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kglab

简化Python知识图谱构建的开源库

kglab是一个构建知识图谱的Python开源库,支持Python 3.7+。它集成了Pandas、NetworkX、RAPIDS等多个工具库,提供简单抽象层简化知识图谱的创建、加载、测量和序列化。适用于数据科学和图分析领域,项目持续更新并欢迎社区贡献。

instagraph - 将文本自动转换为知识图谱的开源工具
API接口GithubInstaGraph开源项目文本转图知识图谱
InstaGraph是一个开源项目,可将文本或URL转换为知识图谱。该工具基于OpenAI的GPT-3.5技术,生成彩色图形以展示复杂主题中的实体关系。InstaGraph支持动态文本转图形、节点和边缘的颜色编码,并采用响应式设计。除了易于安装和使用外,它还提供API接口便于集成。项目正在开发图形存储、历史记录和图形合并等新功能,致力于构建大规模知识图谱。
python-gitlab - 强大的Python库用于简化GitLab API访问
CLI工具Docker镜像GitLab APIGithubPython包python-gitlab开源项目
python-gitlab是一个功能全面的Python库,用于简化GitLab服务器API的访问。该库支持GitLab v4 API,并提供命令行工具。开发者可以使用Pythonic方式管理GitLab资源,处理分页响应,自动进行URL编码,并转换复杂数据结构。python-gitlab还具备灵活的配置管理和智能重试机制,适用于GitLab开发和自动化任务。
GraphRAG-Local-UI - 将本地知识图谱与大语言模型无缝集成的开源工具
APIGithubGraphRAG可视化开源项目本地模型知识图谱
GraphRAG-Local-UI是一个开源的知识图谱构建和查询工具,支持本地部署大语言模型和嵌入模型。该项目提供直观的界面用于数据索引、提示词调优和信息查询,并具备实时知识图谱可视化功能。它适用于需要构建和探索复杂知识网络的研究人员和开发者,无需依赖云服务即可实现高效的知识管理和信息检索。
openai_lab - 提升强化学习效率的实验框架,兼容OpenAI Gym、Tensorflow和Keras
GithubKerasOpenAI GymOpenAI LabTensorflow开源项目强化学习
OpenAI Lab提供统一的强化学习环境和代理接口,内置主要强化学习算法。用户可轻松进行大量超参数优化实验,自动生成日志、图表和分析报告。实验设置采用标准化JSON格式,确保实验可重复且易于比较。支持自动分析实验结果,帮助选择最佳解决方案,专注于强化学习的关键研究,如算法、策略、记忆和参数调优。
gnn - 用于TensorFlow平台的图神经网络库,支持异构和同构图
GithubKeras层TensorFlow GNN分布式图采样工具图神经网络开源项目数据准备工具
TensorFlow GNN是一个用于TensorFlow平台的图神经网络库,支持异构和同构图。它提供了GraphTensor类型来表示多类型节点和边,数据准备工具以及高效的图采样器。库中包含可直接使用的模型和Keras层,提供高层次的训练API。TF-GNN广泛应用于各种图挖掘任务,用户可在Google Colab上无需安装直接运行示例。它兼容TensorFlow 2.12及以上版本和相关GPU驱动,主要在Linux环境测试。
ToG - 将知识图谱与大语言模型结合的先进推理框架
GithubICLR 2024ToG大语言模型开源项目深度推理知识图谱
ToG是一个结合知识图谱与大语言模型的推理框架,通过'图思考'方式增强模型的推理能力。该框架支持Freebase和Wikidata知识图谱,显著提高了模型在复杂任务中的表现。ToG项目已在GitHub开源,提供了代码和详细说明,为相关研究提供了实验基础。该框架的创新在于深度融合知识图谱,实现了更精确和可靠的推理过程。
kaggle_pipeline_tps_aug_22 - 开源Python框架简化Kaggle表格数据竞赛流程
GithubKaggle开源项目数据处理机器学习模型训练特征工程
这是一个面向Kaggle表格数据竞赛的开源Python框架。它集成了数据处理、可视化、特征工程、模型训练等功能的API。虽然最初为Kaggle TPS August 2022设计,但经简单调整可适用于其他表格数据竞赛。该框架涵盖了从数据预处理到提交预测结果的完整机器学习流程,为Kaggle参赛者提供了实用的工具支持。
Awesome-Knowledge-Graph-Reasoning - 全面的知识图谱推理研究资源集合
AKGRGithub关系抽取开源项目数据集知识图谱推理静态知识图谱
Awesome-Knowledge-Graph-Reasoning项目汇集了知识图谱推理领域的最新研究成果,包括论文、代码和数据集。该资源库涵盖静态、动态和多模态知识图谱推理,并提供详细分类和说明,方便研究人员和开发者快速检索所需信息。项目整理了大量高质量学术成果,为知识图谱推理研究和应用提供了全面的参考资料。
OpenSPG - 语义增强的企业级知识图谱解决方案
AI工具OpenKG大模型知识图谱蚂蚁集团语义增强
由蚂蚁集团与OpenKG联手推出,语义增强可编程知识图谱提供了创新的知识图谱解决方案,整合大模型,支持跨图谱融合与深度语义关联,有效连接数据孤岛。此平台不仅提升了信息处理效率,还服务于宏观经济、行业现象及公司事件的多维分析,支持产业链风险预警与风险评级,增强其在多种应用场景下的适应能力。
knowledge-gpt - 利用多种信息源进行准确知识提取的工具
GPT-3GithubOpenAIembeddingknowledgegpt信息提取开源项目
knowledge-gpt可从互联网及本地数据源采集信息,包括网站、PDF、PPTX、文档、YouTube字幕和音频。该工具通过OpenAI GPT-3生成提示,提供多种信息提取功能,支持API密钥配置和RESTful API使用示例,并适用于各种查询需求,精准生成答案并存储以供将来参考。
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