Data-Engineering-Roadmap

数据工程师成长路线图及关键技能学习资源

数据工程编程语言数据库数据处理机器学习 Github 开源项目

该项目提供了一个系统化的数据工程学习路线图，涵盖编程语言、SQL、数据库、数据处理、集群计算、数据可视化等核心领域。路线图内容丰富，包括Linux系统、数据结构与算法、数据库基础、SQL、NoSQL、数据处理、集群计算、数据仓库、数据可视化等。同时涵盖了CI/CD、云计算、机器学习等相关技术，为构建完整的数据工程知识体系提供了全面指导。它推荐了各方面的学习资源和实用工具，旨在帮助学习者全面掌握数据工程技能，而非仅追随热点。路线图适合不同水平的学习者，为数据工程职业发展提供了清晰指导。

访问官网

Github

Huggingface

介绍相关项目

awesome-engineering-management - 全面的工程管理资源集合与实践指南

AgileGithub团队管理开源项目敏捷开发软件开发项目管理

该项目汇集了工程管理的综合资源,包括敏捷开发、人员管理、流程和工具等多个方面。提供了实践指南、方法论、书籍推荐和工具清单,涵盖了从新手到资深工程经理所需的管理知识和技能。内容丰富全面,是工程管理者提升能力、优化团队效率的实用参考。

hello-sql - 全面学习SQL和关系型数据库基础知识

GithubMySQLPostgreSQLSQL关系型数据库开源项目数据库

hello-sql项目提供全面的SQL和关系型数据库基础知识教程。课程涵盖80多个主题,从SQL语言基础到高级概念,包括数据查询、修改、表管理和关系设计等。通过实际代码示例和7小时视频讲解,学习者可掌握50多个SQL命令。这个免费且深入的课程适合初学者和希望提升技能的开发者。

python - 全方位的Python学习资源

GithubPythonPython书籍开源项目数据科学机器学习编程教程

本页面汇集了全方位的Python学习资源，涵盖最新Python新闻、书籍推荐及在线课程。适合Python初学者及希望深入了解数据科学、网络爬虫或算法交易等特定领域的用户。同时，还推荐了相关的GitHub项目和开发者指南，帮助用户系统性地提升编程技能。

awesome-ai-ml-dl - 涵盖人工智能、机器学习和深度学习的综合资源和学习平台

AIDLGithubJavaMLNLP开源项目

awesome-ai-ml-dl项目集中于人工智能、机器学习及深度学习领域，提供全面的学习笔记与精选资源。适用于工程师、开发者和数据科学家等专业人员，帮助他们更有效地获取知识和资源。此项目促进了学习的乐趣并使相关资料易于获取。

Machine-Learning-Interviews - 机器学习工程师面试指南，大厂技术面试全攻略

AI EngineeringFAANGGithubMachine Learning大厂面试开源项目面试准备

该指南专为机器学习工程师和应用科学家职位的技术面试设计，特别适用于FAANG等大厂。内容包括算法与数据结构、机器学习编码、系统设计、基础知识和行为面试模块。作者基于自身的面试经验和笔记编写，分享如何有效准备常见面试模块。尽管不同公司的机器学习面试结构有所不同，本指南的模块对其他相关职位也有参考价值，帮助应聘者更好地应对机器学习领域的技术挑战。

BibliotecaDev - 全面的编程资源库赋能开发者职业发展

Github开源项目数据结构算法设计模式软件开发软件架构

BibliotecaDev是一个综合性编程资源库，覆盖算法、软件架构、职业技能等多个领域。项目提供精选技术书籍和学习资料，旨在提升开发者的编程能力和技术视野。内容涵盖基础理论到高级实践，注重实用性和前沿性，适合各阶段程序员学习参考，促进职业成长。

awesome-system-design-resources - 全面系统设计学习资源从基础概念到高级面试题

Github分布式系统可扩展性开源项目微服务数据库系统设计

该仓库汇集了系统设计的核心概念、权衡决策、基础组件和架构模式等全方位学习资源。内容包括由浅入深的面试题解析、推荐书籍和视频课程,以及业界工程实践文章。对系统设计初学者和资深工程师alike,都能在此获取宝贵知识,全面提升技能并为面试做好准备。

Daily-DeepLearning - 全面计算机基础、Python应用、数据科学及机器学习指南

GithubPython开源项目操作系统数据结构机器学习深度学习

提供丰富的计算机科学教育资源，涵盖数据结构、操作系统、计算机网络等基础课程。Python和数据科学部分包括numpy、pandas、matplotlib等流行库的使用教程。机器学习和深度学习部分涉及逻辑回归、集成学习、RNN、CNN等理论及实践内容，适合初学者及进阶学习者掌握计算机科学与人工智能技术。

Machine Learning at Scale - 提升工程师大规模机器学习实战能力

AI工具GoogleYouTube广告系统transformer模型大规模ML系统机器学习工程师

Machine Learning at Scale专注提升工程师机器学习能力。创始人Ludo是谷歌机器学习工程师，拥有丰富的大规模系统经验。网站提供高质量实践见解，涵盖海量数据处理、transformer模型和广告系统优化等领域。每周更新内容，助力工程师掌握前沿技术，增强职业竞争力。

相关项目

项目侧边栏1

项目侧边栏2

推荐项目

Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com

@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号