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auto-j

开源大语言模型评估工具

Auto-J是一款开源的大语言模型评估工具,可评估模型与人类偏好的对齐程度。该工具覆盖58个真实场景,支持成对响应比较和单一响应评估,并提供详细的自然语言评论。Auto-J具有通用性强、灵活性高、可解释性好等特点,在多项评估任务中表现优异,为大语言模型的对齐研究提供支持。

JudgeLM - 大语言模型开放场景高效评估技术
GithubJudgeLM大语言模型开放式任务开源项目微调模型评估
JudgeLM是一个用于训练和评估大语言模型评判器的开放平台。通过微调技术,该项目实现了对开放场景中大语言模型的高效评估,评判一致性超过人类水平。JudgeLM提供先进的评判器训练和评估代码,能够处理单一回答、多模态模型、多个回答和多轮对话等任务。此外,该平台还集成了分布式多模型服务系统和Web界面,方便用户使用和部署。
jury - 综合性NLP实验评估工具包
GithubJuryNLP评估工具包多指标计算开源项目自动化指标
Jury是一个全面的NLP实验评估工具包,提供多种自动化指标。它支持多种评估指标的同时计算,可处理多预测/多参考的评估场景。Jury优化了evaluate库的设计,简化了自定义指标的添加。该工具包统一了指标计算的输入结构,支持并发计算,适用于各类NLP项目。
alpaca_eval - 精确且成本低的指令追随语言模型自动评估工具
AlpacaEvalGPT-4Githubinstruction-following开源项目自动评价评估
AlpacaEval是一款基于LLM的自动评估工具,针对指令追随模型(如ChatGPT)的评估,具备快速、低成本和高度人类相关性(0.98)的特点。主要功能包括模型排行榜、自动评估器、评估器构建工具包及20K人工偏好数据。AlpacaEval 2.0通过长度控制胜率,提高了与ChatBot Arena的对应性,适合模型开发阶段的快速评估。
Jlama - 面向Java应用的大型语言模型推理引擎
GithubJavaJlamaLLM推理开源项目模型支持量化模型
Jlama是一款面向Java应用的大型语言模型推理引擎,提供对GPT-2、BERT等模型的支持,集成多种分词器。其功能包括闪电注意力、专家混合,同时支持多种数据类型处理。Jlama借助最新Vector API加速推理,可实现分布式处理,适合集成LLM推理的开发者使用。
evalverse - 开源大语言模型评估工具集
AI研究EvalverseGithubLLM评估开源项目评估报告
Evalverse是一个开源的大语言模型评估工具集,提供统一、标准化的评估解决方案。支持多种评估方法,可无代码进行评估并生成报告。通过子模块扩展评估能力,集成lm-evaluation-harness和FastChat等框架。生成的详细报告包含分数、排名和可视化,便于比较不同模型性能。适用于AI研究人员及LLM领域新手。
T-Eval - 分步骤评估大语言模型工具使用能力的基准测试框架
GithubT-Eval基准测试大语言模型工具使用能力开源项目评估
T-Eval是一个评估大语言模型工具使用能力的基准测试框架。它将评估过程分解为指令遵循、规划、推理、检索、理解和审查等多个子过程,实现了细粒度分析。该项目提供英文和中文评测数据集、测试脚本和排行榜。T-Eval为研究人员和开发者提供了一个深入分析语言模型工具使用能力的新方法。
data-juicer - 大语言模型数据处理系统,提供多模态数据支持
Data-JuicerGithub多模态数据处理大规模语言模型开源项目数据处理数据模型协同开发
Data-Juicer 是一款强大的一站式数据处理系统,专为大语言模型设计。它支持多模态数据处理,具有80多种操作符和20多个配置方案,提供高效且并行的数据处理能力。其友好的用户体验和全面的文档,使其成为生产环境中的优选方案。
ALCE - 增强大语言模型生成引用文本的基准工具
ALCEGithub大语言模型开源项目文本生成自动引用评估基准
ALCE是一个用于评估大语言模型生成引用文本能力的基准工具。它包含ASQA、QAMPARI和ELI5三个数据集,用于自动评估模型生成文本的流畅度、正确性和引用质量。ALCE提供了基线模型复现代码和评估方法,为研究人员提供了改进大语言模型文本生成和引用能力的综合解决方案。
VLMEvalKit - 开源的大型视觉语言模型评估工具包
GithubVLMEvalKit多模态数据集大型视觉语言模型开源开源项目评估工具包
VLMEvalKit是一款开源的大型视觉语言模型评估工具包,支持即插即用的评估操作,无需繁重的数据准备。该工具包支持多种顶级数据库和最新模型测试,并为用户提供精确匹配和基于LLM的答案提取两种评估结果。有效工具,帮助专业人员和研究者评估模型性能。
AGIEval - 全面评估AI模型人类认知能力的基准测试
AGIEvalGithub人工智能评估基准测试基础模型开源项目自然语言处理
AGIEval是一个评估AI基础模型人类认知能力的综合基准。它包含20个源自高标准入学和资格考试的任务,涉及多个领域。AGIEval提供完整数据集、基线系统评估和详细评估方法,是衡量AI模型综合能力的权威工具。最新版本支持多语言评估,并设有完整排行榜,为研究人员提供了全面的AI模型能力评估平台。
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