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使用眼睛和手部检测控制流媒体平台

JSExpertMax Node.js Machine Learning Web Worker Gesture Controller Github 开源项目

JSExpertMax Gesture Controller 使用最新的 Node.js 和 Web 技术，实现从手势识别到视频控制的精确功能。每堂课实时更新，让开发者逐步掌握项目。Web Worker 的机器学习处理确保高效运行，挑战任务包括单眼识别和手势打印。

VirtualMotionCapture - VR动作捕捉应用实现3D模型实时控制

GithubVRM模型VR游戏VirtualMotionCapture动作捕捉开源项目虚拟摄像机

VirtualMotionCapture是一款VR动作捕捉应用，可在VR游戏中实时控制3D模型。支持3-10点全身追踪，无需额外设备即可展示动态姿势。兼容VRM模型文件，可与VR游戏同时运行。支持多种追踪配置，包括HMD、手柄和多个追踪器。提供设备分配、相机控制和快捷键设置功能，适用于多种VR设备。

warriorjs - 编程与人工智能结合的挑战游戏

GithubJavaScriptWarriorJS人工智能在线平台开源项目热门编程游戏

WarriorJS 是一个结合编程和人工智能的游戏，玩家将扮演一位勇士，攀爬塔楼以夺取位于顶层的JavaScript剑。无论是编程新手还是JavaScript高手，WarriorJS都将考验您的技能。游戏允许通过浏览器在线玩，也提供离线CLI版本，玩家可以在全球范围内与其他玩家竞技。此外，项目还包括丰富的文档资源和社区支持。

video-quickstart-js - Twilio Video JavaScript SDK快速入门项目

API密钥GithubJavaScriptTwilio Video多方视频会话开源项目视频应用

该项目是基于Twilio Video SDK的JavaScript快速入门示例，为开发者提供视频通话应用的基础框架。项目包含设置指南、示例代码和多设备测试方法，展示了如何使用SDK API创建多方视频会话。通过丰富的用例示例，开发者可以快速集成并开发视频通话功能。

EyeTrackVR - 为VRChat设计的开源VR眼动追踪平台

EyeTrackVRGithubIR发射器VR眼动追踪开源项目硬件设计

EyeTrackVR是一个专为VRChat开发的开源VR眼动追踪平台。该项目通过OSC和UDP协议运作，兼容多种VR头显。EyeTrackVR提供完整硬件解决方案，包括3D打印支架和红外发射器PCB设计。项目注重用户安全，特别关注红外发射器的使用。虽然仍在开发阶段，但已提供详细文档和社区支持。EyeTrackVR为VR爱好者提供了一个经济实惠且创新的眼动追踪方案。

avp_teleoperate - Apple Vision Pro远程操控Unitree H1_2人形机器人

Apple Vision ProGithubUnitree H1_2VR技术开源项目机器人控制遥操作

该项目实现了Apple Vision Pro远程操控Unitree H1_2人形机器人的功能。通过逆运动学和图像传输技术，实现了双手和双臂的精确控制。项目提供了详细的环境配置指南，涵盖Isaac Gym模拟环境和本地流媒体设置。代码基于TeleVision框架，针对Unitree机器人进行了优化。这一解决方案为人形机器人远程操作开辟了新途径，具有广阔的应用前景。

full-stack-foundations - 掌握全栈Web开发的核心基础

GithubJavaScriptReactTypeScriptWeb应用全栈开发开源项目

Full Stack Foundations 工作坊通过实际项目开发，教授Web应用构建的核心概念和技能。课程涵盖JavaScript、TypeScript、React和Node.js等关键技术，让学员掌握全栈开发基础和现代Web开发最佳实践。

ml - JavaScript环境下的多功能机器学习工具集

GithubJavaScriptml.jsnpm库开源项目机器学习

ml.js库提供了一系列JavaScript环境下的机器学习工具，覆盖无监督学习、监督学习、神经网络、回归、优化、数学运算和数据处理等功能。用户可轻松在浏览器中引用并使用这些工具，每个模块都附有详细的链接说明，便于开发者快速找到和使用所需功能。

Heart-rate-measurement-using-camera - 摄像头实时心率监测系统

Github人脸检测傅里叶变换实时监测开源项目心率测量摄像头

Heart-rate-measurement-using-camera项目开发了一种基于摄像头的非接触式心率测量系统。该系统通过分析面部皮肤颜色变化来提取心率信息，主要用于监测驾驶员的生理状态。系统采用面部识别技术定位感兴趣区域，并结合带通滤波器和快速傅里叶变换处理数据。除实时心率测量外，项目还提供数据可视化和颜色放大功能，增强了心率监测的直观性。值得注意的是，该系统目前仅支持单人检测，且需要被测者在摄像头前保持稳定约10秒以获得准确结果。

hls.js - JavaScript实现的HTTP直播流播放库

GithubHLS.jsHTML5视频HTTP直播流JavaScript库开源项目流媒体

hls.js是一个基于JavaScript的HTTP直播流播放库。它利用HTML5视频和MediaSource扩展实现播放,支持点播和直播、自适应码率、字幕和DRM等功能。该库可直接在HTML5 video元素上使用,为开发者提供了功能丰富的HLS视频播放方案。

WebcamGPT-Vision - 通过OpenAI GPT-4 Vision API实现实时图像分析的轻量应用

FlaskGithubOpenAI GPT-4 Vision APIWebcamGPT-Visionwebcam图像处理实时图像捕获开源项目

WebcamGPT-Vision是一款轻量级Web应用，利用OpenAI的GPT-4 Vision API实现实时图像处理，支持PHP、Node.js和Python/Flask三种版本，具备简洁直观的界面设计，能够从摄像头捕获图像并显示AI生成的描述。需要现代网络浏览器、相应的软件安装和OpenAI API密钥。

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