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langdetect

语言检测工具,支持现代和中世纪多种语言

langdetect是一个基于XLM-RoBERTa的语言检测模型,支持包括现代和中世纪在内的41种语言。该模型经过微调,专用于文本序列的分类任务,测试集准确率高达99.59%。利用Monasterium和Wikipedia数据集进行训练,确保其在多语言文本分类中的高效表现。该模型适合各种科研和应用场景,满足多语言识别的需求。

docling-models - 将PDF文档中的版式与表格结构自动识别的开源模型
DoclingGithubHuggingfacePDF文档转换TableFormer布局分析开源项目模型表结构识别
docling模型支持PDF文档的布局与表格结构分析。布局模型使用RT-DETR技术识别版式元素,如标题、脚注与图片,性能接近人类标准。TableFormer模型则在表格结构识别上表现优异,准确识别复杂表格。该项目可应用于多种需要文档处理的场景。
distilroberta-base-offensive-hateful-speech-text-multiclassification - 基于DistilRoBERTa的多分类攻击性和仇恨言论检测模型
GithubHuggingfacedistilroberta-base仇恨言论检测多分类开源项目文本分类模型预训练模型
这是一个基于DistilRoBERTa-base的预训练模型,专门用于多分类攻击性和仇恨言论检测。该模型在原创数据集上进行微调,准确率达到94.50%。项目提供了Hugging Face上的数据集和演示空间,以及GitHub上的训练notebook。这为研究人员和开发者提供了一个高效工具,用于识别和分类在线有害内容。
toxic-bert - 基于深度学习的多语言有毒评论检测工具
DetoxifyGithubHuggingface内容审核开源项目机器学习模型毒性评论分类自然语言处理
Detoxify是一个开源的深度学习工具,专门用于识别和分类有毒评论。该项目基于PyTorch Lightning和Transformers框架,提供三个预训练模型,分别针对一般有毒评论、含偏见的有毒评论和多语言有毒评论。Detoxify能够检测威胁、淫秽、侮辱等多种有毒内容,支持英语、法语等7种语言。这个工具易于使用,适合研究人员或内容审核人员使用,但在应用时需要注意潜在的偏见问题。
bert-base-multilingual-cased - BERT多语言预训练模型覆盖104种语言
BERTGithubHuggingface多语言模型开源项目模型深度学习自然语言处理预训练
bert-base-multilingual-cased是基于104种语言Wikipedia数据预训练的BERT模型。通过掩码语言建模和下一句预测实现自监督学习,可用于微调多种NLP任务。该模型支持多语言处理,适用于序列分类、标记分类和问答等应用,为NLP研究和开发提供了强大的多语言基础。
twitter-xlm-roberta-base - XLM-T 基于推特的多语言模型用于情感分析和跨语言任务
GithubHuggingfaceXLM-Roberta-base多语言开源项目情感分析推特模型自然语言处理
XLM-T是一个基于XLM-RoBERTa架构的多语言模型,通过1.98亿条多语言推文训练而成。该模型专门用于Twitter数据分析,支持30多种语言的情感分析和跨语言相似度计算。XLM-T还提供了一个覆盖8种语言的统一Twitter情感分析数据集,可作为多语言自然语言处理任务的基准模型,并支持针对特定应用场景的进一步微调。
i18next-browser-languageDetector - i18next浏览器多语言检测插件
Githubi18next国际化多语言支持开源项目浏览器语言检测插件
i18next-browser-languageDetector是一款浏览器语言检测插件,支持cookie、localStorage、navigator等多种检测方式。该插件易于集成,提供灵活配置,允许自定义检测顺序和缓存策略。它还支持添加自定义检测功能,为多语言网站开发提供便捷解决方案。
unbiased-toxic-roberta - RoBERTa模型识别多语言有毒评论并减少偏见
DetoxifyGithubHuggingface开源项目有毒评论分类机器学习模型模型评估自然语言处理
该项目开发了基于RoBERTa的多语言模型,用于检测互联网上的有毒评论。模型在Jigsaw三个挑战数据集上训练,可识别威胁、侮辱和仇恨言论等多种有毒内容。它支持多种语言,易于使用,适用于研究和内容审核。项目还探讨了模型的局限性和伦理问题,努力减少对特定群体的意外偏见。
AI Content Detector - 多语言支持的AI内容识别与分析工具
AI工具AI检测器GPT模型内容分析原创性验证文本识别
该工具提供多语言AI内容检测服务,支持批量文件上传和实时分析。采用先进的GPT-4模型,能准确识别AI生成内容,并生成PDF报告。适用于学术论文和日常写作,帮助验证内容真实性,维护作品质量。无需注册,即可免费使用这一高效的内容分析工具。
bert-base-cased - 使用预训练双向Transformer模型提升语言理解能力
BERTGithubHuggingface句子分类开源项目掩码语言建模模型自监督学习预训练
BERT是一种通过自监督学习预训练的双向Transformer模型,旨在改善英语语言理解。基于大型语料库的预训练,使其能学习句子的双向表示,适用于序列分类、标记分类和问答任务。通过Masked Language Modeling和Next Sentence Prediction目标进行预训练,BERT在各类任务中展现出卓越表现,但注意选择合适的训练数据以避免潜在偏见。
langserve_ollama - 将本地LLM部署与RAG集成的一体化开源项目
GithubHuggingFaceLangServeOllamaRAG开源项目本地LLM
该项目提供了一个完整的解决方案,用于部署本地LLM和集成RAG技术。它利用免费的韩语微调模型,集成了Ollama、LangServe等工具,便于创建和管理语言模型服务。项目包含详细的安装指南、模型配置说明和远程访问方法,为开发者提供从模型部署到应用集成的全面指导。
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