EffectiveModernCppChinese

现代C++编程技巧全面解析

C++翻译 Effective Modern C++编程现代C++Github 开源项目

EffectiveModernCppChinese项目是《Effective Modern C++》的中文翻译版本。该资源涵盖现代C++的核心概念和最佳实践，包括类型推导、智能指针、移动语义和并发编程等。项目提供在线阅读和PDF下载，适合希望精进C++技能的开发者学习参考。

swift - 跨平台高性能编程语言现代语法与内存安全

GithubSwift开源开源项目编程语言跨平台高性能

Swift是一种高性能系统编程语言，以现代语法和内存安全性著称。该语言支持macOS、Ubuntu和Windows等多个平台，可与C和Objective-C代码无缝集成。Swift提供了完整的语言特性，包括流程控制、数据结构、函数，以及对象、协议、闭包和泛型等高级构造。作为开源项目，Swift鼓励开发者参与贡献，并努力打造多元化的技术社区。

autodiff - 高效直观的C++17自动微分库

C++库Githubautodiff导数计算开源项目自动微分表达式树

autodiff是一个C++17自动微分库，通过现代编程技术实现高效的导数计算。支持前向和反向模式，只需少量代码修改即可处理复杂函数。该库适用于机器学习、优化和科学计算领域，为开发者提供灵活的自动微分功能。

maddy - 高效的C++14 Markdown到HTML解析库

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maddy是一个基于C++14标准的Markdown到HTML解析库，采用header-only设计，支持跨平台使用。该库无需额外依赖，提供丰富的Markdown语法支持，并可轻松集成到CMake项目中。maddy的轻量级设计和灵活配置使其适用于各种Markdown解析需求，为开发者提供了一个简单高效的Markdown解析解决方案。

DesignPatterns - Gang of Four设计模式全面解析与应用

Gang of FourGithub创建型模式开源项目结构型模式行为型模式设计模式

此项目系统整理了GoF提出的23种设计模式，涵盖行为型、创建型和结构型三大类。每种模式均附有简明定义和应用说明，为开发者提供了全面的设计模式参考。通过学习和应用这些模式，可有效提升软件设计质量，增强代码的可维护性和扩展性。项目内容适合各层级开发人员学习，有助于解决软件开发中的常见设计问题。

BibliotecaDev - 全面的编程资源库赋能开发者职业发展

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BibliotecaDev是一个综合性编程资源库，覆盖算法、软件架构、职业技能等多个领域。项目提供精选技术书籍和学习资料，旨在提升开发者的编程能力和技术视野。内容涵盖基础理论到高级实践，注重实用性和前沿性，适合各阶段程序员学习参考，促进职业成长。

clean-code-dotnet - 实用的.NET代码优化和最佳实践指南

.NETClean CodeGithub函数变量命名开源项目

clean-code-dotnet是一个面向.NET开发者的代码优化指南项目。它涵盖命名规范、变量使用、函数编写等多个方面,提供了一系列编写可读性强、易于维护和重构的代码的最佳实践。该项目不仅列举具体技巧,还阐述背后原理,是帮助开发者提升.NET代码质量的实用资源。

github-cheat-sheet - GitHub和Git高效使用技巧全面指南

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本指南全面介绍GitHub和Git的实用功能与隐藏技巧,包括差异对比、提交历史查看、分支管理、Gist使用等。通过掌握这些高效操作方法,开发者可以显著提升代码协作与版本控制效率。指南内容涵盖初级到高级用法,适合不同经验水平的开发人员参考学习,助力更好地利用GitHub平台。

cccl - 统一的CUDA C++核心库集合提升开发效率

C++CCCLCUDAGithubNVIDIA并行计算开源项目

CUDA C++ Core Libraries (CCCL) 整合了Thrust、CUB和libcudacxx三个主要CUDA C++库。CCCL为开发者提供高效、安全的编程工具，简化CUDA开发流程。该项目支持多个CUDA工具包版本，具有跨平台兼容性，并通过持续更新来确保API稳定和性能提升。CCCL旨在成为CUDA C++开发的标准库，为GPU编程提供全面支持。

DataFrame - 高效C++数据分析库，支持多种统计和多线程功能

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DataFrame是一个高效的C++数据分析库，提供类似于Python的Pandas和R的DataFrame功能。它支持数据切片、连接、分组操作，并具备统计、金融及机器学习算法。该库特别适合处理大数据集，拥有优异的性能和多线程支持。通过多种内置算法和可添加的自定义算法，用户可以灵活分析和处理数据。DataFrame还与Polars等工具进行了性能对比，展现了其在大数据处理上的显著优势。

introduction-to-git-and-github-ebook - Git和GitHub入门版本控制与协作开发实践

DevOpsGitGitHubGithub开源开源项目版本控制

本Git和GitHub入门指南适用于开发者、系统管理员和DevOps工程师。内容涵盖Git安装、基本命令、分支管理和协作工作流等。读者可学习代码变更跟踪、团队协作以及GitHub开源项目管理。书中提供详细步骤说明、最佳实践和互动培训资源,有助于快速掌握版本控制核心概念和技能。

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