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loguru

简化Python日志记录的现代化库

Loguru是一个现代化的Python日志记录库,旨在简化日志管理流程。它提供了直观的API,支持文件日志轮转、结构化日志、异常捕获和彩色输出等功能。Loguru无需复杂配置即可使用,适用于脚本和库开发,并与标准日志模块兼容。这个强大而灵活的工具能够帮助开发者提高日志记录效率,优化程序调试和监控过程。

logfire - Python可视化观测平台
GithubLogfirePydanticPythonSQLobservability开源项目
Logfire为Python应用提供前所未有的可视化洞察,提供一个简洁且功能强大的控制台,支持Python对象的丰富展示,事件循环遥测及代码和数据库查询分析。平台支持标准SQL查询,且与OpenTelemetry紧密集成,允许您利用现有的工具、基础设施和仪表化方法,提升性能监控和数据分析能力。不仅易于上手,而且能够为整个工程团队带来实际的使用价值。
picologging - Python高性能日志库 显著提升处理速度
GithubPythonpicologging兼容性开源项目日志库高性能
picologging是一个高性能Python日志库,可作为标准库logging模块的替代品。它提供4-17倍的速度提升,支持与logging相同的API,可直接替换现有应用。该库设计简单易用,适合需要高效日志处理的Python项目,能显著提升应用性能。
mulog - 云原生分布式系统的高性能事件日志库
Githubμ/log上下文日志事件日志分布式跟踪开源项目异步处理
μ/log是一款为云原生分布式系统设计的高性能事件日志库。它专注于记录事件和数据,每条日志仅需300纳秒,内存占用有界。支持上下文日志记录、异步处理和多种发布器,μ/log旨在替代传统的日志、指标和跟踪系统。其生成的事件数据易于索引、搜索、聚合和可视化,适用于现代应用程序的观测需求。
zerolog - Go语言高性能结构化JSON日志库
GithubGo语言JSON日志zerolog开源项目性能优化结构化日志
zerolog是一个为Go语言设计的高性能JSON日志库。它采用零内存分配策略和链式API,高效输出结构化日志。除了卓越性能外,zerolog还提供分级日志、采样、钩子和上下文字段等功能,适用于各种规模的Go项目。其简洁API和优异表现使其成为Go生态系统中备受欢迎的日志解决方案。
plog - 轻量级且功能强大的C++日志库
C++GithubPlog多线程开源项目日志库跨平台
plog是一个简洁高效的C++日志库,仅有约1000行代码。它支持跨平台使用,提供多种格式化器和输出器选项。plog特点包括线程安全、类型安全、Unicode支持等,且易于扩展。该库无需C++11,使用便捷,适合各类C++项目使用。
whylogs - 开源数据日志库 追踪分析数据变化与质量
GithubWhyLabswhylogs开源项目数据日志数据概要机器学习监控
whylogs是一款开源数据日志库,可生成数据集摘要(whylogs profiles)。它能追踪数据变化、设置约束条件、快速可视化关键统计信息。whylogs profiles具有高效、可定制、可合并的特点,支持多种数据类型。该库集成了AWS S3、Apache Airflow等工具,可用于数据漂移检测、质量验证和探索性分析等任务,为数据科学家和工程师提供有力支持。
loggie - 云原生的轻量级日志采集和处理工具
GithubGolangKubernetesLoggie开源项目数据传输日志收集
Loggie是一个基于Golang实现的轻量级、高性能的云原生日志代理和聚合器。它支持多种管道和可插拔组件,如数据传输、过滤、解析和告警,通过Kubernetes原生CRD进行操作和管理,提供生产环境下的可观测性、可靠性和自动化功能。Loggie可以构建可扩展的云原生日志数据平台,具备高性能、自适应并发、实时解析与转换以及日志聚合和监控功能,适用于多种架构部署,实现全面的日志数据采集与处理。
loghub - 系统日志数据集资源库 促进AI日志分析研究
AI分析GithubLoghub开源项目日志数据集系统日志
Loghub汇集了多个领域的原始系统日志数据集,包括分布式系统、超级计算机和操作系统等。这些未经处理的数据集保留了原始特征,为AI日志分析研究提供了重要资源。项目已获得450多个学术和工业组织的使用,并提供数据集下载和相关研究论文引用,全面支持日志分析研究。
BqLog - 多平台多语言支持的高性能日志系统
BqLogGithub多语言支持开源项目性能优化日志系统跨平台
BqLog是一款高性能轻量级日志系统,支持多个主流操作系统平台和编程语言。该系统以低内存占用和高压缩实时日志格式为特色,可无缝集成到游戏引擎中。BqLog提供异步日志、崩溃恢复和自定义参数类型等高级功能,是一个全面而易用的日志解决方案。适用于需要高效日志记录的各类应用开发。
PySnooper - 将Python调试变得简单高效的开源工具
GithubPySnooperPython调试代码追踪变量监视开源项目日志输出
PySnooper是一款开源的Python调试工具,通过简单的装饰器实现函数执行日志的生成。它能够记录代码执行顺序和变量变化,并支持深入调用函数的追踪。该工具提供输出重定向、表达式监控和调用深度控制等功能,适用于各种规模的项目。PySnooper无需复杂配置,一行代码即可启用,为开发者提供了一种替代print语句的高效调试方法。
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