giskard

LLM和ML模型的评估和测试框架

Giskard是一个开源的Python库，旨在自动检测AI应用中的性能、偏差和安全问题。支持LLM和传统的ML模型，功能涵盖自动生成评估数据集、评估RAG应用答案、检测幻觉、生成有害内容及敏感信息泄露等问题。Giskard可无缝集成到各种环境中，并提供详细文档和示例代码，适用于各类AI开发者。

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介绍相关项目

llm-hub - 全面了解先进语言模型在各领域的应用

GPT-3GithubLarge Language ModelsOpenAInatural language processing开源项目

这个存储库展示了GPT-3等先进语言模型在文本生成、搜索和问答领域的应用，提供详尽的教程和资源，帮助开发者构建自己的应用。无论是语言爱好者、机器学习研究者还是AI爱好者，这里是探索自然语言处理的理想平台。

awesome-llm-and-aigc - 大型语言模型、视觉基础模型及人工智能生成内容的关键项目、数据集和应用合集

AI Generated ContentGithubLarge Language Model应用开发平台开源项目数据集神经网络架构

awesome-llm-and-aigc项目整合了大型语言模型、视觉基础模型及人工智能生成内容的关键项目、数据集和应用。项目涵盖了神经网络架构、多种语言和视觉模型的开发实现，到具体的应用平台，为研究人员和开发者提供全面资源。适合寻找最新的行业动态、学习资源和社区交流的技术人员和爱好者。通过加入关键词如'开源', 'AI技术', '整合'，进一步提高SEO优化效率。

deepchecks - 用于持续验证 ML 模型和数据的测试

AIDeepchecksGithub开源项目机器学习测试监控

Deepchecks是一款开源工具，专为AI和机器学习模型的验证而设计。它提供从研究到生产的全面测试解决方案，包括数据和模型的测试、持续集成及监控。Deepchecks涵盖数据表格、自然语言处理和计算机视觉的验证需求，并提供详细文档和社区支持，助力提升模型的性能与准确性。用户可轻松安装使用这款工具，确保模型在生产环境中的表现稳定可靠。

gpt-llm-trainer - AI模型训练自动化工具从任务描述到高性能模型

AI训练GPT-3.5GithubLLaMA 2开源项目数据集生成模型微调

gpt-llm-trainer是一个AI模型训练自动化工具，简化了从任务描述到高性能模型的开发流程。该工具利用Claude 3或GPT-4生成数据集，为LLaMA 2或GPT-3.5模型创建系统提示并进行微调。gpt-llm-trainer通过自动化处理复杂的技术细节，使AI模型开发变得更加简单高效，适合快速开发特定任务AI模型的需求。

Meta-Llama-Guard-2-8B - 基于Llama 3的先进内容安全模型

GithubHuggingfaceMeta Llama 3使用政策开源项目机器学习模型知识产权责任限制

该模型基于Llama 3开发，旨在有效分类和识别输入和输出中的不安全内容。通过风险分析和可信赖的分数，为内容合规和安全提供支持。适用于识别包括暴力、非暴力和性相关犯罪在内的11种风险类别，改善LLM用户的安全使用体验。

code-review-gpt - 使用大型语言模型提升CI/CD流水线的代码审查效率

CI/CDCode Review GPTGithub代码审查大语言模型开源项目自动化工具

Code Review GPT使用大型语言模型在CI/CD流水线中审查代码，帮助识别暴露的秘密、低效代码和不可读代码。工具可以在命令行本地运行，审查暂存文件。虽然处于alpha阶段，但仍能提供有价值的反馈，简化代码审查流程，提高效率。

easyllm - 开源工具库助力简化大语言模型应用开发

API客户端EasyLLMGithubOpenAI兼容大语言模型开源项目

EasyLLM是一个开源项目，为开发者提供简化大语言模型操作的工具和方法。该项目实现了兼容OpenAI API的客户端，支持HuggingFace、Amazon SageMaker和Amazon Bedrock等平台的模型。EasyLLM允许开发者轻松切换不同语言模型，实现聊天、文本补全和嵌入等功能。此外，项目还包含进化指令生成和提示词工具等辅助模块，有效简化了大语言模型的应用开发流程。

LLMBox - 全面的大型语言模型训练与评估框架

GithubLLMBox大语言模型开源项目模型评估训练管道高效推理

LLMBox是一个综合性大型语言模型(LLM)库，集成了统一的训练流程和全面的模型评估功能。该框架旨在提供LLM训练和应用的完整解决方案，其设计注重实用性，在训练和使用过程中体现出高度的灵活性和效率。LLMBox支持多样化的训练策略和数据集，提供丰富的评估方法，并具备高效的推理和量化能力，为LLM的研究和开发提供了强大支持。

graphsignal-python - Graphsignal为AI应用提供全面观测与性能优化

AI观测GithubGraphsignal应用监控开源项目性能分析错误追踪

Graphsignal是一个面向AI代理和LLM应用的观测平台，提供AI上下文追踪、交互评分、延迟分析、成本监控和异常检测等功能。该平台支持OpenAI和LangChain等主流框架，性能开销低，可帮助开发者轻松监控和分析AI应用，提升整体运行效果。通过Graphsignal，开发团队能够更好地了解AI应用的运行状况，及时发现并解决潜在问题。该平台采用自动化集成方式，便于开发者快速部署，实现AI应用的实时监控和性能优化。

robust_llm_pythia-14m-pm-gen-ian-nd - 深入了解transformers模型的应用与限制

GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型卡环境影响训练细节评估

模型基于transformers库开发，旨在揭示模型在操作中可能存在的偏见、风险及技术限制，帮助用户明确其应用场景及注意要点。

相关项目

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

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SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

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