splatviz

交互式3D高斯分布场景编辑与可视化工具

3D Gaussian Splatting 交互式查看器实时编辑 Python GUI 场景渲染 Github 开源项目

splatviz是一个开源的3D高斯分布场景查看和编辑工具。它支持实时操作和可视化3D场景,用户可通过Python图形界面直接编辑高斯对象。该工具具备多场景对比、实时调试和视频生成等功能,为3D场景分析提供了灵活的解决方案。splatviz适用于调试和创意编辑,是一款功能丰富的3D场景处理工具。

文档

GaussianSplattingVRViewerUnity - Unity集成高斯散射技术的OpenXR 3D场景渲染器

3D渲染Gaussian SplattingGithubOpenXRUnityVR开源项目

这是一个集成差分高斯光栅化技术的Unity OpenXR渲染器，用于高效渲染3D高斯散射模型。它支持多模型同时加载、多相机渲染和3D场景深度混合，为VR环境提供高质量的实时3D可视化体验。该项目适用于各类3D内容的快速渲染和交互展示，在保证画面质量的同时实现了较高的渲染速度。

4DGaussians - 4D高斯分布用于实时动态场景渲染

3D重建4D Gaussian SplattingGithub动态场景渲染实时渲染开源项目计算机视觉

4DGaussians是一种用于实时渲染动态场景的新技术。该方法使用4D高斯函数对动态场景进行建模,具有快速收敛和实时渲染的特点。项目支持合成场景、真实动态场景和多视角场景等多种数据集,并提供完整的训练、渲染和评估流程。4DGaussians在动态场景重建和渲染方面的进展,为计算机视觉和图形学领域开辟了新的研究方向。

mip-splatting - 实现无锯齿3D高斯渲染的创新技术

3D Gaussian SplattingCVPRGithubMip-Splatting图形渲染开源项目计算机视觉

Mip-Splatting是一个创新的3D高斯渲染项目，通过3D平滑滤波器和2D Mip滤波器消除渲染伪影，实现无锯齿效果。该技术在CVPR 2024获得最佳学生论文奖，体现了其在计算机视觉和图形学领域的重要性。项目提供在线演示，展示了其高质量的渲染效果。

aframe-gaussian-splatting - A-Frame高斯散射组件实现实时3D点云渲染

3D Gaussian SplattingA-FrameGithubWebGL开源项目渲染组件

aframe-gaussian-splatting是一个A-Frame组件，用于实现实时3D高斯散射渲染。该组件支持.splat和.ply文件，提供像素比调整和裁剪等功能以优化性能。适用于VR/AR开发，可通过浏览器或NPM集成。它简化了高质量3D点云渲染的实现过程，适合展示3D扫描和摄影测量数据。

3D-Gaussian-Splatting-Papers - 3D高斯溅射技术论文集锦：最新研究进展与应用

3D Gaussian SplattingGithub三维重建开源项目新视角合成深度学习计算机视觉

本项目汇集了3D高斯溅射(3D Gaussian Splatting)领域的前沿研究论文，涵盖基础理论与实际应用。收录内容包括多篇综述文章和顶级会议论文，按时间倒序排列。提供论文中英文摘要和代码链接，为3D场景重建和新视角合成研究提供全面参考。

gaustudio - 模块化框架推动3D高斯散射技术创新与应用

3D Gaussian Splatting3DGSGauStudioGithub三维重建开源项目计算机视觉

GauStudio作为3D高斯散射(3DGS)领域的模块化框架，整合了全面数据集、网格提取工具和纹理绑定功能。该框架支持多种3DGS方法研究，优化复杂场景处理流程，并为室内外场景重建提供新方案。GauStudio旨在促进3DGS技术在多领域的应用与创新。

viser - Python 交互式 3D 可视化库支持 Web 客户端和丰富 API

3D可视化GUI构建GithubPython库viser场景交互开源项目

viser 是一个 Python 交互式 3D 可视化库，提供丰富 API 用于 3D 图元可视化。它包含 GUI 构建组件，支持场景交互和相机控制。基于 Web 的客户端便于远程使用。viser 支持点云、高斯散射和 SMPLX 可视化。该项目借鉴多个开源工具，采用 React 等现代 Web 技术构建客户端。

hierarchical-3d-gaussians - 层次化3D高斯表示实现大规模场景实时渲染

3D高斯表示Github大规模数据集实时渲染层次结构开源项目点云

这个项目开发了一种层次化3D高斯表示方法，能够实时渲染大规模数据集。通过分层优化和合并策略，该方法高效地表示和渲染复杂场景。项目包含预处理、优化和实时查看器等步骤，可处理含数千图像的大型数据集。代码库提供完整实现和使用说明，涵盖环境配置、数据准备和训练流程。

mvsplat - 从稀疏多视角图像高效重建3D场景

3D Gaussian SplattingGithubMVSplat多视图图像开源项目神经渲染计算机视觉

MVSplat是一种基于3D高斯分布渲染的多视角图像重建技术。该项目利用深度学习和计算机视觉方法，从稀疏的多视角图像高效重建3D场景并实现新视角渲染。MVSplat在RealEstate10K和ACID数据集上表现优异，并具有良好的跨数据集泛化能力。项目提供了安装指南、预训练模型和评估代码，便于研究人员进行复现和改进。

plotoptix - 高性能Python 3D数据可视化与光线追踪库

GithubNVIDIA OptiXPlotOptiXPython光线追踪可视化开源项目

PlotOptiX是基于NVIDIA OptiX框架的Python 3D光线追踪库，用于大规模数据的高质量可视化。支持多种几何图形、材质和光照效果，可生成逼真渲染。利用GPU加速和多GPU并行计算提升性能。简单API让用户无需编写着色器即可创建复杂3D场景。适用于数据可视化、科学计算和生成艺术等领域。

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