Data-Engineering-Roadmap

数据工程师成长路线图及关键技能学习资源

数据工程编程语言数据库数据处理机器学习 Github 开源项目

该项目提供了一个系统化的数据工程学习路线图，涵盖编程语言、SQL、数据库、数据处理、集群计算、数据可视化等核心领域。路线图内容丰富，包括Linux系统、数据结构与算法、数据库基础、SQL、NoSQL、数据处理、集群计算、数据仓库、数据可视化等。同时涵盖了CI/CD、云计算、机器学习等相关技术，为构建完整的数据工程知识体系提供了全面指导。它推荐了各方面的学习资源和实用工具，旨在帮助学习者全面掌握数据工程技能，而非仅追随热点。路线图适合不同水平的学习者，为数据工程职业发展提供了清晰指导。

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介绍相关项目

learning - 帮助开发者通过每日学习自我指导，不断提升软件工程核心技能和掌握新技术的综合性学习日志

GithubPython编程前端知识开源项目数据科学机器学习程序设计

该项目提供一个综合性的学习日志，帮助开发者通过每日学习自我指导，不断提升软件工程核心技能和掌握新技术。内容涵盖从Python编程到数据结构，再到Linux命令行的多个领域，每月更新，专注于最新的生成性AI技术。依托于主流在线教育平台如Datacamp和Udacity，覆盖从基础到高级的教程，致力于全面提升用户职业技能。

machine-learning-curriculum - 了解机器学习及其工具，全面提升技能指南

Artificial IntelligenceDeep LearningGithubMachine LearningReinforcement LearningTensorFlow开源项目

该教程旨在引导学习机器学习，推荐实用工具和媒体资源，帮助用户融入机器学习领域。内容定期更新，保持新鲜度并移除过时信息。涵盖机器学习、深度学习、强化学习及最佳实践等多个主题，并提供详细的学习资源和书籍推荐。适合从初学者到高级用户，帮助提升机器学习技能，掌握最新技术。

resources-to-become-a-great-engineering-leader - 工程领导力提升资源集锦助力2024年职业发展

Github产品思维工程领导开源项目数据工程系统设计软件工程

此资源集锦针对工程领导者精心打造，内容涉及软件工程、系统设计、数据工程、领导力和管理等核心领域。汇集100余种精选学习材料，包括权威书籍、行业通讯、专业博客和专家推荐。项目为工程师提供系统化学习路径，助力其在2024年提升领导能力，实现职业飞跃。

data-science - 开源社区大学提供的数据科学自学课程

GitHubGithub开源教育开源项目数据科学机器学习课程大纲

开源社区大学提供的数据科学自学课程，汇集世界顶尖大学的在线资源。课程覆盖数据科学本科全部内容，包括编程、数学、统计学和机器学习等。学习者可自主安排进度，利用进度跟踪工具和社区支持完成学习。这一免费资源为有志于数据科学领域的学习者提供了全面的教育路径。

zh_CN-Computer-Science-Curriculum-Front-End-Curriculum - 计算机科学与前端开发自学路线图

Github前端开发开源项目编程教程自学资源英语学习计算机科学

该项目整合了计算机科学和前端开发的自学资源，涵盖从基础编程到高级主题的完整学习路线。内容包括后端开发、前端技术、算法与数据结构等核心领域，并提供英语学习指导和实用工具推荐。项目强调实践重要性，鼓励通过项目实战巩固知识，旨在帮助自学者全面提升技术能力和英语水平。

machine-learning - 机器学习入门,掌握Python与数据分析

GithubMachine LearningPython开源项目数据分析深度学习统计

这个开源项目旨在帮助自学者系统地学习机器学习。内容涵盖Python基础、数据分析、数据可视化、数学和统计，以及机器学习和深度学习的多个在线课程和教程。通过推荐的YouTube视频、Coursera课程和开源项目，提供从基础到高级的学习资源，帮助学习者提升编程与数据分析能力，并逐步进入机器学习和深度学习的领域。

awesome-business-intelligence - 优化商业智能工具的权威资源列表

ETL工具Github开源项目数据可视化数据平台数据建模数据集成

本项目汇集了商业智能领域的顶级工具,涵盖数据分析全流程。包括数据监控、可视化、集成、建模、血缘分析、ETL等关键环节的SaaS及开源方案。为数据从业者和企业提供了全面的工具参考,助力选择最适合的数据解决方案。该项目收录了商业智能生态中的核心工具,覆盖从数据采集到分析呈现的完整链路。包含数据监控、分析客户端、可视化、集成、建模、血缘分析、可观察性、ETL编排等18个关键领域的SaaS和开源解决方案。为数据团队和企业提供了全面的工具参考,有助于构建高效的数据栈。

awesome-learning-resources - 多种编程语言和软件开发框架的学习资源

Github学习资源开发者开源项目技术教程编程

awesome-learning-resources项目汇总了多种编程语言和软件开发框架的学习资源，涵盖基础编程技能、前端及后端技术、数据科学和机器学习等领域。适合各阶段开发者提升技能和工作效率。

learn_devops - DevOps技能全面学习资源项目

Github云服务提供商基础设施即代码容器技术开源项目操作系统数据库

learn_devops项目是一个综合性DevOps学习资源库，包含463个学习任务。涵盖云认证、容器技术、数据库、基础设施即代码和可观测性等领域。项目涉及AWS、Azure、GCP等主流云平台，以及Docker、Kubernetes、Ansible等DevOps工具。另外还提供Linux命令、面试准备和生产力工具等实用资源，适合DevOps工程师系统学习和提升技能。

DeepLearning - 深度学习资源，涵盖教程、图书和实战项目

Github图像处理开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理

探索全面的深度学习资源，涵盖教程、图书和实战项目，适合从新手到专家的每一个阶段。

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