BlockMerge_Gradient

Llama模型层级梯度混合融合工具

BlockMerge Gradient 语言模型模型融合梯度值 Llama Github 开源项目

BlockMerge_Gradient是一款专为Llama 1/2语言模型设计的融合工具，通过梯度混合两个微调模型的层级来创建模型集成。该工具支持自定义梯度值和最大分片大小，可选择性处理层级或非层级张量。它能处理不同词汇表大小的模型，并自动复制相关分词器文件，提供灵活的模型融合方案。

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介绍相关项目

Llama-3.2-1B-Instruct-AWQ - Meta发布的开源多语言大型语言模型

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta多语言大语言模型开源项目模型自然语言生成

Llama-3.2-1B-Instruct是Meta开发的多语言大型语言模型，采用改进的transformer架构，支持128k上下文长度。该模型在对话、检索和摘要任务上表现优异，支持8种语言，包括英语、德语和法语等。它提供1B和3B两种参数规模，可通过transformers库或原生llama代码库部署，适用于商业和研究用途。

Meta-Llama-3.1-70B-bnb-4bit - 高效智能模型微调框架实现训练提速与内存优化

GemmaGithubHuggingfaceLlama-3开源模型开源项目机器学习模型模型微调

Unsloth是Meta Llama 3.1模型的优化框架，集成了Gemma 2、Mistral等主流模型支持。框架在Google Colab环境下运行，具备模型训练速度提升2-5倍及内存占用降低70%的特点。支持GGUF、vLLM等格式导出，并提供新手教程指导开发者完成模型微调与部署。

Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - 多语言模型优化文本生成与对话

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta元学习多语言文本生成开源项目模型许可协议

Llama 3.2作为多语言生成模型，通过优化变换器架构，在文本生成和对话中表现出色，适用于商业和研究。支持英语、德语、法语等多种语言，并可通过监督微调和人类反馈提升性能，特别在信息检索和总结任务中表现优异。使用需遵循许可协议。

llama-models - Meta推出的开放大型语言模型Llama

GithubLlama人工智能大语言模型开源开源项目自然语言处理

llama-models是Meta开发的开放大型语言模型项目，为AI开发者、研究人员和企业提供易用的工具。项目包含Llama 2、Llama 3和Llama 3.1等多个版本，支持不同模型规模和上下文长度。llama-models注重开放性、生态系统支持和安全性，为AI创新与负责任发展奠定基础。

Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2-GGUF - Llama-3-8B的GGUF格式量化模型

GGUFGithubHuggingfaceLlama-3大型语言模型开源项目文本生成模型量化

Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2模型的GGUF格式量化版本，提供2-bit至8-bit多级量化选项。该版本显著减小模型体积和内存需求，同时维持性能。采用ChatML提示模板，兼容多种GGUF格式支持工具，如llama.cpp和LM Studio。此轻量化版本使大型语言模型能在更多设备上本地运行，扩展了应用范围。

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-bnb-4bit - 量化调优技术显著提升性能，减少资源消耗

GithubHuggingfaceLlama 3.1Unsloth免费教程开源项目性能优化模型模型微调

Unsloth工具实现对Llama 3.1等模型的量化，显著减少内存使用，提升运行速度至原来的2-5倍。提供适合初学者的Google Colab免费笔记本，简单加载数据集即可运行得到优化模型，可导出为GGUF、vLLM等格式或上传至Hugging Face。支持多种模型，如Llama-2、Gemma、Mistral，满足高效调优需求。

Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0-GGUF - Llama 3.2系列8位量化指令型语言模型

GGUFGithubHuggingfaceLlama-3Metallama.cpp开源项目模型语言模型

Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0-GGUF是Meta的Llama 3.2系列中经8位量化并转换为GGUF格式的指令微调模型。支持多语言文本生成,可通过llama.cpp在CPU或GPU上运行。模型提供命令行和服务器使用方式,适用于对话和文本生成任务。作为轻量级但功能强大的语言模型,适合开发者和研究人员使用。

Llama3-8B-1.58-100B-tokens-GGUF - Llama 3模型的GGUF格式优化版本

GithubHuggingfaceLlama3llama.cpp命令行界面开源项目推理模型模型转换

本项目提供Llama3-8B-1.58模型的GGUF格式版本，基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型转换而来。支持通过llama.cpp进行快速部署和推理，包括命令行界面和服务器模式。项目详细介绍了llama.cpp的安装、使用方法，以及从GitHub克隆和构建的步骤，方便开发者进行硬件优化和自定义配置。这一优化版本旨在提高模型的部署效率和推理性能。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - Llama 3.1 8B多语言AI模型具备128K上下文处理能力

GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta多语言大语言模型开源开源项目模型

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF是Llama 3系列的最新版本，在多语言处理方面性能优异。该模型具有128K上下文窗口，经过15T token训练，包含2500万合成样本。作为开源领域的先进模型，它适用于广泛的AI任务。LM Studio用户可通过'Llama 3'预设轻松应用这一模型。

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF - LLaMA 3.1模型量化版本集合及性能参数对比

GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能大语言模型开源项目机器学习模型模型量化

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型量化版本集合采用llama.cpp的imatrix压缩方式，包含从Q8_0到IQ3_M共13种量化等级选择。模型文件大小范围为74.98GB至31.94GB，适配LM Studio运行环境。Q6_K、Q5_K系列及IQ4_XS等中等压缩比版本在性能与资源占用方面达到较好平衡。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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