Project Icon

slack-orb

优化CircleCI工作流程的Slack通知集成

Slack Orb是CircleCI的一个集成工具,旨在简化CI/CD流程中的Slack通知发送。该工具提供预设模板和自定义消息选项,支持基于分支或标签的通知过滤,并引入了Thread Messages功能以实现相关消息的线程化发送。Slack Orb 4.0版本优化了整体性能,使开发团队能更便捷地将Slack通知整合到CircleCI工作流程中。这种集成简化了开发团队在持续集成和持续部署过程中的沟通效率,有助于快速识别和响应构建或部署问题。

Slack Orb CircleCI 构建状态 CircleCI Orb 版本 GitHub 许可证 CircleCI 社区

使用 Slack Orb 4.0,更轻松地从 CircleCI 流程发送 Slack 通知

什么是 Orbs?

使用方法

设置

要在 CircleCI 上使用 Slack Orb,您需要创建一个 Slack 应用并提供 OAuth 令牌。在 wiki 中查找指南:如何设置 Slack orb

在配置中使用

有关完整使用指南,请参阅 Orb Registry 列表

模板

Slack Orb 提供了一些内置模板,可以帮助您快速入门,只需最少的设置。您可以使用内置模板或创建自己的模板。

模板预览模板描述
basic_success_1basic_success_1应与"pass"事件一起使用。
basic_fail_1basic_fail_1应与"fail"事件一起使用。
success_tagged_deploy_1success_tagged_deploy_1用于成功部署作业的事件。请参阅 orb 使用示例
basic_on_hold_1basic_on_hold_1用于挂起作业。请参阅 orb 使用示例

自定义消息模板

  1. 打开 Slack Block Kit Builder:https://app.slack.com/block-kit-builder/
  2. 设计您想要的通知消息。
  3. 将任何占位符值替换为 $ENV 环境变量字符串。
  4. 将生成的代码设置为 custom 参数的值。
- slack/notify:
    event: always
    custom: |
      {
        "blocks": [
          {
            "type": "section",
            "fields": [
              {
                "type": "plain_text",
                "text": "*这是一条文本通知*",
                "emoji": true
              }
            ]
          }
        ]
      }

分支或标签过滤

使用"branch_pattern"或"tag_pattern"参数将 Slack 通知限制为特定分支。

用逗号分隔的正则表达式可匹配的分支或标签名称列表。只有从这些分支/标签的作业发送的通知才会被发送。默认情况下,将使用".+"来匹配所有分支/标签。模式必须匹配完整字符串,不允许部分匹配。请注意,"branch_pattern"和"tag_pattern"是互斥的。

请参阅使用示例

线程消息

使用特殊参数 thread_id 在线程中发布回复。在 notify 命令引用中包含此参数会将消息的 ID 存储在缓存中的一小部分字节中。随后使用相同 thread_id 值调用该命令将在线程中对初始消息发布回复。示例:

- slack/notify:
      event: always
      channel: engineering
      thread_id: testing
      custom: |
        {
          "blocks": [
            {
              "type": "section",
              "fields": [
                {
                  "type": "plain_text",
                  "text": "*测试已开始。*",
                  "emoji": true
                }
              ]
            }
          ]
        }
- slack/notify:
      event: always
      channel: engineering
      thread_id: testing
      custom: |
        {
          "blocks": [
            {
              "type": "section",
              "fields": [
                {
                  "type": "plain_text",
                  "text": "*测试已完成。*",
                  "emoji": true
                }
              ]
            }
          ]
        }

常见问题解答

查看 wiki 中的常见问题解答

贡献

我们欢迎对此仓库提出 issuespull requests

如果您对这个或其他 orbs 有进一步的问题/评论,请访问 CircleCI 的 orbs 讨论论坛

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号