pagefind

无需基础设施的静态网站搜索库

静态搜索 Pagefind 网站搜索带宽优化无服务器 Github 开源项目

Pagefind是一个全静态搜索库，适用于大型网站，能够最小化用户带宽占用，无需额外基础设施。该库为静态网站提供高效搜索功能，具有轻量级和易集成的特点，无需复杂后端配置即可实现。详细使用文档可在官方网站 pagefind.app 查阅。

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文档

介绍相关项目

SemanticFinder - 浏览器端实时语义搜索与文档对话工具

GithubSemanticFindertransformers.js前端开发嵌入模型开源项目语义搜索

SemanticFinder是一款基于transformers.js的浏览器端语义搜索和文档对话工具。它利用最新的嵌入模型,在浏览器中完成嵌入计算和余弦相似度计算,无需服务器端推理。用户可在2秒内快速搜索大型文本,如圣经或《悲惨世界》。该工具支持多语言,可自定义参数,并提供Chrome扩展程序版本。SemanticFinder将所有处理在本地完成,保护用户数据隐私,是一个高效灵活的语义搜索解决方案。

searchkit - 强大的开源Elasticsearch搜索UI组件库

ElasticsearchGithubInstantSearchSearchkit开源库开源项目搜索界面

Searchkit是一个基于Elasticsearch的开源搜索UI库，为React、Vue、Angular等多种框架提供搜索组件。它简化了Elasticsearch搜索界面的开发过程，支持Node API代理和高级查询功能。Searchkit适合需要快速实现高质量搜索体验的开发者，能够显著提升搜索界面的构建效率。

metasearch - 高效多源并行搜索工具实现信息检索效率提升

DockerGithubMetasearch开源项目搜索工具数据源

Metasearch是一个开源的多源并行搜索工具，支持同时检索超过25种数据源，包括AWS、GitHub、Google Drive、Confluence、Jira和Slack等。此工具能显著提高信息检索效率，适合企业内部资源管理。Metasearch支持Docker和Git部署，设置简便，并欢迎社区贡献新的数据源支持。它为企业提供了一个统一的平台，用于快速搜索和访问分散在各种工具和平台上的信息。作为一个轻量级工具，Metasearch仅由约3000行TypeScript代码构成，具有出色的扩展性。

miniperplx - 极简AI搜索引擎助力高效信息检索

AI搜索引擎API集成GithubMiniPerplxVercel部署开源项目

MiniPerplx是一款基于AI技术的极简搜索引擎，专注于提供高效的互联网信息检索服务。该引擎整合了OpenAI和Anthropic等先进AI模型，并集成Tavily网络搜索功能。MiniPerplx支持简易部署，为开发者提供智能、快速的信息检索解决方案。作为开源项目，MiniPerplx采用MIT许可证，支持二次开发和定制。

ftserver - Java全文搜索引擎服务器ftserver

GithubJava全文搜索引擎开发指南开源项目搜索格式配置缓存

ftserver是一个Java全文搜索引擎服务器，支持多关键词和短语搜索。该项目提供简单的设置流程、灵活的配置选项和优化的性能。ftserver可轻松集成到现有项目中，适用于私有服务器和大规模应用。它还支持自定义结果排序和分页功能，为开发者提供了构建高效搜索应用的基础。ftserver使用iBoxDB作为底层存储，集成了Semantic-UI和Jsoup库。该项目在GitHub上开源，提供了详细的用户指南和开发者文档，方便社区贡献和定制开发。

DiscovAI-search - 精准的AI工具搜索引擎，帮助高效发现AI产品

AI搜索引擎DiscovAIGithubLLMRedisSupabase开源项目

DiscovAI通过向量搜索、Redis缓存和大语言模型，为用户提供快速且精准的AI工具搜索服务。无需注册即可免费体验。采用Next.js、Vercel AI SDK、Supabase、Pgvector和Upstash等技术，确保界面友好、导航便利。适用于AI爱好者、开发者和研究人员，帮助轻松找到所需的AI工具和解决方案。

IndexPlease - 自动化多平台网页索引解决方案

AI工具IndexPlease多平台索引搜索引擎优化网页索引自动化索引

IndexPlease是一款高效的网页索引工具，可在48小时内将网页自动索引到Google、Bing、Naver、Seznam.cz和Yandex等搜索引擎。通过与Google Search Console集成，实现自动化索引处理，节省时间成本。该工具支持多平台索引，提供实时数据分析，适用于各种规模的团队。作为提升有机流量的解决方案，IndexPlease获得了广泛好评。

client-vector-search - 高性能的客户端向量搜索库，支持浏览器和服务器端

Githubclient-vector-search余弦相似度嵌入技术开源项目搜索库索引创建

client-vector-search是一个高效的客户端向量搜索库，支持嵌入、搜索和缓存操作，适用于浏览器和服务器端。该库默认使用transformers进行文档嵌入，计算嵌入间的余弦相似度，支持客户端索引创建和搜索，并具有浏览器缓存功能。相比OpenAI和Pinecone等VectorDB，它具有更快的性能和更高的效率，特别适用于快速处理数百到数千个向量的应用场景。该项目将持续维护和改进，并计划引入HNSW索引等新功能。

aipan-netdisk-search - 免费开源的网盘资源搜索工具

Docker部署GithubNuxt.jsVercel部署开源项目网盘资源搜索

aipan-netdisk-search是一个开源的网盘资源搜索Web项目，提供便捷的资源查找功能。支持Vercel一键部署和Docker容器化运行，适合个人或团队使用。项目使用第三方API，建议自行部署以避免IP访问限制。详细的部署指南涵盖了从克隆项目到运行的全过程，方便用户在本地或服务器上快速搭建搜索工具。

MetaFinder - 通过搜索引擎发现和分析文档元数据的开源工具

GithubMetaFinderPython工具元数据提取开源项目搜索引擎文档分析

MetaFinder是一个开源的元数据提取工具，通过Google、Bing和百度等搜索引擎发现指定域名下的文档，并自动提取元数据信息。支持命令行和代码集成两种使用方式，可自定义搜索结果数量和线程数。此外，MetaFinder能直接从本地文档中提取元数据，提供全面的文档分析功能。该工具旨在高效收集和分析文档信息，同时注重操作的隐蔽性。

相关项目

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