HuatuoGPT-II

创新医疗AI模型在中文医疗场景超越GPT-4

HuatuoGPT2 医疗大语言模型领域适应中文医疗人工智能 Github 开源项目

HuatuoGPT-II是一款面向医疗领域的大型语言模型，采用一阶段适应方法提升医学知识和对话能力。在多项医疗基准测试中表现优异，专家评估和最新医学执照考试中超越GPT-4。项目开源了多个版本模型、训练代码和部分数据，为医疗AI研究提供支持。

gpt2-large - OpenAI开发的大规模语言模型，具有强大的文本生成能力

GPT-2GithubHuggingfaceOpenAItransformer开源项目模型自然语言处理语言模型

GPT-2 Large是OpenAI开发的大型语言模型，拥有7.74亿参数。基于Transformer架构，该模型在大规模英文语料上进行预训练，可用于文本生成、写作辅助等多种自然语言处理任务。GPT-2 Large展现出强大的语言理解和生成能力，但也存在一些偏见和局限性。研究人员可利用它探索大规模语言模型的行为、能力和约束，为自然语言处理领域提供重要研究工具。

Awesome-Medical-Large-Language-Models - 医疗大语言模型前沿进展汇总

AI医疗Github人工智能医疗大语言模型开源项目生物医学AI自然语言处理

GPT-2 - 开源语言模型训练与实现探索

GPT-2Github代码复现开源项目数据预处理模型架构训练循环

本项目是基于Andrej Karpathy代码的GPT-2开源实现。通过详细注释解释模型架构和训练过程，包含核心文件如模型结构、训练循环和数据预处理。计划添加KV-Cache、RoPE等功能。虽然Hellaswag测试性能略低，但为学习大型语言模型提供了重要资源。项目展示了模型训练过程中的各种考虑因素，如权重初始化、学习率调整等技术细节。

AI2DocReview - 医疗AI辅助诊断与咨询服务平台

AI工具Softr内部工具客户端门户网站构建器网络应用

这个平台结合人工智能和医疗专家知识，提供快速准确的第二诊疗意见。利用GPT 4.0技术，平台不仅解答患者疑问，还协助医生诊断分析，提高医疗决策准确性。通过先进AI技术，该平台旨在让优质医疗咨询服务更便捷可及。

BianQue - 中文医疗健康大模型

AIBianQue-2.0Github中文医疗对话健康大模型开源项目扁鹊

华南理工大学未来技术学院及广东省数字孪生人重点实验室基于ProactiveHealthGPT系统开发的BianQue项目，利用千万级中文健康对话数据，专注于提高大模型的医疗问询能力和多轮对话交互性。该项目致力于解决多轮交互问题，为慢性病及心理咨询领域的科研提供重要支持。

CompliantChatGPT - 智能医疗AI助手提供HIPAA合规数据处理服务

AI工具CompliantChatGPTHIPAA合规医疗AI医疗效率患者数据安全

CompliantChatGPT是一款专为医疗保健行业设计的AI助手，提供HIPAA合规服务，安全处理患者敏感信息。平台采用匿名化技术保护个人健康信息，并利用OpenAI的GPT模型实现智能对话。适用于医疗服务提供者、医疗机构和健康科技公司，可提高工作效率，简化医疗任务，提供个性化医疗解决方案。此外，CompliantChatGPT还包含语音转文本和自定义模式等功能，为医疗行业提供全面的AI辅助体验。

GPT2 - PyTorch优化实现的自然语言生成模型

GPT-2GithubPyTorch开源项目文本生成深度学习自然语言处理

该项目是OpenAI GPT-2模型的PyTorch实现，提供模型训练、文本生成和指标可视化功能。代码设计兼顾可读性和性能优化，支持多GPU训练、自动混合精度和梯度检查点等特性。项目提供详细的命令行使用说明，并可在Google Colab中进行交互式文本生成和模型评估。

PULSE - PULSE中文医疗AI模型，处理健康教育和医疗记录

Elo评测GithubPULSE中文医疗大语言模型医学自然语言处理大规模训练开源项目

PULSE是一款专注于中文医疗领域的大语言模型，经过约400万个医学和通用数据的微调训练。它支持多种自然语言处理任务，如健康教育、医师考试、报告解读和医疗记录结构化等。模型提供7B和20B参数版本供下载。注意，虽然模型可生成疾病诊断和治疗建议，但不能替代专业医生的意见。PULSE通过多项数据集及私有数据集的Elo Rating tournament方法验证，性能表现优异。

optimized-gpt2-1b - GPT-2架构优化模型提供高效可扩展的自然语言处理功能

GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型模型卡自然语言处理

optimized-gpt2-1b是一个基于GPT-2架构优化的大规模语言模型。该模型在保持GPT-2性能的基础上，通过架构和训练方法的优化提高了效率和可扩展性。它可应用于文本生成、摘要和问答等多种自然语言处理任务。模型支持直接使用或针对特定需求进行微调。项目提供了使用说明和评估结果，有助于研究人员和开发者更好地理解和应用这一语言模型。

Llama3-OpenBioLLM-8B - 医疗领域的开源语言模型，助力创新与研究

GithubHuggingfaceOpenBioLLM-8B临床问答开源项目模型生物医学自然语言处理训练技术

OpenBioLLM-8B是一个由Saama AI Labs开发的开源生物医学语言模型。该模型通过先进技术和8亿参数的设计，实现了在生物医学任务中的高效表现，超过了同类模型的基准测试。其专注于满足医学和生命科学领域的语言需求，基于大量高质量的生物医学数据进行训练，能够高效生成和理解专业文本，为医疗创新提供支持。

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