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企业级自然语言到SQL查询解决方案

Dataherald自然语言SQL引擎数据仓库APIGithub开源项目

Dataherald 提供企业级自然语言到SQL的查询解决方案，允许用户直接用英语查询数据仓库，获取洞察，无需数据分析师。Dataherald 支持在SaaS应用中实现生产数据库的问答功能，并能基于专有数据创建 ChatGPT 插件。该项目包含核心引擎、应用API层、前端管理控制台及Slackbot组件，支持完整的端到端部署。用户可通过Docker轻松本地运行和设置各服务，适合多种需求的企业用户。

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介绍知识库相关项目
prem-1B-SQL - 本地Text-to-SQL模型保护数据不受第三方干扰
GithubHuggingfacePrem-1B-SQL开源项目数据安全数据库文本生成本地化模型
Prem-1B-SQL是由Prem AI研发的本地化Text-to-SQL模型。拥有10亿参数，适合低GPU和量化后的CPU设备，强调数据本地储存以防数据外泄。模型在BirdBench和Spider基准数据集上的准确率分别为51.54%和85%。通过PremSQL开源库，用户可定制数据集、强化执行和评估，支持错误处理和自动修正，实现数据分析流程一体化。Prem-1B-SQL具备出色的集成和微调能力，适用于多种数据分析场景，保障查询转换的安全、准确和高效。
Data on Demand - 基于AI的智能数据分析与可视化平台
AI工具业务洞察人工智能决策支持可视化数据分析
Data on Demand是一个基于AI的智能数据分析平台，能从多种来源快速提取数据并进行深度分析。平台将复杂数据转化为直观图表，支持对话式实时洞察，减少对专业人员依赖。它可集成现有系统，提供预测分析、需求预测和库存优化等功能，帮助企业高效处理数据，提升决策速度和生产效率。
NL2SQL-RULE - 自然语言到SQL转换的规则增强方法
BERT模型GithubNL2SQL-RULE开源项目数据库设计规则文本到SQL生成问题向量
NL2SQL-RULE项目提出了一种基于内容增强BERT的文本到SQL生成方法。该方法通过引入数据库设计规则，构建问题向量和表头向量，有效提升了WHERE子句列和值的推理性能。在不使用执行引导解码的情况下，该方法在逻辑形式准确率和执行准确率上均超过了基线模型SQLova。项目开源了详细的运行步骤、数据示例和预训练模型，为自然语言到SQL转换研究开辟了新的方向。
Datascale - 将SQL查询转化为数据库关系图和血缘流程图的在线工具
AI工具DatascaleER图SQL查询元数据数据库图表
Datascale是一个在线数据库建模工具，可从SQL查询和DDL语句自动生成ER图和血缘流程图。这款工具支持数据模型的可视化和组织管理，有助于理解和维护复杂的数据结构及转换逻辑。通过简化数据建模过程，Datascale旨在提升团队协作效率，为数据专业人员提供有力支持。
haystack - 用于构建端到端LLM应用程序的高级框架，支持广泛的NLP功能
GithubHaystackLLM开源项目文档检索热门自然语言问答语义搜索
Haystack是一个综合性的LLM框架，能够实现从文档检索到问题回答的多种功能。用户可以灵活选择使用OpenAI、Cohere、Hugging Face等提供的模型，或是自定义部署在各大平台的模型。该框架支持包括语义搜索、答案生成和大规模文档处理等广泛的NLP任务，同时还支持使用现成模型或对其进行微调，基于用户反馈持续优化模型性能。适用于企业级应用开发，帮助用户解决复杂的NLP问题。
SQLyze - 智能SQL查询生成助手
AI工具AI机器人SQLyzeSQL生成数据库架构数据检索
SQLyze是一款基于AI的SQL查询生成工具，旨在简化数据检索过程。通过添加数据库架构并描述所需数据，用户可获得针对特定数据库定制的SQL查询。这一工具能快速生成复杂查询，无需深入的SQL编程知识。SQLyze提高了数据分析效率，使数据检索更加简便，适用于各类数据库环境。
vulcan-sql - 高效数据分析框架 实现SQL到RESTful API的快速转换
AI代理GithubSQL转APIVulcanSQL开源项目数据API框架数据分析
VulcanSQL是一个面向AI代理和数据应用的分析数据API框架。该框架支持从数据库、数据仓库或数据湖快速创建安全的RESTful API。VulcanSQL通过简化API创建流程，解决了传统方法中开发周期长、集成复杂、安全合规难等问题，提供快速开发、标准化接口和高可扩展性的解决方案。
sqlflow - 机器学习与SQL编程的先进集成
GithubKubernetesSQLFlowTensorFlowXGBoost开源项目机器学习热门
SQLFlow 是一款编译器，它将SQL程序编译成在Kubernetes上运行的工作流，支持包括机器学习训练、预测、模型评估等在内的AI作业。此平台支持MySQL、TiDB、Hive等多种数据库系统，以及TensorFlow、Keras、XGBoost等机器学习工具包。SQLFlow 致力于通过SQL增强机器学习模型开发，让拥有SQL技能的工程师也能轻松开发高级机器学习应用。
DataChad - 利用嵌入技术、向量数据库和大型语言模型的数据问答应用
DataChadGithubembeddingslangchainsvector数据库大语言模型开源项目
DataChad是一个利用嵌入技术、向量数据库和大型语言模型的应用。用户可以上传文件、路径或URL，创建知识库和智能FAQ。系统将数据拆分为文本块嵌入，并存储在activeloop的数据库中。使用选择的LLM模型和知识库进行相似性搜索，生成最佳答案。应用支持本地和流式部署，提供详细配置选项与用户贡献功能。
evidence - 将SQL和Markdown驱动的开源商业智能报告生成工具
EvidenceGithubSQL商业智能开源软件开源项目数据报告
Evidence是一款开源的基于代码的商业智能工具，为拖放式BI工具提供了替代方案。该工具利用Markdown文件生成网站，集成SQL查询、图表渲染、模板页面和逻辑控制功能。用户可通过VSCode扩展快速部署，支持Evidence Cloud或自托管发布。Evidence为数据分析师提供了灵活高效的报告生成解决方案。
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