天项目，支持ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3和GLM-4模型，兼容多种硬件和操作系统。项目通过int4/int8量化、优化的KV缓存和并行计算技术，实现了高效的CPU推理，并支持P-Tuning v2和LoRA微调模型。该项目还提供Python绑定、网络演示和API服务器，扩展了使用场景，适用于高效实时聊天。

Kiwi是一款开源的韩语形态素分析器，旨在以高效速度和高精度为用户提供形态素分析。核心库使用C++编写，并支持Python、Java、C#等多种编程语言。Kiwi基于Sejong词性标注体系，并使用Sejong Corpus和모두의 말뭉치训练模型，能够纠正简单输入错误，并且支持多线程处理，适合大规模文本分析。提供多种实用功能及不同规模的模型选择。

Flashlight是完全用C++编写的灵活高效的机器学习库，源自Facebook AI Research及其他知名项目。它包括内部接口可修改、核心小于10 MB以及高性能默认设置等特点，支持自动语音识别、图像分类、物体检测和语言建模等应用。提供简单的安装方式和全面的文档，适合研究者和开发者使用。

Flapigen是一个工具，用于通过生成外部语言API将Rust库连接到C++和Java等语言，实现跨语言调用。用户可以按照官方指南，轻松集成flapigen并生成JNI或C兼容的包装器，从而简化Rust与其他语言的交互。无需手动编写接口文件，简洁声明即可自动生成所需代码，提高开发效率。提供详细的用户指南和示例代码，帮助开发者快速上手。

本项目提供了 C++ 版本的 PyTorch 教程，适用于从基础到高级的深度学习研究者，涵盖线性回归、卷积神经网络和生成对抗网络等内容。支持 macOS、Linux 和 Windows 的多平台编译和运行，项目要求包括 C++-17 兼容编译器、CMake 和合适版本的 LibTorch。含有全面的构建与运行指南，以及交互式教程和 Docker 支持。

该库是一款基于Stable Diffusion的图像生成工具，支持txt2img、img2img和图像修复功能，完全采用C++实现，无需依赖Python。其高性能和简化的部署过程非常适用于实时图形应用和游戏开发。库还支持ControlNet，通过输入图像来引导生成过程，并提供GPU加速的特征提取功能，如姿势估计、深度估计和边缘检测。此外，库包含多个代码示例和预编译模型，便于开发者快速集成和测试。

Graph-Cut RANSAC是一种用于同源矩阵、基础矩阵和6D姿态估计的鲁棒性算法。它已包括在OpenCV中，并支持通过pip安装Python封装，或通过CMake编译C++源码。该算法的应用示例可通过Jupyter Notebook进行演示，主要依赖Eigen、CMake和OpenCV库，适用于现代编译器。

SObjectizer是一个开源的跨平台Actor框架，支持Actor模型、发布-订阅模型和类似CSP的通道，旨在简化C++并发和多线程应用开发。SObjectizer模块化设计，易于使用，提供丰富的API和示例，可运行于Windows、Linux、FreeBSD、macOS和Android平台，遵循BSD-3-Clause许可，适用于商业软件开发。

frugally-deep是一个小型的头文件库，允许在C++中运行Keras模型进行预测而无需依赖TensorFlow。它依赖于FunctionalPlus、Eigen和json头文件库，支持复杂的模型拓扑，并显著减小二进制大小。项目特点包括支持多种层类型、节省RAM以及通过并行处理提高预测性能。frugally-deep在单核CPU上表现相对较快，适合内存敏感和需要快速部署的应用。

此项目是一个综合性的C++资源集合，包含了各种框架、库和工具。涵盖范围广泛，从标准库到人工智能、音频处理和游戏引擎等领域。除了代码库外，还提供了学习资源、开发工具和社区信息。适合各级别的C++开发者参考和使用，有助于技能提升和问题解决。

compile-time-regular-expressions是一个高效的C++编译时正则表达式库。它支持编译时和运行时的匹配、搜索和捕获操作，实现了主要的PCRE语法，并支持Unicode和UTF-8。该库提供简洁的API，兼容C++17和C++20标准，适用于clang、gcc和MSVC等主流编译器。其范围输出API和函子功能使其成为强大的字符串处理工具。

range-v3是为C++14/17/20设计的范围库，通过Views、Actions和Algorithms三大核心概念增强标准库迭代器和算法的可组合性。它支持管道语法，简化代码结构，并已成为C++20标准range提案的基础。range-v3为现代C++编程提供了灵活的范围操作工具，适用于需要高效处理数据序列的场景。

awesome-modern-cpp项目是一个综合性的现代C++资源集合。它包含了书籍、社区、讲座、博客和网站等多样化内容，涵盖C++11及更新标准的特性。该项目还收录了项目模板、测试框架、基准测试工具、日志库、并发编程库以及解析与序列化库等实用资源，为C++开发者提供全面的学习参考。

indicators是一个C++库，提供线程安全的进度条和加载动画。支持多种进度条样式，包括基本、不确定、方块、多进度和动态进度条。该库为头文件式，使用简便，并可自定义Unicode、颜色和字体等选项。适用于需在命令行界面显示进度的C++应用。

Spicy是一款开源的解析器生成工具，专为网络协议和文件格式设计。它使用统一的语言描述输入格式的语法和语义，生成高效的C++解析代码。Spicy支持增量解析和并发处理，可进行即时编译或预编译为共享库。此外，Spicy与Zeek无缝集成，允许用户无需编写C++代码即可为Zeek添加新的协议和文件分析器。Spicy采用BSD许可证发布，为用户提供了极大的使用自由。

JSON for Modern C++是专为现代C++设计的JSON处理库。它提供直观语法、简单集成和严格测试,支持JSON作为一等公民数据类型。该库实现序列化/反序列化、STL风格访问和任意类型转换,还支持JSON指针、补丁和二进制格式。这是一个全面高效的JSON解决方案,适用于C++开发者。

Google Benchmark是一个C++性能基准测试库，用于精确测量代码片段的执行效率。它支持C++03以上版本，提供简洁API便于开发者对比代码性能。该库具备详细文档、跨平台兼容性和CMake集成，是一个强大的代码性能分析工具。

gemma.cpp是一个轻量级C++推理引擎,为Google Gemma基础模型提供2B和7B版本的简洁实现。项目专注于简单直接而非通用性,适合实验和研究用途。它易于嵌入其他项目并支持修改,利用Google Highway库实现可移植SIMD优化,为大语言模型研究提供灵活平台。

TrinityCore是一个基于C++的开源MMORPG框架，起源于MaNGOS项目并经过优化。它提供游戏世界模拟、角色管理和战斗系统等核心功能。TrinityCore支持社区参与，持续改进游戏机制。该框架兼容Windows、Linux和macOS平台，并为开发者提供详细文档和安装指南。

utfcpp库为C++开发者提供了处理UTF-8编码的便捷解决方案。其核心功能包括UTF-8验证、转换和字符串操作，支持C++98至最新标准。该库在多个商业和开源项目中的应用证明了其可靠性。utfcpp支持UTF-8文件检查和编码转换，是Unicode处理的有力工具。

JavaCPP Presets为常用C/C++库提供Java配置和接口类。该项目通过预设配置自动生成Java接口，并使用JNI实现原生功能调用。支持Android、iOS、Linux、macOS和Windows等多个平台，显著简化了Java开发中C/C++库的使用。开发者可以方便地集成机器学习、计算机视觉等领域的原生库，提高跨语言开发效率。

Botan是一个功能全面的C++加密库，提供TLS协议实现、X.509证书处理、AEAD密码等核心功能。支持多种加密算法，包括公钥密码、哈希函数和密码模式。具备Python绑定和命令行接口，适用于广泛的安全系统开发。Botan还支持硬件加密模块和后量子密码方案，为C++开发者提供全方位的加密工具。

Carbon是一个开源实验性编程语言项目，致力于成为C++的继承者。它具备C++级别的性能、双向无缝互操作能力，并引入现代语言特性如泛型系统和内存安全机制。Carbon旨在支持高性能软件开发、语言演进、提高代码可读性和可维护性，同时促进快速可扩展的开发流程。目前该项目处于实验阶段，正积极开发编译器和工具链。

Velox是Meta开发的C++数据库加速库，提供可重用和可扩展的高性能数据处理组件。它支持多种分析工作负载，包括批处理、交互式查询、流处理和AI/ML。Velox的核心组件包括类型系统、向量化内存布局、表达式评估引擎等，同时允许开发者进行自定义扩展。目前，Velox正与IBM/Ahana、Intel等公司合作，致力于为数据库引擎开发提供高效的基础设施。

Gaia是一款C++开发的开源物理仿真引擎，可作为独立模拟器或集成模块使用。它提供网格数据结构、参数IO、碰撞检测等功能，支持VBD和XPBD仿真。Gaia注重开发效率和硬件性能，适用于多种物理仿真场景，是一个功能全面、性能优异的仿真工具。

firebase-cpp-sdk是Firebase提供的开源C++ SDK，支持Android、iOS和桌面平台开发。该SDK集成了分析、身份验证、实时数据库、动态链接等多种Firebase服务。采用CMake构建系统，便于跨平台开发，并提供详细的构建指南和示例。开发者可将Firebase功能轻松集成到C++项目中，提升应用开发效率和用户体验。

rust-cpp是一个构建工具和宏，能够在Rust代码中直接嵌入C++代码。它自动实现Drop、Clone等trait，简化C++类在Rust中的使用。与cxx crate相比，rust-cpp支持更灵活的内联C++代码编写，适合频繁调用小型C++代码片段的场景。这个项目为Rust和C++开发者提供了一种跨语言编程的选择。

native-obfuscator是一个将Java .class文件转换为C++代码的开源工具，主要用于JNI环境。它完全支持Java 8，同时为Java 9+和Android提供实验性支持。通过将Java代码转译为本地代码，该工具能够提高代码安全性。它提供平台选择、注解处理和名单过滤等多种配置选项，让开发者可以灵活控制转换过程。建议与其他代码保护工具配合使用，以获得更好的安全效果。

dlib是一个功能丰富的C++工具库，专注于机器学习解决方案，支持快速编译和高效运算。提供完整的Python集成和标准Boost许可，适用于各类项目。