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instagraph

将文本自动转换为知识图谱的开源工具

InstaGraph是一个开源项目,可将文本或URL转换为知识图谱。该工具基于OpenAI的GPT-3.5技术,生成彩色图形以展示复杂主题中的实体关系。InstaGraph支持动态文本转图形、节点和边缘的颜色编码,并采用响应式设计。除了易于安装和使用外,它还提供API接口便于集成。项目正在开发图形存储、历史记录和图形合并等新功能,致力于构建大规模知识图谱。

非程序员注意:您可以在 instagraph.ai 上注册等候名单。

InstaGraph 🌐

你好,冒险的程序员!欢迎使用 InstaGraph,这是一款将文本或 URL 转换为富有洞察力的知识图谱的应用程序。对复杂主题中实体之间的关系感到好奇吗?将文本输入 InstaGraph,瞧!一张美丽的知识图谱就呈现在你眼前了。

查看 InstaGraph 生成的示例流程图,请点击这里

这个 Flask 应用程序由 OpenAI 的 GPT-3.5 驱动,将您的文本转换为生动彩色的图谱,让您更轻松地可视化各种实体之间的关系。说得够多了,让我们开始吧!

作者的简要说明:如果你只想了解知识图谱是如何生成的,请查看 main.py 中占了一半的函数调用参数。

目录 📚

功能特性 🌟

  • 动态文本到图谱的转换。
  • 颜色编码的图谱节点和边。
  • 响应式设计——可在任何设备上使用。
  • 超级用户友好!

安装 🛠️

开始之前,你需要安装 Python 和 pip。

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/yoheinakajima/instagraph.git

2. 进入项目目录

cd instagraph

3. 安装所需的 Python 包

pip install -r requirements.txt

4. 设置你的 OpenAI API 密钥

将 .env.example 更改为 .env

mv .env.example .env

在 .env 文件中添加你的 OpenAI API 密钥:

OPENAI_API_KEY=你的API密钥
可选 - 设置图数据库

使用:[--graph neo4j|falkordb] 选择图数据库驱动

  • Neo4J

通过创建 neo4j 实例,在 *.env 文件中添加 Neo4J 用户名、密码和 URL。

NEO4J_USERNAME=
NEO4J_PASSWORD=
NEO4J_URI=
  • FalkorDB

通过创建 FlakorDB 实例,在 *.env 文件中添加 FalkorDB URL。

FALKORDB_URL=

5. 运行 Flask 应用

python main.py [--graph neo4j|falkordb] [--port port] [--debug]

访问 http://localhost:8080 查看你的应用运行情况。

以容器方式运行

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/yoheinakajima/instagraph.git

2. 进入项目的 docker 目录

cd instagraph/docker

3.1 以开发模式运行

docker-compose -f docker-compose-dev.yml up # 在末尾添加 -d 标志以后台/守护进程模式运行。

3.2 在生产环境中运行 - 创建 docker 镜像

  • 使用 gunicorn==21.2.0 在生产模式下运行应用程序
docker-compose -f docker-compose.yml up --build -d

使用方法 🎉

Web 界面

  • 打开你的网页浏览器,访问 http://localhost:8080
  • 在输入框中输入文本或粘贴 URL。
  • 点击"提交",等待奇迹发生!

API 端点

  1. 获取响应数据/get_response_data

    • 方法:POST
    • 数据参数:{"user_input": "你的文本"}
    • 响应:GPT-3.5 处理后的数据
  2. 获取图谱数据/get_graph_data

    • 方法:POST
    • 响应:图谱数据
  3. 获取历史数据/get_graph_history

    • 方法:GET
    • 响应:图谱数据

贡献 🤝

与我交流的最佳方式是在 Twitter 上 @yoheinakajima。我通常只在周末或晚上编码,而且时间很零散。我有很多想在这里添加的想法,但显然如果大家一起参与会进展得更快。鉴于我的时间限制,我可能无法很好地管理 Github,所以如果你想帮我管理 Github,请联系我。现在,根据评论,这里有一些我认为我们应该添加的想法...

  • 存储知识图谱 (感谢 @tomasonjo! 9/13/23)
  • 从存储中提取知识图谱 (感谢 @tomasonjo! 9/13/23)
  • 显示历史记录
  • 合并两个图谱的能力
  • 从历史记录中合并 2 个或更多图谱的能力
  • 扩展图谱的能力 (感谢 @tomasonjo! 9/13/23)
  • 从特定节点扩展图谱的能力
  • 合并图谱时的节点模糊匹配(向量匹配 + LLM 确认)

市面上有很多"构建图表"的工具,所以与其做用户账户和自定义图表,对我来说更有趣的是致力于构建有史以来最大的知识图谱...

在创建 Issue 之前,请参考提供的 ISSUE_TEMPLATE

许可证 📝

MIT 许可证。更多信息请参见 LICENSE


享受使用 InstaGraph 吧!🎉

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