OmniTokenizer

联合图像视频标记器实现高效视觉生成

OmniTokenizer 视觉生成图像视频联合标记器 VQVAE 语言模型 Github 开源项目

OmniTokenizer是一个图像和视频联合标记器，采用单一模型和权重，提供最先进的重建性能。它具有高分辨率和长视频适应性，可与语言模型和扩散模型结合实现视觉生成。项目提供预训练模型、训练脚本和评估工具，支持VQVAE和VAE版本，为视觉生成研究提供基础设施。

文档

gpt-tokenizer - 支持OpenAI模型的TypeScript文本编码器

GithubOpenAITypeScriptgpt-tokenizer开源项目编码器解码器

gpt-tokenizer现作为最完整的开源GPT编解码器，使用TypeScript编写，完全兼容现代JavaScript环境。支持所有OpenAI模型（如GPT-2、GPT-3、GPT-4等），特性包括异步流解码、防内存泄漏、高性能token限制检测以及生成器函数操作。此工具在无全局缓存的情况下，更加高效并且安全。

VisionLLM - 面向视觉任务的开放式多模态大语言模型

GithubVisionLLM人工智能多模态大语言模型开源项目视觉语言任务计算机视觉

VisionLLM 系列是一种多模态大语言模型，专注于视觉相关任务。该模型利用大语言模型作为开放式解码器，支持数百种视觉语言任务，包括视觉理解、感知和生成。VisionLLM v2 进一步提升了模型的通用性，扩展了其在多模态应用场景中的能力，推动了计算机视觉与自然语言处理的融合。

OLMo-7B-0724-hf - OLMo开放式语言模型促进语言处理技术进步

AI2GithubHuggingfaceOLMo变形金刚开源语言模型开源项目模型自然语言处理

OLMo是由AI2开发的开源语言模型系列，旨在推动语言模型科学研究。该模型基于Dolma数据集训练，采用先进的Transformer结构，实现性能提升和多阶段优化。OLMo-7B-0724-hf具备强大的文本生成能力，适用于文本推理和生成任务。支持在HuggingFace平台上进行加载、微调和评估，且提供多种数据检查点，方便研究与开发。该项目得到多家机构支持，并在多个主要AI任务中表现优异。

VILA - 创新的视觉语言模型预训练方法

GithubVILA多模态开源项目视觉语言模型量化预训练

VILA是一种新型视觉语言模型，采用大规模交错图像-文本数据预训练，增强了视频和多图像理解能力。通过AWQ 4位量化和TinyChat框架，VILA可部署到边缘设备。该模型在视频推理、上下文学习和视觉思维链等方面表现出色，并在多项基准测试中获得了优异成绩。项目完全开源，包括训练和评估代码、数据集以及模型检查点。

Optimus - 预训练大规模VAE模型革新句子结构

EMNLP 2020GithubOptimus开源项目生成语言模型语言理解预训练

该项目介绍了Optimus，这是首个使用预训练大规模VAE模型进行句子组织的研究。项目展示了隐空间操控的强大功能，包括句子插值和类比生成。其内容涵盖预训练流程、语言建模、引导语言生成和低资源语言理解。项目提供了详细的代码和数据集准备指南，帮助用户复现研究成果。更多信息和项目进展请参阅Microsoft Research博客。

CV-VAE - 兼容预训练模型的视频生成技术

CV-VAEGithubVAE兼容性开源项目潜在空间视频生成

CV-VAE是一种视频变分自编码器，专为潜在生成视频模型设计。它与预训练图像和视频模型（如SD 2.1和SVD）兼容，用于视频重建和生成。项目提供代码实现和预训练模型权重，支持视频重建和文本到视频转换。CV-VAE为视频生成技术研究提供了新的工具和方向。

Tokenizer - 跨平台BPE编码实现

C#GithubOpenAITokenizationTokenizerTypescript开源项目

该项目提供了TypeScript和C#版的字节对编码(BPE)tokenizer，主要用于OpenAI LLMs，并基于开源的Rust实现。适用于Node.js和.NET环境，在传递提示词给LLM前进行tokenization处理。建议C#用户从Microsoft.DeepDev.TokenizerLib迁移至性能更优的Microsoft.ML.Tokenizers。欢迎开发者贡献代码和意见。

VoTT - 开源图像与视频标注工具，兼容多种数据存储方式

GithubVoTT图像标注开源标注工具开源项目机器学习视频标注

VoTT是一个基于React和Redux的开源图像和视频标注工具，支持从本地或云存储导入数据，并将标注数据导出到不同的存储提供商。作为机器学习工作流中的工具，VoTT提供图像和视频帧的标签功能，采用现代开发框架TypeScript编写，并进行代码检查和单元测试。支持Azure Blob Storage、Bing Image Search等多种数据源，用户可通过浏览器使用Web版本。

3D-VisTA - 简化3D视觉和文本对齐的新型预训练模型

3D-VisTAGithub多模态融合开源项目自然语言处理计算机视觉预训练模型

3D-VisTA是一种新型预训练变换器模型,专注于3D视觉和文本对齐。该模型采用简洁统一的架构,无需复杂的任务特定设计,可轻松适应多种下游任务。通过在大规模ScanScribe数据集上预训练,3D-VisTA在视觉定位、密集字幕生成等3D视觉语言理解任务中达到了领先水平。此外,该模型还表现出优异的数据效率,即使在标注数据有限的情况下也能保持强劲性能。

CogVideo - 开源视频生成模型，支持高效单GPU推理

CogVideoXGithubICLR'23开源项目文本到视频视频生成

CogVideoX和CogVideo通过大规模预训练模型和3D因果VAE技术，实现高质量的文本到视频生成。CogVideoX-2B可在单个3090 GPU上进行推理，生成效果几乎无损。提供详尽的快速入门指南、模型结构介绍和使用案例。探索CogVideoX和CogVideo在Huggingface、WeChat、Discord等平台上的应用，获取更多技术细节和更新。

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