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Llama-3.2-11b-vision-uncensored

图像处理与自然语言生成的先进集成工具

Llama-3.2-11b-vision-uncensored项目结合了图像处理和自然语言生成,使用Peft和torch库,专注于提供直接且无偏见的AI响应。自定义配置支持高效模型加载,适合要求高度注意力的场景。

llama-gpt - 私密自托管聊天机器人LlamaGPT,支持Nvidia GPU和Code Llama模型
GithubLlamaGPTNvidia GPU人工智能开源项目热门离线聊天机器人自主托管
LlamaGPT是一个自托管、离线的ChatGPT类聊天机器人,基于Llama 2开发,确保100%数据隐私,无需数据外传。最新版本新增对Code Llama模型和Nvidia GPU的支持,可在各类硬件上灵活部署,包括但不限于umbrelOS家庭服务器、M1/M2 Mac以及支持Docker的系统。LlamaGPT支持多种模型,包括但不限于7B至70B模型,且兼容OpenAI API,开发者友好,便于集成和功能扩展。
llama3.np - 轻量级NumPy实现的Llama 3语言模型
AI实现GithubLlama 3模型NumPyllama3.np开源项目深度学习
llama3.np是一个基于NumPy的Llama 3模型实现。该项目使用Andrej Karpathy的stories15M模型,提供详细的英文文档和CUDA版本。用户可通过Python命令生成文本。项目包含学术引用指南,并致谢相关库和工具贡献者。作为轻量级实现,llama3.np为研究人员和开发者提供了易于理解和使用的Llama 3模型。
llama3-Chinese-chat - llama3中文版上线,提供多样化微调和部署选项
API部署Githubllama3中文化开源项目微调模型训练
llama3中文版本发布,提供丰富中文对话数据集和多种微调选项(如DPO、SFT、RLHF)。项目包含详细的API部署教程、本地LMStudio教程和vLLM云端部署方式,适用于不同用户需求。欢迎加入,完善中文AI模型。
Llama-2-Onnx - Llama 2模型的ONNX优化版本
AI模型GithubLlama 2ONNX开源项目模型优化自然语言处理
此项目是Meta Llama 2模型的ONNX优化版本。提供7B和13B参数规模,支持float16和float32精度。包含命令行示例和Gradio聊天界面,方便用户使用。项目文档详细介绍了仓库克隆、子模块初始化和性能优化等内容。
Meta-Llama-3.1-405B-llamafile - Meta Llama 3.1 提供多平台兼容的开源语言模型
GithubHuggingfaceMeta多语言大语言模型安全性开源项目模型训练数据
Meta-Llama-3.1-405B是一个多语言开源模型,由Mozilla打包为llamafile格式,兼容Linux、MacOS、Windows等多操作系统。它提供128k的上下文窗口和强大的多语言处理能力,在行业基准测试中表现优异,适用于商业和研究用途。
Llama3-Tutorial - Llama 3模型实践教程 从部署到微调评测
GithubLlama 3大模型开源项目微调评测部署
Llama 3教程项目提供了从本地部署到高效部署和能力评测的全面指导。包含六个课程,涵盖XTuner个性化助手训练、LLaVA图像理解、LMDeploy高效部署和OpenCompass模型评估等核心内容。该教程为开发者提供了实践Llama 3大语言模型的完整流程和关键技能培训。
NeuralLLaMa-3-8b-DT-v0.1 - 结合多模型优势的文本生成解决方案,增强任务表现
GithubHuggingfaceLazyMergekitNeuralLLaMa-3-8b-DT-v0.1准确率开源项目文本生成模型模型合并
NeuralLLaMa-3-8b-DT-v0.1 是一种通过融合ChimeraLlama-3-8B-v2、llama-3-stella-8B和llama-3-merged-linear等模型,借助LazyMergekit技术,提升了文本生成任务精确度的开源项目。适用于0-Shot和多次尝试测试,表现出出色的任务表现,严格准确率达43.71%。项目易于集成,支持多种量化配置,适合多种平台应用。
LLaVA-pp - 结合先进模型的视觉能力扩展与演示
GithubHugging FaceLLaMA-3LLaVA++MBZUAIPhi-3开源项目
LLaVA-pp项目整合了Phi-3 Mini Instruct和LLaMA-3 Instruct模型,提升了视觉模型的能力。用户可通过Hugging Face Spaces和在线演示了解LLaMA-3-V和Phi-3-V的更新和结果。项目包含多种预训练及微调模型,支持学术任务和指令跟随应用。
Visual-Chinese-LLaMA-Alpaca - 多模态中文模型VisualCLA开发与优化技术
CLIP-ViTChinese-Alpaca-PlusGithubLLaMAVisual-Chinese-LLaMA-Alpaca多模态模型开源项目
VisualCLA基于中文LLaMA/Alpaca模型,增加图像编码模块,实现图文联合理解和对话能力。目前发布测试版,提供推理代码和部署脚本,并展示多模态指令理解效果。未来将通过预训练和精调优化,扩展应用场景。
Chinese-Llama-2 - 开源项目提升Llama-2模型中文处理能力
Chinese-Llama-2GithubLlama-2中文大模型开源项目自然语言处理
Chinese-Llama-2是一个开源项目,致力于增强Llama-2大语言模型的中文处理能力。项目采用LoRA微调、全参数指令微调和二次预训练等方法,并在中文指令数据集上训练Llama-2模型。提供了训练所需的数据集、教程和模型参数,旨在推动中文自然语言处理研究与应用。经过优化的模型在中文理解、生成和翻译等任务中表现出明显提升。
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