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Python类型检查器Basedpyright:Pyright增强版集成Pylance特性

Basedpyright是Pyright的增强分支,提供改进的类型检查、增强的VSCode支持和Pylance语言服务器功能。它解决了Pyright的版本固定、PyPI发布等限制,并引入新的诊断规则。Basedpyright还实现了Pylance的一些独有功能,如导入建议、语义高亮和内置模块文档字符串支持,使这些特性可在多种编辑器中使用。

pyright - 高性能Python静态类型检查工具
GithubPyrightPythonVisual Studio Code开源项目静态类型检查器
Pyright是微软开发的Python静态类型检查工具,适用于大型项目。它提供命令行和Visual Studio Code插件两种使用方式,并支持在线体验。Pyright能够有效推断类型,帮助开发者提前识别代码问题。作为开源项目,Pyright不断吸收社区贡献,已成为Python开发中的重要工具。
mypy - 增强 Python 代码可靠性的静态类型检查器
GithubPythonmypy代码质量开源项目类型提示静态类型检查
mypy 是一款专为 Python 设计的静态类型检查器。它在代码运行前分析类型提示,帮助开发者提前发现潜在问题。支持渐进式类型检查和类型推断等功能,有助于提升代码质量。mypy 可轻松集成到主流 IDE,通过 pip 即可安装。采用 mypyc 编译技术,性能得到显著提升。
pyre-check - 高性能Python类型检查器 支持大规模代码增量分析
GithubPyrePysaPython开源项目类型检查静态分析
Pyre是一款符合PEP 484标准的高性能Python类型检查器,能对大规模代码库进行增量分析,为开发者提供即时反馈。项目还包含Pysa,一个基于Pyre的安全导向静态分析工具。Pyre支持Python 3.8及以上版本,安装配置简便。通过命令行接口,Pyre能快速检测类型错误,有助于提升代码质量和安全性。
pylyzer - Rust打造的高速Python代码分析工具
GithubPythonpylyzer开源项目性能语言服务器静态代码分析
pylyzer是一款用Rust开发的Python静态代码分析工具,具有显著的性能优势。该工具提供清晰的错误报告和全面的LSP功能,支持类型检查、推断和内置模块解析。pylyzer基于Erg编程语言的类型系统,可作为VSCode扩展使用,为Python开发者提供高效的代码分析体验。
ruff-vscode - 高效的Python代码检查与格式化VS Code扩展
GithubPythonRuffVisual Studio Code代码检查开源项目格式化
Ruff是Visual Studio Code的一款扩展,为Python开发者提供高性能的代码检查和格式化功能。该扩展支持自动修复代码问题、格式化文档和组织导入,可替代Flake8、Black和isort等多个工具。集成了Ruff 0.5.7版本,支持Jupyter Notebook,并提供Rust原生语言服务器以提升性能。开发者可通过VS Code设置灵活配置Ruff,优化Python开发流程。
typing - Python静态类型检查工具
GithubPythontyping开源项目文档规范静态类型
typing项目为Python提供静态类型检查功能,包含完整文档和支持论坛。项目维护类型系统规范,提供一致性测试工具,并通过typing_extensions包支持新特性。静态类型检查有助于提前发现潜在错误,提高代码质量和可维护性。
based - 结合短窗口和线性注意力的高效语言模型架构
BasedGithub召回开源项目效率线性注意力语言模型
Based是一种创新的语言模型架构,结合短窗口注意力和全局线性注意力,实现次二次复杂度的高效依赖建模。该模型在多项基准测试中表现优异,尤其擅长需要长程记忆的任务。项目提供预训练模型、训练评估代码和合成数据实验,展示了其在召回与吞吐量平衡方面的优势。研究人员可利用这些资源深入探索和优化这一新型语言模型架构。
awesome-python-typing - Python类型注解全面资源指南
GithubPythonmypy动态类型开源项目类型检查静态类型
该项目汇集了Python类型注解相关的全面资源,包括静态和动态类型检查器、存根包、附加类型、实用工具和集成方案。涵盖了从mypy到pyre等主流类型检查器,以及用于注解添加、类型处理和测试的多种工具。此外还提供了相关PEP文档链接,为开发者提供了系统的Python类型注解参考资料。
typos - 快速准确的源代码拼写检查器
Github开源项目拼写检查源代码纠正错误配置集成
typos是一款专为源代码设计的拼写检查器。它在大型代码库中能高效查找并修正拼写错误,同时保持低误报率。支持GitHub Actions、pre-commit等多种集成方式,并提供自定义选项。typos具有灵活的配置能力,可有效处理误报。适用于个人开发者和团队,能显著提升代码质量。
torchtyping - 张量类型注解工具,支持形状和数据类型检查
GithubPyTorchPythontorchtypingtype annotations开源项目检测类型
一种适用于PyTorch的工具,用于对张量的形状和数据类型进行类型注解,通过编程检查确保张量规范,减少错误。支持多种注解,具有高度的可扩展性,包括形状、数据类型和维度名称。与typeguard集成,可进行运行时类型检查,提升代码的可读性和健壮性。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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