#OpenAI API

通过ChatGPT.nvim插件，用户可以在Neovim编辑器中直接利用OpenAI的ChatGPT API生成自然语言。支持多种互动模式和代码辅助功能，帮助用户优化编程和写作流程。此外，插件还可进行个性化配置，满足不同的编程需求。

向您介绍一门由Microsoft云计算倡导者呈现的全面课程，涵盖从基础理论到高级应用的18节课，帮助您学习并构建生成式AI应用。课程内容包括Python和TypeScript的代码示例，适合各种技术水平的开发者，无论是AI初学者还是希望深化AI应用开发技能的专业人士。立即加入我们，开启您的生成式AI学习之旅！

ChatBA利用AI技术助力快速制作演示文稿。仅需输入内容即可获得完整且视觉吸引的幻灯片。面对API使用限制，也可探索现有的示例缓存。

OpenAI API Kotlin客户端提供多平台支持和协程功能，开发者可在Kotlin项目中无缝集成OpenAI API。该库简化了API访问流程，支持模型、聊天、图像、嵌入和文件等功能。通过Gradle或Maven轻松配置依赖，快速上手。库中包含示例应用和详细指南，帮助用户理解和应用OpenAI功能。

该项目提供了《树思路：使用大型语言模型进行深思熟虑问题解决》论文的官方实现，包括代码、提示和模型输出。用户可通过配置OpenAI API密钥并安装`tree-of-thoughts-llm`包，快速开始解决如24点游戏等任务。项目详细介绍了多种实验和算法参数，支持不同任务的定制化设置，适合需要大型语言模型辅助解决复杂问题的用户。

Chat with GPT是一个开源的ChatGPT应用，提供额外功能和丰富的自定义选项。通过集成ElevenLabs，用户可以体验逼真的语音交互功能。该应用支持快速响应、历史对话搜索、自定义系统提示、调节回答的创造力和随机性、语音识别、聊天记录在线分享及完整的Markdown支持等功能。用户需自行配置OpenAI和ElevenLabs的API密钥，并支持Docker自托管。

介绍ReAct项目，通过比较GPT-3和PaLM在不同任务中的表现，探讨语言模型中的推理与行动协同方法。内容涵盖API设置、实验运行及结果分析，适用于HotpotQA、FEVER、AlfWorld和WebShop等任务。

该工具使用yt-dlp抓取YouTube频道字幕，并存入可搜索的SQLite数据库。支持通过命令行进行关键词查询和OpenAI语义搜索，生成带时间戳的YouTube链接定位视频内容，结果可导出为CSV文件。

本项目提供了一个Node.js平台的OpenAI Chat Completions API简易示例，旨在引导初学者快速理解API请求与消息流的处理。本示例包含详尽的安装和设置步骤，伴随代码说明，助力开发者在本地轻松实现应用部署和测试。

chatgpt-pgvector是一款基于OpenAI嵌入式API与pgvector数据库技术的AI聊天应用，通过将文本数据转换为向量并执行向量搜索，有效提高了在专业领域的问答准确性与相关性。该项目利用Nextjs和Supabase平台，优化用户体验并增强聊天应用的整体功能。

PyGPT是一款桌面AI助手，提供与OpenAI语言模型GPT-4、GPT-4 Vision和GPT-3.5的直接互动，并通过Langchain集成其他LLMs。支持对话、生成、辅助和图像处理等多种功能，使用DALL-E 3进行图像生成，利用GPT-4 Vision进行图像分析。支持文件系统操作、Python代码生成和执行、系统命令、电文语音合成和识别，集成微软Azure、Google、Eleven Labs和OpenAI的服务。多模态插件支持，适用于文本交互、系统自动化、日常辅助、视觉应用和代码生成。

CodeGPT是基于Go语言开发的CLI工具，利用ChatGPT AI自动化生成Git提交消息和进行代码审查。支持Azure OpenAI服务、OpenAI API等多平台模型选择，同时提供可自定义的git hooks和多语言设置，是提升编程效率和智能化辅助的理想选择。

GPT Home是一款使用OpenAI API的开源项目，旨在利用Raspberry Pi实现智能家居助手功能，包括天气预报、音乐播放、日历提醒和照明控制等。适用于任何Linux系统，通过Docker确保跨平台兼容。详细教程提供全面指导，便于构建和扩展自己的智能家居项目。

ChatGPT Mirror，一个基于gpt-3.5-turbo模型的应用，支持Docker和Node.js环境部署。用户可通过配置文件自定义OpenAI API错误提示，便于集成与管理。该项目已归档，推荐转用ChatbotUI。

探索用于不同端点（如聊天、助手）的多种OpenAI API快速启动应用。此指南帮助您无论是作为初学者还是经验丰富的开发者，均能迅速上手和实验OpenAI API的核心功能。

本仓库包含用于OpenAI API的官方OpenAPI规范，方便开发者准确而便捷地集成及应用OpenAI技术。详尽的参考资料有助于用户迅速掌握AI集成方法。

chatgpt-web是一个纯JavaScript开发的ChatGPT演示项目。简易部署单一HTML文件即可实现快速启用。支持复制、更新、刷新会话，语音输入等多种功能。项目支持深色模式、自定义头像及多语言环境变量配置等丰富选项，附有加密HTML文件功能，确保使用安全。适合开发者和技术爱好者快速部署和体验ChatGPT。

AIKit是一个全方位平台，专为快速部署、构建和微调大型语言模型（LLM）而设计。它支持OpenAI API兼容的推理和灵活的微调接口，无需GPU即可使用。AIKit还支持多模式模型、图像生成、多平台CPU和GPU加速推理以及Kubernetes部署，简化了开发流程并确保供应链安全，适用于各种环境。

free-one-api是一个免费的，基于OpenAI API标准的工具，提供了一个可访问多个LLM逆向工程库的用户友好界面。此项目支持多种功能，如自动负载均衡、心跳检测与日志记录等，确保操作稳定与高效。兼容songquanpeng的one-api项目，增添更多的灵活性和选择性。

PromptLayer是针对提示工程师设计的首个平台，提供GPT提示工程的跟踪、管理和共享功能。该平台通过Python包装库与OpenAI API相连接，可有效管理API请求并记录历史数据，还支持通过可视化仪表盘进行数据分析。

org-ai为Emacs org-mode集成了生成性AI模型，如OpenAI和Stable Diffusion，允许用户在编辑区生成文本和图像。此插件支持多种AI模型，如ChatGPT和DALL-E，并增设语音输入输出功能，提升交互性和多功能性。org-ai还可在org-mode外部使用，适用于多种AI场景。

OpenAI Cookbook是一套开发者指南与工具库，提供多种示例与指南，助力开发者有效运用OpenAI API完成常见任务。包括设置环境变量到高级应用的步骤，鼓励通过贡献想法与代码推动社区的发展，适用于Python语言及其他编程语言的概念。

使用一个简单的工具，可将网站内容转化为能引用文档来源的问答机器人。该仓库利用LangChain和OpenAI API，实现创建嵌入、问答和启动聊天应用的功能，同时支持Zendesk内容嵌入，提升响应能力。

zzz-api提供全面的OpenAI接口解决方案，覆盖GPT-4、Whisper至DALL-E-3等主流AI模型。用户无需购买账号或使用外币支付，即可直接使用接口，同时支持企业定制与内部部署，确保服务的高度自适应性及安全。接口兼容性强，允许与原生OpenAI接口平滑对接。

LangChain中文入门教程提供详细指南助开发者有效利用多种Language Models。它适时更新，涵盖丰富实战案例，展示如何集成OpenAI、Hugging Face等模型。教程还详述如何自定义API请求，以满足不同开发需求。

chatgpt-prompts是一个包含逾140个GPT-3提示的开源库，专为NodeJS用户设计，支持从Linux命令到高级英语文本处理。该项目正在积极开发中，易于集成，以增强您的NodeJS应用程序。

go-openai库是Go语言开发者访问OpenAI API的理理想选择，支持包括ChatGPT、GPT-4、DALL·E以及Whisper等模型。它能处理从文本生成到语音文本转换等多种任务，适合需要集成高级AI功能的应用。适用于Go 1.18或更高版本。

dreamGPT基于大语言模型（LLM）的幻觉特性，通过发散思维生成创新想法。它与其他专注于具体问题的GPT解决方案不同，旨在探索尽可能多的可能性。使用dreamGPT需要安装Python 3.10+和Poetry，通过克隆GitHub上的dreamGPT仓库并配置环境变量，然后运行脚本生成新想法。用户还可以提供引导主题来定制生成过程。

liboai是一个非官方的C++17库，类似于OpenAI的Python库。开发者可以通过简单的方法和类访问多个OpenAI端点，包含ChatGPT、音频、Azure、图像生成、模型、文本补全、编辑、嵌入、文件和微调等功能，并支持异步调用。库依赖于nlohmann-json和cURL，推荐通过vcpkg安装这些依赖。文档提供了详细的使用说明和代码示例，欢迎通过Pull Request贡献代码，共同推动AI进步。

该系统利用自然语言处理、机器学习和智能文本处理技术，将OCR输出的文本转换为高精度、格式化良好的易读文档。它解决了字符识别错误、段落结构不正确、虚构内容和格式不一致等常见OCR问题。支持从PDF到图像的转换，使用Tesseract进行OCR，并提供通过本地或API接口进行高级错误校正、智能文本分块处理和Markdown格式化等功能。此外，还采用FAISS和嵌入相似性检查进行内容过滤，确保输出文本的质量和一致性。

该资源库收集了优秀的Rust语言LLM（大型语言模型）框架、库、工具、教程和文章。页面分类包括模型推理、项目实例、LLM内存、核心库、工具和向量存储，为开发者提供了在Rust环境中构建和扩展LLM应用的详细指南。内容持续更新，欢迎提交PR。

botsh是一款整合OpenAI智能代理和Docker容器的工具，为Ubuntu环境提供自动化任务执行。该工具可在限定目录内操作文件系统，自动安装所需软件并重复使用容器。用户只需简短命令即可完成复杂任务，如图像处理和视频合成。botsh适合开发者和技术爱好者，确保任务在隔离和安全的环境中执行。

FireAct项目提供了语言模型微调的完整解决方案，包括示例代码、提示词和训练数据。该项目详细介绍了如何在Llama和GPT等多任务模型上进行数据生成、监督微调和推理操作。项目包含适用于Alpaca和GPT格式的训练数据样本，并配有使用案例和模型卡，方便快速部署和应用。支持OpenAI和SERP API集成，具体信息请参考项目仓库与Hugging Face模型卡。

Kurtosis让你能够在浏览器或本地轻松运行AutoGPT，无需复杂安装过程。支持多种插件和配置选项，包括本地模型和内存后端。提供详细教程和开发指南，助你快速部署和使用AutoGPT，应对多种任务需求。

Graphologue将大型语言模型（如GPT-4）的文本响应实时转化为互动图表，使用创新提示和界面设计便于提取实体和关系，支持复杂信息任务。用户可以调整图示和提交上下文提示，促进与LLM的非线性对话，增强信息探索和组织能力。

RWKV-Runner项目通过一个轻量级的可执行程序，简化了大型语言模型的使用，并提供与OpenAI API兼容的接口，使每个ChatGPT客户端都能作为RWKV客户端使用。项目支持多语言本地化，提供用户友好界面，自动安装依赖，包含一键启动、模型管理、前后端分离等功能。支持多级VRAM配置和CUDA加速，适用于大多数计算机。提供简单的部署示例、内置模型转换工具和远程模型检查功能。