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论文Graphologue 项目介绍
Graphologue 是一个创新的互动系统，旨在将大型语言模型（LLM，例如 GPT-4）的文本响应实时转换为互动图表。这种方式不仅仅是为了解决传统文本回应的线性性和复杂性问题，还希望通过直观的图形交互来提高信息的理解和探索能力。
项目背景
大型语言模型近年来因其强大的文本生成能力而备受关注。然而，当前的文本界面常常不支持复杂的任务，因为这种线性的对话结构难以快速传达信息。例如，当面对冗长的回答或复杂的问题时，用户很难有效地获取核心信息。Graphologue 的诞生，就是为了改变这一现状。
Graphologue 的功能
Graphologue 使用创新的提示策略和界面设计，从 LLM 的响应中提取实体和其相互关系，然后将这些信息构建为节点链接图表。用户通过这些互动图表，不仅能更加灵活地调整图形展示，还可以提交特定上下文的请求以获取更多信息。这种图形化、非线性的对话方式提高了人们同 LLM 的信息探索、组织和理解能力。
使用指南
欲使用 Graphologue，需先安装项目所需的依赖软件，然后在项目根目录创建一个 .env 文件，输入 OpenAI API 密钥，最后通过命令启动本地服务器。这样就能体验 Graphologue 的强大功能。
研究与贡献
Graphologue 的研究成果发表于 2023 年的 UIST 国际会议，作者为 Peiling Jiang、Jude Rayan、Steven P. Dow 和 Haijun Xia。这项研究背后的驱动力是提升用户界面软件和技术的发展。
致谢
Graphologue 的成功离不开 UC 圣地亚哥创造力实验室全体成员的支持，特别感谢 Fuling Sun 在项目推进中所起的至关重要作用，以及其他人员在视频制作、技术评估和论文校对方面的帮助。此外，项目的完成还得到了 NSF #2009003 资助的支持。
通过 Graphologue，人们可以更为直观地探索和理解大型语言模型带来的信息，将复杂的数据转化为清晰的图形化呈现，赋予用户更高效的知识获取新体验。
