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#系统架构

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MiniOB是一个专为数据库入门者设计的轻量级学习项目。它提供简洁易懂的代码和循序渐进的题目,帮助学习者快速掌握数据库内核知识和实践能力。通过简化复杂模块,MiniOB聚焦于基础原理学习,并配备丰富的教程资源和在线开发环境,为数据库爱好者提供了理想的学习平台。
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项目开发的机器学习硬件加速器架构采用了创新的Free-pipeline Fast Inner Product (FFIP)算法。这种设计只需要传统方法一半的乘法器单元,就能实现相同的性能。该架构适用范围广泛,涵盖全连接、卷积、循环和注意力/transformer等多种机器学习模型层。它可以轻松集成到现有的定点系统阵列ML加速器中,显著提升吞吐量和计算效率。项目不仅提供了完整的RTL实现,还包括配套的编译器和测试环境,为机器学习硬件加速研究领域贡献了有价值的资源。