semana-javascript-expert07

使用眼睛和手部检测控制流媒体平台

JSExpertMax Node.js Machine Learning Web Worker Gesture Controller Github 开源项目

JSExpertMax Gesture Controller 使用最新的 Node.js 和 Web 技术，实现从手势识别到视频控制的精确功能。每堂课实时更新，让开发者逐步掌握项目。Web Worker 的机器学习处理确保高效运行，挑战任务包括单眼识别和手势打印。

semana-javascript-expert08 - 浏览器端视频处理与转换系统

GithubJavaScriptWeb WorkersWebMcanvas开源项目视频处理

这是一个浏览器端视频处理系统，支持MP4格式视频处理、多线程转换、实时帧渲染和WebM格式生成。项目提供了多样化的功能实现和扩展任务，包括视频分辨率转换、音频处理等，适合想要提升JavaScript和视频处理技能的开发者学习和实践。

yoha - 精确的手部追踪引擎

GithubJavaScriptTensorFlow.jsYohanpm开源项目手部追踪

Yoha是一款适用于实用场景的手部追踪引擎，支持多种手势检测，提升应用的交互性。通过TensorFlow.js进行浏览器推理，目前支持21个2D关键点坐标检测、手势检测和手部方向检测等功能。虽然Yoha处于beta阶段，移动设备性能有限，但在桌面设备上有良好的实时体验。未来将添加更多语言支持和功能，适合希望增强用户互动的开发者。

face-api - AI人脸检测与识别、年龄性别情感预测，适用于浏览器和NodeJS

FaceAPIGithubNodeJSTensorFlow/JS人脸识别开源项目浏览器

该项目基于TensorFlow/JS，提供高级人脸检测、旋转跟踪、识别人脸、预测年龄、性别和情感功能，适用于浏览器和NodeJS环境。项目提供在线演示、详细文档和教程，以及多种使用场景的示例代码，帮助开发者快速上手和集成。无论是静态图片还是实时摄像头数据处理，均能提供精准高效的结果。

jeelizFaceFilter - 精确的面部检测与追踪库，适用于多种3D引擎的增强现实应用

GithubJavaScriptWebGL增强现实开源项目轻量化面部追踪

这款JavaScript库利用WebRTC技术从摄像头视频流中实时检测和追踪面部，并可以叠加3D内容用于增强现实应用。该库设计轻量，独立于任何第三方库或3D引擎，提供原始面部数据确保能兼容任意框架。涵盖多个示例和辅助工具，便于快速实现高级应用，如头部运动追踪和面部滤镜。支持THREE.JS、BABYLON.JS等多种主流3D引擎，且持续更新新演示，是开发基于面部增强现实应用的理想选择。

machine-learning-for-the-web - 交互式机器学习在Web应用中的实践教程

GithubRunwayMLTensorFlow.jsml5.js开源项目机器学习神经网络

项目为Web开发者和创意工作者提供了机器学习在浏览器环境中的应用指南。内容覆盖预训练模型运行、自定义数据模型创建等全流程,聚焦机器学习在创意项目中的实际应用。涉及图像/声音分类、人脸/姿势识别、多媒体生成等主题,运用迁移学习、卷积神经网络等技术。通过实践,参与者可掌握常见机器学习模型的工作原理、训练方法及其在创意领域的应用潜力。

imageprocessing-labs - 实现计算机视觉与图像处理的开源项目

FFTGithubImage processingWebGL开源项目机器学习计算机视觉

该项目在网页和Node环境中实现了计算机视觉、图像处理和机器学习功能，包括FFT、立体匹配、Poisson图像编辑等。还支持决策树、K-Means++、逻辑回归等机器学习算法，并提供WebGL样例和ONNX Runtime支持。项目开源，采用MIT许可证。

hello-javascript - JavaScript编程入门教程从基础到实践

GithubJavaScriptNode.jsWeb开发开源项目编程基础编程课程

这个开源项目为JavaScript初学者提供了系统的学习资源，包括从基础语法到高级概念的课程内容，配有代码示例和练习题。课程采用直播形式，由开发者Brais Moure主讲，并提供社区支持。适合编程新手和想巩固基础的开发者。

Video-Call-App-NodeJS - 可扩展的WebRTC视频会议平台

GithubNode.jsSocket.ioWebRTC多人视频会议实时通信开源项目

探索基于WebRTC、Socket.io及Node.js的视频会议应用，专为少量参与者设计，支持多功能视频通话、屏幕共享、文本聊天等。完美适用于小型团队提升沟通效率。

RealEye.io - 基于网络摄像头的在线眼动追踪研究平台

AI工具RealEye客户支持用户研究眼动追踪网页分析

RealEye.io是一个创新的在线研究平台,提供基于网络摄像头的眼动追踪功能。用户可在网页浏览器中创建研究、远程跟踪参与者并即时分析数据。平台支持眼动追踪、面部编码、鼠标追踪等多种研究方法,提供热图和凝视路径等分析工具。适用于各种规模的公司、自由职业者、学生和大学,RealEye.io为远程眼动追踪研究提供便捷解决方案。

media-stream-library-js - 面向视频流播放和SVG叠加的JavaScript库集合

GithubNode.jsSVG覆盖yarn媒体流开源项目视频播放

media-stream-library-js是一个包含三个独立JavaScript库的集合，专注于视频流播放和SVG叠加功能。这些库为开发者提供了处理媒体流和创建SVG叠加效果的工具。该项目致力于简化视频流应用的开发过程，支持实现流媒体播放和图形叠加。media-stream-library-js适用于视频监控系统和交互式媒体应用等场景。

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