QRec

跨平效推荐系统框架，集成前沿推荐模型

QRec 推荐系统 Tensorflow Python 协同过滤 Github 开源项目

QRec是一个基于Python 3.7.4和Tensorflow 1.14+的推荐系统框架，集成了多种高影响力和最新的推荐模型。该框架具有轻量级架构和用户友好的接口，支持快速的模型实现和评估。QRec支持跨平台，包括Windows、Linux和Mac OS，基于Numpy和Tensorflow，运行速度快。用户可以通过配置文件轻松管理和扩展，同时提供多种评估协议。最新更新包括多个在顶级会议发表的模型，如SIGIR'22的SimGCL等。详细使用文档请参阅QRec手册。

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介绍相关项目

simple_rl - 轻量级Python强化学习实验框架

GithubPython复现结果实验开源项目强化学习简单框架

simple_rl框架专注于简化强化学习实验流程和提高结果可复现性。它内置了网格世界、OpenAI Gym等MDP环境，实现了Q-learning和R-Max等经典算法。新增的实验复现功能方便研究者重现成果。该框架支持Python 2和3，为强化学习研究和教学提供了实用工具。

QReader - 高效稳定的Python QR码识别库

GithubPython库PyzbarQR码识别YOLOv8图像处理开源项目

QReader是一个基于YOLOv8的Python库，专门用于识别和解码复杂场景中的QR码。该库集成了先进的QR码检测模型和图像预处理技术，能够在旋转、低分辨率等困难条件下保持较高的识别率。相较于传统方法，QReader表现更为稳定，为开发者提供了可靠的QR码读取解决方案。

models - 推荐系统深度学习模型库

GPU加速GithubMerlin ModelsTensorFlow开源项目推荐系统深度学习

Merlin Models是专为推荐系统设计的深度学习库，提供从经典机器学习到前沿深度学习的多种高质量模型实现。该库简化了模型训练和部署流程，内置行业最佳实践，并支持GPU加速。Merlin Models主要提供TensorFlow API，包含矩阵分解、双塔模型等经典和最新推荐模型架构。此外，它还提供可重用的构建块，便于自定义模型，并与Merlin平台其他组件无缝集成，支持构建完整的推荐系统流程。

qkeras - Keras 的量化扩展工具，通过替换部分 Keras 层，能够快速创建量化版深度学习模型

GithubKerasQKerasTensorFlow开源项目深度学习量化

QKeras 是一个针对 Keras 的量化扩展工具，通过替换部分 Keras 层，能够快速创建量化版深度学习模型。项目设计遵循用户友好、模块化和易扩展的原则，包括 QDense 和 QConv2D 等多种量化层。QTools 用于辅助硬件实现和能耗估算，AutoQKeras 可以自动进行模型量化和重新平衡。此项目提供简单易用的界面，适用于快速原型设计、前沿研究和生产环境。

elliot - 推荐系统评估框架简化实验流程提高研究可重复性

ELLIOTGithub实验开源项目推荐系统框架评估

Elliot是一个面向研究人员的推荐系统评估框架。它通过配置文件驱动实验流程，涵盖数据加载、模型优化、训练和结果收集。框架支持多种数据分割策略和超参数优化，提供准确性、偏见和公平性等评估指标。Elliot注重实验可重复性，让研究人员能全面控制实验过程，是推荐系统研究的有力工具。

RecoFeed - 本地化个性化推荐引擎确保数据隐私安全

AI工具RecoFeed个性化推荐向量数据库本地处理用户隐私

RecoFeed是一款本地化AI个性化推荐引擎，利用CloseVector跨平台向量数据库在用户设备上实时生成推荐，确保数据隐私。支持文章、产品、视频等多种内容的实时推荐，基础功能免费。适合开发者构建用户推荐源。目前处于封闭测试阶段，可申请试用。

HybridBackend - 异构集群上的高性能推荐系统训练框架

GPU优化GithubHybridBackend嵌入层开源项目推荐系统深度学习框架

HybridBackend是一个为异构集群设计的高性能推荐系统训练框架。它优化了分类数据加载、GPU嵌入层处理和大规模训练通信，提高了wide-and-deep模型的训练效率。该框架兼容现有AI工作流，提供多种安装选项和完善的文档。HybridBackend采用开源Apache 2.0许可证，支持社区贡献。

ranking - TensorFlow平台上的学习排名技术库

GithubTensorBoardTensorFlow Ranking学习排序开源项目排序模型深度学习

TensorFlow Ranking是一个适用于学习排名（LTR）技术的开源库，基于TensorFlow平台。该库包括点对、成对和列表损失函数，以及各类排名指标如平均倒数排名（MRR）和标准折扣累积增益（NDCG）。它提供了群组评分功能和LambdaLoss的实现，用于优化排名指标。此外，它还支持从偏见反馈数据中进行无偏学习。该库旨在为学术研究和工业应用提供一个开放、便捷的平台。用户可通过教程和演示快速入门，无需复杂安装。

primeqa - PrimeQA：多语言问答系统的开源研究和开发平台

GithubPrimeQA信息检索多语言问答开源项目机器阅读理解问题生成

PrimeQA是一个开源平台，帮助研究人员和开发人员训练先进的问答模型。用户可以在PrimeQA上复制NLP会议中的实验，下载预训练模型并应用于自定义数据。该平台支持信息检索、多语言阅读理解、问题生成及检索增强的生成技术。PrimeQA在多个排行榜中名列前茅，整合Transformers工具包以提供强大的问答功能，满足领先的研究和开发需求。

RSPapers - 关于推荐系统的必读论文的精选清单

Github协同过滤开源项目推荐系统深度学习知识图谱隐私保护

RSPapers提供综合的推荐系统研究资源，覆盖系统教程、综合调研和多种议题，如社交、基于深度学习、冷启动、效率、探索与利说问题等，加上基于知识图谱和评论的最新研究。该资源库定期更新，包含多领域实用案例及隐私保护策略，非常适合研究者与实践者。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

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