code.mil

美国国防部开源计划促进政府软件创新

Code.mil 国防部开源项目软件贡献国防数字服务 Github

Code.mil是美国国防部的开源计划，旨在解决政府代码开源的法律挑战，推动国防技术创新。该项目涉及通信、物流、教育等多个领域，邀请开发者参与贡献。Code.mil提供开源实施指南，并欢迎公众提出改进建议，以优化国防部的开源策略。

open-c3 - 全面整合的DevOps平台优化CI/CD/CO流程

CI/CD/COGithubOPEN-C3开源项目监控系统资源管理运维系统

Open-C3是一套综合性运维系统，旨在优化CI/CD/CO流程。该系统整合了资源管理、监控、Kubernetes集群管理、工单处理、流程自动化、故障自愈、作业平台、发布管理和成本优化等功能。Open-C3提供统一的解决方案，适用于多云环境，采用高效的网络架构和数据传输机制。系统设计注重易维护性和可升级性，各模块保持独立，便于与企业现有系统对接。通过提供全面的运维工具，Open-C3有效简化了企业的日常运维工作。

LLM4Decompile - 大型语言模型驱动的二进制代码反编译技术

GithubLLM4Decompile二进制代码反编译大语言模型开源项目源代码

LLM4Decompile是一款创新的开源大型语言模型，专注于二进制代码反编译。该模型能将Linux x86_64二进制文件转换为可读的C源代码，覆盖GCC的O0至O3优化级别。项目提供多个参数规模的模型版本，从1.3B到33B不等。其中，最新的22B-V2版本在HumanEval-Decompile基准测试中实现了63.6%的重新执行率。LLM4Decompile不仅可直接反编译二进制文件，还能优化Ghidra等工具生成的伪代码，为二进制分析和逆向工程领域提供了新的可能性。

choosealicense.com - 开源许可证选择平台助力项目决策

GitHubGithub合规性开源许可证开源项目选择许可证项目管理

choosealicense.com作为开源许可证选择平台，为开发者提供准确、客观的信息。网站涵盖主流开源许可证，展示详细内容和实施指南，并提供实际使用案例。通过简化许可证选择过程，该平台成为开源项目管理中的重要参考工具。

DevSecOps - 全面整合开发和安全实践提升软件质量与安全性

DevSecOpsGithub安全开发安全监控开源项目持续集成自动化测试

该项目提供了全面的DevSecOps实施路线图，涵盖软件开发全生命周期的安全实践。从设计、开发到部署、运维，包含了安全编码、测试、配置等关键环节。项目还整理了丰富的工具和资源列表，有助于开发团队高效地将安全融入DevOps流程，提升软件质量和安全性。

opensource-management-portal - 企业开源项目管理平台

APIGitHubGithub开源管理门户开源项目微软自动化

该开源管理平台是一个企业级后端应用,用于管理GitHub开源项目。主要功能包括账户关联、组织管理、仓库创建、信息透明化、人员管理和权限控制。平台注重自动化和授权,有助于提高开发效率。采用TypeScript/Node.js开发,支持多种云服务,具有良好扩展性,适合大规模企业应用。

milvus - 支持嵌入相似性搜索与AI应用的开源的云原生向量数据库

AI应用GithubMilvus向量数据库嵌入相似搜索开放源代码开源项目

Milvus是一个开源向量数据库，专为提高嵌入相似性搜索和AI应用的效率。2.0版本采用云原生设计，支持存储与计算分离，全无状态组件提升弹性与灵活性。主要功能包括毫秒级查询、简化非结构化数据管理、高可靠性、强扩展性和混合搜索等。已有超过1000家企业用户和27000+ GitHub星标，并受到活跃的开源社区支持。

XcodeLLMEligible - 在中国版Mac上启用Xcode LLM的新方法

Apple IntelligenceGithubMacXcode LLMeligibilitymacOS开源项目

这个开源项目为中国版Mac用户提供了一种新的方法来启用Xcode LLM和Apple Intelligence功能，无需禁用系统完整性保护(SIP)。项目包含自动安装脚本和手动操作步骤，并提供了详细的故障排除指南。该方案使开发者能够在特定设备上体验Apple的最新AI功能，但使用时应注意遵守相关法规。

AgileCoder - 基于敏捷方法论的多智能体软件开发框架

AgileCoderGithub任务导向多智能体框架开源项目敏捷方法论软件开发

AgileCoder是一个基于敏捷方法论的多智能体软件开发框架。该框架通过动态任务列表和迭代冲刺阶段模拟真实软件开发流程，支持OpenAI、Azure OpenAI和Anthropic等多种模型。AgileCoder能够生成复杂软件项目，在HumanEval、MBPP和ProjectDev等评估中展现了优秀性能。

Awesome-Code-LLM - 全面梳理了代码领域的语言模型研究，涵盖最新的论文和研究成果

Code GenerationGithubLLMLanguage Models for CodeNLPSoftware Engineering开源项目

《Awesome-Code-LLM》项目全面梳理了代码领域的语言模型研究，涵盖最新的论文和研究成果。这是一个极佳资源，旨在增强NLP与软件工程使用中语言模型的效果和效率，提供详尽的研究资源，非常适合机器学习初学者和NLP新手深入了解该领域。

hi-ml - 医疗和生命科学深度学习研究智能工具包

AzureGithub人工智能医疗健康开源项目机器学习深度学习

hi-ml是一个面向医疗和生命科学领域的机器学习工具包，提供经过测试的组件、深度学习模型和云集成工具。该项目包含hi-ml-azure用于AzureML集成、hi-ml提供ML组件，以及hi-ml-cpath用于处理组织病理学图像。这些工具旨在简化深度学习模型的开发流程，适用于该领域的研究人员和从业者。

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