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Transformers-for-NLP-2nd-Edition

BERT到GPT-4的Transformer模型详解

Transformers-for-NLP-2nd-EditionGPT-4BERTOpenAI API机器学习Github开源项目

本项目涵盖了从BERT到GPT-4的Transformer模型，提供了在Hugging Face和OpenAI环境下的微调、训练及提示工程示例。还包括ChatGPT、GPT-3.5-turbo、GPT-4和DALL-E的使用示例，包括语音到文本、文本到语音、文本到图像生成等内容。详述了GPT-4 API提示工程和最新平台更新，提供实用的指导与教程。

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t5-v1_1-large - 自然语言处理的统一文本到文本框架
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T5 Version 1.1在自然语言处理中提供了一种统一的文本到文本转换框架，融入了多项技术改进，如GEGLU激活函数和特定的模型架构，适用于多种NLP任务的微调。尽管仅在C4数据集上进行了预训练，但在下游任务中表现出色，适合数据丰富的任务之后微调，为现有NLP任务提供了有效支持。
awesome-gpt - ChatGPT集成的全面资源和项目集合
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GPT2-Chinese - GPT2-Chinese：支持多种中文Token化和大规模语料训练
BERT分词器GPT2-ChineseGithubHuggingface中文语言模型开源项目预训练模型
GPT2-Chinese项目提供了适用于中文的GPT2训练代码，支持BERT和BPE Tokenizer，能够生成诗词、新闻、小说等内容，适用于大规模语料训练。该项目基于Pytorch实现，支持最新的预训练模型，如通用中文模型和古诗词模型。详细的模型信息可以在Huggingface Model Hub中找到。用户可以自行训练和生成文本，同时支持FP16和梯度累积。
chatgpt_telegram_bot - 基于ChatGPT API的Telegram Bot，能够无限请求
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基于ChatGPT API的Telegram Bot，提供低延迟回复、无限请求和消息流功能。支持GPT-4、GPT-4 Turbo和GPT-4 Vision功能，以及DALL-E 2图像生成和语音消息识别。项目提供多种聊天模式（如助理、代码助理、艺术家等），支持群聊和代码高亮显示，用户可通过编辑配置文件创建自定义模式。最新功能包括群聊支持和多种热门聊天模式。
x-transformers - 轻量级Transformer模型，支持完整的编解码器配置和最新研究成果，适合各种从图像分类到语言模型的应用
Githubtransformerx-transformers开源项目模型训练编码器编解码器
x-transformers提供了多功能的Transformer模型，支持完整的编解码器配置和最新研究成果，适合各种应用，从图像分类到语言模型。其先进技术如闪存注意力和持久内存，有助于提高模型的效率和性能。此项目是研究人员和开发者的理想选择，用于探索和优化机器学习任务中的Transformer技术。
Awesome-ChatGPT - 实时更新的ChatGPT学习与资料汇总平台
AIGCAI技术ChatGPTGPT-4Github开源项目百度文心一言
Awesome-ChatGPT平台集成了多方位的ChatGPT相关资料与技术文档，涵盖最新的技术动态、学术论文、实操案例和开源项目。平台持续更新，为用户提供最新的AIGC技术动态，包含国内外GPT-4模型资讯和多媒态大模型分析。此平台是AI研究人员、技术开发者及AI爱好者获取关键信息、探索GPT模型应用的理想选择。
gpt2-xl - OpenAI开发的15亿参数GPT-2 XL语言模型
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GPT-2 XL是OpenAI开发的大规模transformer语言模型，拥有15亿参数。该模型在大规模英语语料库上预训练，可用于文本生成、写作辅助和创意写作等多种任务。尽管具有强大的语言理解能力，但GPT-2 XL也存在潜在偏见和误用风险。研究人员可利用它探索大型语言模型的行为、能力和局限性。
gpt4all - 允许用户在常规桌面或笔记本电脑上私密运行的大型语言模型（LLMs）
GPT4AllGithub多平台支持应用下载开源项目无需GPU本地语言模型热门
GPT4All项目允许用户在常规桌面或笔记本电脑上私密运行大型语言模型（LLMs），无需进行API调用或使用GPU。用户可以直接下载应用程序开始使用，支持Windows、MacOS和Ubuntu等操作系统。该项目通过与Paperspace等合作伙伴的支持，实现了LLMs的高效和易于访问。
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