Project Icon

cpufetch

多平台支持的CPU信息可视化命令行工具

cpufetch是一款C语言开发的命令行工具,用于清晰展示CPU信息。支持x86_64、ARM、PowerPC和RISC-V等多种架构,适用于Linux、Windows、macOS等操作系统。工具可自定义输出颜色,支持包管理器安装或源码编译。除基本CPU信息外,还能识别特定微架构,为用户提供详细硬件数据。该工具提供了图形化输出,使CPU信息更易理解。适用于多种场景,如系统性能分析、硬件兼容性检查等。cpufetch持续更新以支持新的CPU架构,是一个活跃的开源项目。

简单而精美的CPU架构获取工具

cpufetch 是一个用 C 语言编写的命令行工具,以清晰美观的方式显示 CPU 信息

目录

1. 支持

操作系统x86_64 / x86ARMRISC-VPowerPC
GNU / Linux:heavy_check_mark::heavy_check_mark::heavy_check_mark::heavy_check_mark:
Windows:heavy_check_mark::x::x::x:
Android:heavy_check_mark::heavy_check_mark::x::x:
macOS:heavy_check_mark::heavy_check_mark::x::heavy_check_mark:
FreeBSD:heavy_check_mark::x::x::x:

注意:

  • Windows 中只有在终端支持的情况下才会使用颜色。
  • macOS ARM 的支持仅限于 Apple 芯片

2. 安装

2.1 通过软件包安装

为您的操作系统选择合适的软件包:

打包状态

如果您的操作系统没有可用的软件包,您可以从发布页面下载 cpufetch 二进制文件,或者从源代码构建 cpufetch(见下文)。

2.2 从源代码构建

您需要一个 C 编译器(如 gcc)和 make 来编译 cpufetch。只需克隆仓库并运行 make

git clone https://github.com/Dr-Noob/cpufetch
cd cpufetch
make
./cpufetch

2.3 Android

  1. 安装 termux 应用(终端模拟器)
  2. 在 termux 中运行 pkg install -y git make clang
  3. 按常规方式从源代码构建:

3. 示例

3.1 x86_64

AMD EPYC 高性能计算服务器

Intel Xeon 高性能计算服务器

3.2 ARM

 

三星 Galaxy S8(左)小米 Redmi Note 7(右)

### 3.3 PowerPC

Talos II

3.4 RISC-V

StarFive VisionFive 2

4. 颜色

默认情况下,cpufetch将使用系统配色方案打印CPU徽标。但是,您可以通过两种不同的方式设置自定义配色方案:

4.1 指定名称

通过指定名称,cpufetch将使用每个制造商的特定颜色。有效值包括:

  • intel
  • intel-new
  • amd
  • ibm
  • arm
./cpufetch --color intel(Intel的默认颜色)

4.2 以RGB格式指定颜色

必须以以下格式给出5种RGB颜色:[R,G,B:R,G,B:R,G,B:R,G,B:R,G,B]。这些颜色对应CPU徽标颜色(前3种颜色)和文本颜色(后2种)。

./cpufetch --color 239,90,45:210,200,200:0,0,0:100,200,45:0,200,200

5. 实现

请参阅cpufetch编程文档

6. 错误或改进

6.1 未知微架构错误

如果运行cpufetch时出现检测到未知微架构错误,可能有两个原因:

  1. 您正在运行旧版本的cpufetch(最有可能)
  2. 您的微架构尚不受支持

下载并编译最新版本(参见https://github.com/Dr-Noob/cpufetch#22-building-from-source 获取说明) 并验证错误是否仍然存在。

  • 如果错误消失:这意味着是第一种情况。在这种情况下,只需使用 已经支持您硬件的最新版本cpufetch。
  • 如果错误仍然存在:这意味着是 第二种情况。在这种情况下,请在https://github.com/Dr-Noob/cpufetch/issues 创建一个新问题,附上错误消息和'cpufetch --debug'的输出。

6.2 其他情况

请参阅cpufetch贡献指南

7. 致谢

感谢项目的贡献者和对项目感兴趣的人。特别感谢:

  • GonzaloclOdnetninI:在项目早期版本中在多种不同CPU上测试了cpufetch。
  • Kyngo:在Apple M1 CPU上测试了cpufetch。
  • avollmerhaus:通过提供PowerPC机器的ssh访问权限帮助完成PowerPC移植。
  • bbonevstephan-cr:审查了源代码。
  • mdoksa76exkc:为支持全志SoC提供了出色的想法和反馈。
  • Sakura286exkcPatola:通过ssh访问、提供想法、测试等方式帮助完成RISC-V移植。
  • ThomasKaiser:为改进ARM SoC检测(Apple、全志、瑞芯微)提供了非常有价值的反馈。
  • zerkerX:为支持旧Intel CPU(如奔腾III)提供了反馈帮助。

8. 用于GPU的cpufetch(gpufetch)

请参阅gpufetch项目!

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号