kanachan

挑战顶级日本麻将AI的开源项目

kanachan 麻将AI 日本立直麻将机器学习游戏记录 Github 开源项目

kanachan是一个开源的日本立直麻将AI项目，旨在开发能够挑战现有顶级麻将AI和职业选手的智能体。项目利用雀魂的大规模对局数据，采用端到端学习方法，无需人工特征工程。通过课程式微调策略，kanachan逐步提升AI能力。该项目展示了个人开发者在麻将AI领域的潜力，有望推动麻将AI技术的进步。

Mortal - 开源日本麻将AI，深度强化学习驱动

AIGithubMortal开源软件开源项目日本麻将深度强化学习

作为一款开源日本麻将AI，Mortal采用深度强化学习技术，为日本麻将AI领域贡献了宝贵资源。项目提供详尽文档，使用AGPL-3.0-or-later许可证，支持自由使用和修改。项目logo和资产采用CC BY-SA 4.0许可。Mortal还提供模型权重获取指南，为麻将AI研究与应用提供强有力的支持。这个免费项目为日本麻将AI爱好者和研究者提供了丰富的学习和开发资源。

kani - 轻量且高度可定制的聊天语言模型框架

Githubkani开源项目框架自定义语言模型轻量级

kani是一个轻量且高度可定制的聊天语言模型框架，适用于自然语言处理研究人员、爱好者和开发人员。kani支持OpenAI和Anthropic等多种托管模型，以及通过Hugging Face和llama.cpp支持的开源模型。kani提供无缝的聊天记忆管理、函数调用、提示控制和异步设计功能。此外，开发者可以快速迭代并方便地学习使用kani框架。

katrain - 集成KataGo AI的围棋分析和对弈工具

GithubKaTrainKataGo人工智能围棋反馈开源项目游戏分析

KaTrain是一个集成KataGo AI的围棋分析和对弈工具。该工具可帮助用户识别关键错误落子，提供实时错误反馈与重试机会。它为不同水平的围棋爱好者提供多样化的AI对弈选择，能自动提取关键失误制作复盘文件，并通过直观的界面在多平台上提供易于理解的用户体验，非常适合围棋技能提升。

efficient-kan - Kolmogorov-Arnold网络的高效实现方案

GithubKANKolmogorov-Arnold Network优化实现开源项目神经网络稀疏化

efficient-kan是一个开源项目，为Kolmogorov-Arnold神经网络(KAN)提供高效实现。项目重构了计算方法，大幅降低内存消耗并提升计算效率。通过采用权重L1正则化和可选的独立比例B样条功能，项目在保持兼容性的同时优化了性能。最新更新改进了参数初始化，在MNIST数据集上显著提升了模型表现。

Poker - 多平台实时对战的智能德州扑克机器人

DeeperMindGithub图像识别开源项目扑克机器人策略分析蒙特卡洛模拟

DeeperMind是一款开源的德州扑克机器人，支持Pokerstars、Partypoker和GGPoker等多个平台的实时对战。它结合图像识别、蒙特卡洛模拟和遗传算法，可长时间自主操作。该项目提供策略分析和编辑功能，支持用户优化策略。DeeperMind还允许添加新桌面和代码贡献，是一个不断发展的社区协作项目。

KANbeFair - KAN与MLP神经网络性能对比研究

GithubKANbeFair开源项目性能评估机器学习模型神经网络比较网络架构

本项目对KAN和MLP神经网络进行了全面比较。研究表明,KAN在符号公式表示方面更优,MLP则在计算机视觉、机器学习、文本和音频处理任务中表现更佳。通过网络架构消融实验,发现KAN的主要优势源于B样条函数的应用。项目提供了安装指南、运行说明及参数量和FLOPs计算方法,为神经网络研究提供了有价值的实验资源。

Convolutional-KANs - KAN卷积网络探索参数效率与性能提升

CKANGithub卷积图像处理开源项目机器学习神经网络

Convolutional-KANs项目将Kolmogorov-Arnold网络(KAN)架构应用于卷积层，引入可学习的非线性激活函数。初步实验表明，KAN卷积在保持准确性的同时，可能比传统卷积网络更具参数效率。该项目正在更复杂的数据集上进行进一步测试，以评估KAN卷积的实际性能。这一创新为计算机视觉领域开辟了新的研究方向。

animechan - 高质量动漫名言RESTful API服务

APIAnimechanGithub动漫名言开源项目数据库

Animechan是一个专注于提供动漫名言的RESTful API服务。它支持按角色、动漫作品或随机方式获取名言，为开发者和动漫爱好者提供丰富的资源。自2020年创立以来，项目经历多次更新，包括从Heroku迁移到AWS，以及后端代码开源等重要里程碑。Animechan采用KoaJS和NextJS技术栈，致力于为用户提供高质量、易用的动漫名言API服务。

U-KAN - 提升医学图像分割和生成效能的创新框架

GithubU-KAN医学图像分割医学图像生成开源项目深度学习计算机视觉

U-KAN是一个将Kolmogorov-Arnold网络(KAN)层整合到U-Net结构中的医学图像处理框架。这种创新设计在提高图像分割和生成任务准确性的同时，降低了计算成本。U-KAN在多个医学图像数据集的分割任务中表现出色，并在图像生成领域展现潜力。这项研究为医学图像处理技术的进步提供了新思路，有望推动更精准、高效的诊断和分析工具的发展。

kaizen - AI辅助代码质量工具，优化开发流程

AIGithubKaizen代码审查代码扫描开源项目测试生成

Kaizen是一款开源的AI辅助代码质量工具，旨在提升软件开发中的代码质量。主要功能涵盖自动化代码审查、智能测试生成、UI测试与审查、代码扫描及智能日志记录。Kaizen通过与现有工作流程的无缝集成，在开发和部署阶段识别和解决潜在问题，帮助开发团队节省时间，推动持续改进，确保应用程序的稳定性和可靠性。

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