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将文本自动转换为知识图谱的开源工具

InstaGraph是一个开源项目,可将文本或URL转换为知识图谱。该工具基于OpenAI的GPT-3.5技术,生成彩色图形以展示复杂主题中的实体关系。InstaGraph支持动态文本转图形、节点和边缘的颜色编码,并采用响应式设计。除了易于安装和使用外,它还提供API接口便于集成。项目正在开发图形存储、历史记录和图形合并等新功能,致力于构建大规模知识图谱。

graphologue - 实时可视化大型语言模型响应,提升信息获取与理解
GithubGraphologueLLMOpenAI APIUIST 2023交互图表开源项目
Graphologue将大型语言模型(如GPT-4)的文本响应实时转化为互动图表,使用创新提示和界面设计便于提取实体和关系,支持复杂信息任务。用户可以调整图示和提交上下文提示,促进与LLM的非线性对话,增强信息探索和组织能力。
knowledge_graph_maker - 自动化文本知识图谱生成工具
GRAGGithubNeo4jPython工具图数据库开源项目知识图谱
knowledge_graph_maker是一个基于Python的工具,可将文本转换为基于指定本体的知识图谱。该工具支持大规模文本处理,利用大型语言模型(LLM)提取实体和关系,并能与Neo4j数据库集成。它可用于分析概念重要性、发现知识社区,以及实现图检索增强生成(GRAG),为文本分析和高级问答系统提供支持。
GraphGPT - 基于图指令微调的大语言模型知识对齐框架
GithubGraphGPT图学习图结构知识大语言模型开源项目指令微调
GraphGPT是一个将大语言模型与图结构知识对齐的创新框架。该框架通过文本-图谱接地编码结构信息,采用双阶段图指令微调适应图学习任务,并运用思维链蒸馏提升推理能力。GraphGPT有效增强了语言模型对图数据的理解和处理能力,为图结构数据分析提供了新的研究方向。
Graphzila - 智能知识图谱生成与可视化工具
AI工具GraphzilaOpenAI智慧知识图谱
这款基于OpenAI技术的知识图谱工具能够自动生成主题相关的网络图。通过直观的图形呈现复杂知识关系,帮助用户快速理解和探索概念间的联系。该工具以龙的智慧为主题,为学习者、研究人员等求知者提供了新颖有趣的学习方式。只需输入关键词或主题,即可获得丰富的知识网络可视化展示。这款工具操作简单,适合各类求知者使用,为知识探索提供了便捷有效的可视化方法。
llmgraph - 使用大语言模型生成多格式知识图谱
ChatGPTGithubHTML格式llmgraph图知识图谱开源项目虚拟环境
llmgraph工具从Wikipedia页面生成GraphML、GEXF和HTML格式的知识图谱,利用ChatGPT或其他大语言模型提取知识,支持多种实体类型和关系,并可缓存以高效扩展。无论使用默认的OpenAI gpt-3.5-turbo模型还是其他本地模型,都能生成详细图谱并显示token使用情况。
chart-gpt - AI驱动的文本转图表工具,快速生成精美图表
AI生成图表Chart-GPTGithub开发工具开源项目数据可视化
Chart-GPT是一款AI驱动的开源工具,能够快速将文本转化为精美的图表。它利用先进的自然语言处理技术和PaLM API,自动解析输入内容,并生成适合的数据可视化效果。无论是商业报告、学术研究还是日常数据分析,Chart-GPT都能帮助使用者快速创建专业、美观的图表,提高工作效率和数据展示质量。作为一个开源项目,Chart-GPT为数据可视化领域带来了创新的解决方案。
InstaPhotoAI - AI逼真照片生成平台
AI工具AI绘图人工智能内容创作照片生成社交媒体
InstaPhotoAI是一款先进的AI图像生成工具,可在数秒内创建高质量、逼真的照片。该平台支持文字描述生成图片和人脸替换功能,适用于营销、电商、社交媒体和博客等多种场景。InstaPhotoAI提供多种订阅计划,旨在提升内容质量和吸引力,是内容创作者和营销人员的有力助手。
Instanews.ai - 将Instagram内容自动转化为博客文章的AI平台
AI内容生成AI工具InstaNews.aiInstagramSEO优化博客自动化
Instanews.ai是一个AI驱动的内容生成平台,能将Instagram帖子转化为网站文章。该工具使用AI算法将社交媒体内容转换为博客文章,帮助保持网站内容更新。平台提供简单的内容审核系统,便于管理发布过程,并可能提高网站的搜索引擎优化效果。Instanews.ai为内容创作者和企业提供了一种自动化方式来维护网站内容,可作为数字营销策略的补充工具。
OpenGraph - 图神经网络零样本学习的突破性研究
GithubOpenGraph图生成图神经网络大语言模型开源项目零样本学习
OpenGraph是一个创新的图基础模型,通过从大语言模型中提取零样本图泛化能力,解决了图神经网络领域的关键技术挑战。该模型引入了统一图标记器、可扩展图transformer和基于大语言模型的数据增强机制,在多种场景下展现出优异的零样本图学习性能。这项研究为图神经网络的泛化能力提升和应用场景拓展开辟了新方向。
graphbrain - AI领域的开源工具,用于自动语义提取与文本理解
GithubGraphbrainPython人工智能开放源代码开源项目语义超图
Graphbrain是一个AI开源软件库和科研工具,旨在实现自动语义提取和文本理解,探索和推理知识。此项目由欧盟研究委员会资助,作为socsemics项目的一部分,关注在线公共空间的碎片化。Graphbrain利用语义超图概念,结合符号AI与统计/连接主义机器学习方法,旨在提升研究的可理解性和可重复性,尤其适用于计算社会科学、认知科学和人文学科的研究。
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