img2img-turbo

单步图像翻译模型

img2img-turbo CycleGAN-Turbo pix2pix-turbo 图像转化对抗学习 Github 开源项目

通过对单步扩散模型（例如SD-Turbo）进行对抗性学习，img2img-turbo实现了高效的图像翻译。该方法适用于配对和未配对任务，并通过优化生成器架构来提升推理速度和结果多样性。CycleGAN-Turbo和pix2pix-turbo在Sketch2Image和Edge2Image等多个图像翻译任务中均表现出色。

Github

Huggingface

介绍相关项目

Hyper-SD - 快速生成高质量图像的扩散模型加速技术

ControlNetGithubHuggingfaceHyper-SDLoRASDXLtext-to-image开源项目模型

Hyper-SD是一种扩散模型加速技术,通过1到8步的快速推理生成高质量图像。该技术提供适用于FLUX.1-dev、SD3、SDXL和SD1.5等基础模型的LoRA和UNet检查点,并与ControlNet等技术兼容。Hyper-SD可应用于文本生成图像、涂鸦生成等多种场景,为AI图像创作提供高效便捷的解决方案。

zero123plus-v1.1 - 高效的图像转换与创意生成

DiffusersGithubHuggingfacecudapipelinetorch图像处理开源项目模型

该项目利用最新的Diffusers 0.20.2和Torch 2库，实现高效的图像生成。借助Euler Ancestral Discrete Scheduler，提升图像转换的精度。提供参数调节和CUDA优化，提高运行效率，适合需要细致控制图像生成的创意设计应用。

StreamDiffusion - 高性能实时AI图像生成框架

AI绘图GithubStreamDiffusion图像处理实时生成开源项目深度学习

StreamDiffusion是一个开源的高性能AI图像生成框架,专为实时交互应用设计。它采用流批处理、残差无分类引导等创新技术,大幅提升了扩散模型的生成速度。在RTX 4090显卡上,使用SD-turbo模型可实现每秒106帧的文生图速度,LCM-LoRA与KohakuV2模型组合也能达到每秒38帧。该项目为开发实时AI图像生成应用提供了有力支持。

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS - 基于Transformer的高分辨率图像生成模型

AI绘图GithubHuggingfacePixArt-Σ图像生成开源项目文本转图像模型深度学习

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS是一款基于纯Transformer架构的潜在扩散模型，能够直接从文本生成高达4K分辨率的图像。该模型采用T5文本编码器和VAE潜在特征编码器，适用于艺术创作、设计和教育研究。尽管在生成照片级真实感和复杂构图方面仍有提升空间，但它为文本到图像生成领域带来了新的可能性。

2dimageto3dmodel - 创新损失函数实现单图2D到3D模型生成

3D模型生成GANGithub单图重建开源项目损失函数点云

该项目开发了一种新型损失函数，能够直接从单张2D图像生成3D模型，无需复杂的渲染过程。项目采用条件GAN架构实现纹理映射，并优化了点云到3D网格的转换技术。在CUB鸟类和Pascal 3D+数据集上的测试显示了显著效果。此外，项目还提供预训练模型、伪真值生成和网格生成器训练等功能，为3D重建研究领域贡献了实用工具和参考方法。

HyperInverter - 超网络技术实现高质量StyleGAN图像反演

GAN反演GithubStyleGAN人脸生成图像编辑开源项目超网络

HyperInverter是一种两阶段StyleGAN反演方法,结合编码器和超网络实现高质量图像重建、良好可编辑性和快速推理。实验表明,该方法在保持编码器级推理速度的同时,重建质量显著优于现有编码器方法,接近优化方法。在人脸和建筑图像上均取得出色效果。

JGAN - Jittor框架上27种GAN模型的实现与加速对比

GANGithubJittorPyTorch人工智能开源项目深度学习

JGAN项目在Jittor深度学习框架上实现了27种经典生成对抗网络(GAN)模型,包括ACGAN、CycleGAN和DCGAN等。相比PyTorch,这些模型平均加速185%,最高达283%。项目提供详细使用说明和性能对比数据,为GAN研究和应用开发提供全面的模型库支持。

Juggernaut-XL-Lightning - SDXL图像生成技术的速度与质量新突破

GithubHuggingfaceJuggernaut XLRunDiffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型模型训练

Juggernaut-XL-Lightning是一款SDXL图像生成模型，结合RunDiffusion技术，平衡了速度和质量。该模型支持多种场景图像生成，包括电影、摄影、景观和建筑等。通过优化的设置，模型能在5-7步内生成高质量图像，提高了创作效率。

SDXL-Lightning - 快速高质量文本到图像生成的突破性模型

AI绘图GithubHuggingfaceSDXL-Lightning开源项目快速推理扩散模型文本生成图像模型

SDXL-Lightning是一个基于稳定扩散XL的文本到图像生成模型，能在几步内生成1024px高质量图像。它提供1步、2步、4步和8步蒸馏模型，其中2步、4步和8步模型在保持高速的同时，展现出优秀的生成质量。该项目开源了完整的UNet和LoRA检查点，方便用户在各种场景中应用。

ponyDiffusion-V6-XL-Turbo-DPO - 基于Diffusers的高效文本生成图像模型

AI绘图GithubHuggingfacePony DiffusionSafetensorsText-to-Image开源项目模型深度学习模型

Pony Diffusion V6 XL Turbo DPO的Diffusers版本保留了原模型的文本到图像生成能力。该版本采用Diffusers框架，提高了处理效率和兼容性。模型支持Safetensors格式，适用于创建多样化的图像内容。这一开源项目为艺术创作和设计应用提供了有力工具。

相关项目

项目侧边栏1

项目侧边栏2

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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