Chinese-FastSpeech2

FastSpeech2模型的中文升级

FastSpeech2 中文语音合成韵律模型 BertProsody HifiGAN Github 开源项目

Chinese-FastSpeech2项目基于FastSpeech2模型和标贝女声数据改进，引入韵律表征和预测模块增强中文发音的生动度及节奏感。项目提供完整的模型训练、预处理代码，支持交互式与API两种预测方式，并不断更新来优化语音合成服务的自然性。

StreamSpeech - 在线和实时翻译模型

GithubStreamSpeech多任务学习实时合成开源项目语音翻译语音识别

StreamSpeech通过一个整合的模型，在线和实时翻译中展现行业领先水平，支持多达8种包括语音识别和语音转换任务。提供Web GUI演示，允许用户在浏览器中直接体验。探索StreamSpeech的功能和实例。

so-vits-svc-fork - 高效实时声音转换与改进界面

Githubso-vits-svc-fork实时转换开源开源项目语音转换预训练模型

so-vits-svc-fork项目基于so-vits-svc分支进行改进，支持实时声音转换并优化了用户界面。它不仅兼容旧版模型，同时通过高效的训练流程和简捷的pip安装过程提供了良好的用户体验。项目集成了QuickVC和ContentVec技术，显著提升音调估计准确性，并支持通过图形界面或命令行实时进行语音转换，同时支持自动下载预训练模型。

tacotron - 端到端文本转语音合成模型实现

GithubTacotronTensorFlow开源项目文本到语音训练数据集语音合成

基于TensorFlow的Tacotron模型，是一个全面的端对端文本转语音合成系统。该模型涵盖多种数据集，运用现代深度学习与注意力机制优化文本到语音的高质量转换，适用于学术研究与商业应用。

vits2 - 单阶段文本转语音系统的效率与质量提升

GithubSK TelecomVITS2单阶段模型开源项目文本到语音自然语言处理

VITS2项目融合了对抗学习与结构设计，在单阶段文本转语音技术上实现了显著的质量与效率提升。此模型通过结构和训练机制的优化，增强了语音的自然感和多讲者语音特征的匹配度，并提高了训练及推理速度。VITS2的创新技术显著降低了对音素转换的依赖，支持了完整的端到端处理。

RapidASR - 开源多模型语音识别框架

GithubONNXRuntimeRapid ASR开源项目模型转换语音识别

RapidASR是一个开源语音识别框架，集成多种模型如Paraformer、WeNet和PaddleSpeech。它支持Python和C++接口，兼容Linux、Windows和Mac系统。该项目结合了语音识别、语音活动检测和标点恢复功能，提供完整的语音转文本流程。RapidASR采用ONNXRuntime推理引擎，支持批量处理，性能稳定且持续更新。其核心代码已并入FunASR，具有良好的扩展性和兼容性。项目还提供详细的文档导航，适用于各种语音识别应用场景，便于开发者快速上手和使用。

fast-bert - 快速训练和部署BERT与XLNet文本分类模型的深度学习库

Fast-BertGithub开源项目文本分类深度学习自然语言处理预训练模型

fast-bert是一个深度学习库,用于训练和部署基于BERT和XLNet的文本分类模型。它支持多类和多标签分类,提供数据处理、模型训练、参数调优和部署功能。该库集成了LAMB优化器和学习率查找器,旨在简化最新自然语言处理技术的应用过程。fast-bert适用于各类文本分类任务,能够帮助开发者快速构建高性能模型。

WhisperSpeech - 多语言支持的开源文本转语音系统，功能强大并易于定制

GithubWhisperSpeech多语言支持开源模型开源项目文本转语音语音克隆

WhisperSpeech是基于开源Whisper框架开发的文本至语音系统，提供了商业级安全的语音合成解决方案。当前支持英语LibreLight数据集，并计划拓展到多语言支持。用户可通过在线Colab平台体验其高效的语音合成和声音克隆功能。

PaddlePaddle-DeepSpeech - 基于PaddlePaddle的开源中文语音识别系统

DeepSpeech2GithubPaddlePaddle开源项目深度学习端到端ASR语音识别

PaddlePaddle-DeepSpeech是一个基于PaddlePaddle框架的中文语音识别项目。该系统支持自定义数据集训练和多种数据增强方法，适用于多样化场景。项目提供预训练模型，兼容Windows和Linux平台，并支持Nvidia Jetson等开发板推理。系统集成了GUI界面、Web部署和长语音识别功能，为开发者提供完整的语音识别工具链。

deepvoice3_pytorch - 基于卷积网络的文本到语音合成技术

DeepVoice3GithubPyTorch多说话者模型开源项目文本转语音预训练模型

DeepVoice3_pytorch是基于PyTorch的文本到语音深度学习平台，支持多语种和多数据集，包括英语、日语和韩语，适合多个说话者或单个说话者。项目提供预训练模型、音频样本、在线演示及详尽的训练指南，旨在简化用户的使用过程，并能灵活定制个性化的语音合成应用。

fastHan - 多任务中文NLP工具包

BERTGithubfastHan中文自然语言处理多任务模型开源项目微调

fastHan是一个基于BERT的多任务中文NLP工具包,支持分词、词性标注、依存分析和命名实体识别等任务。它能处理现代汉语和古汉语,还可进行中文AMR解析。fastHan采用联合训练模型,在多个数据集上表现优异。该工具使用方便,支持GPU加速,并提供模型微调功能,适用于各种中文NLP应用场景。

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