UrbanGPT

时空大语言模型助力城市智能分析与建模

UrbanGPT是一款创新的时空大语言模型，融合时空依赖性编码器和指令微调范式。该模型能够理解复杂的时空相互依赖关系，在数据稀缺情况下实现全面准确的预测。UrbanGPT在多种城市任务中展现出优秀的泛化能力，尤其在零样本场景下表现出色，为城市规划和管理提供了有力的智能分析支持。

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GPT4RoI - 大型语言模型的区域感知能力优化

GPT4RoIGithubLLaMA模型区域感兴趣调整大型语言模型开源项目视觉认知

GPT4RoI项目专注于优化大型语言模型的区域感知能力，发布新版本GPT4RoI-7B-delta-V0来提升性能。该项目提供完整的训练与推理代码，并有在线演示以提升用户体验。项目包含了详尽的数据集和权重处理方法，便于研究者和开发者有效应用于区域相关的语言模型任务。

Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM - 大型语言模型在时序和时空数据分析中的应用资源

Github基础模型大型语言模型开源项目时空数据时间序列预训练模型

该项目汇集了用于时间序列、时空数据和事件数据分析的大型语言模型及基础模型资源。内容全面涵盖了最新研究进展，包括论文、代码和数据集。涉及领域包括通用时间序列分析、交通、金融、医疗等多个应用方向，以及事件分析、时空图和视频数据等相关主题。项目为研究人员和实践者提供了一个综合性资源库，并持续更新最新成果。

SecGPT - 专注网络安全的AI模型助力智能化防御

GithubSecGPT人工智能大模型开源项目网络安全训练

SecGPT是一个面向网络安全领域的大型语言模型。它可用于漏洞分析、溯源分析、流量分析和攻击研判等多种安全任务。该模型采用自主开发的训练代码以节省显存，并结合高质量的网络安全数据集和DPO强化学习技术，提高了输出质量。SecGPT为网络安全工作提供智能辅助，有助于增强防御能力。

GPT-Driver - 将GPT-3.5模型用于自动驾驶运动规划的简便方法

GPT-DriverGithubarXiv大型语言模型开源项目自动驾驶运动规划

GPT-Driver项目将自动驾驶的运动规划问题转化为语言建模问题，利用大型语言模型的推理和泛化能力生成驾驶轨迹。通过提示-推理-微调策略，模型能够精确描述轨迹坐标并解释决策过程。实验结果显示，在大规模nuScenes数据集上，该方法表现出色，具备有效性、泛化能力和可解释性。

sgpt - 提升语义搜索精准度的句嵌入GPT模型

GithubSGPT交叉编码器双编码器对比微调开源项目语义搜索

SGPT项目通过改进GPT模型，提供了高效的语义搜索解决方案。该项目支持对称和非对称搜索，使得句子嵌入更具语义意义。新发布的GRIT模型在同一结构下融合了多种编码器，性能更佳。欢迎访问GitHub，了解详细信息和获取预训练模型。

VideoGPT-plus - 双编码器融合提升视频理解能力

GithubVideoGPT+人工智能多模态模型开源项目视频对话视频理解

VideoGPT+是一个创新的视频对话模型，通过集成图像和视频编码器，实现了更精细的空间理解和全局时间上下文分析。模型采用自适应池化技术处理双编码器特征，大幅提升了视频基准测试性能。项目同时推出VCG+ 112K数据集和VCGBench-Diverse基准，为视频对话任务提供全面评估。VideoGPT+在空间理解、推理和视频问答等多项任务中表现优异。

MotionGPT - 构建多任务的人体动作与语言统一模型

GithubMotionGPT人体动作人机交互多模态数据开源项目模型训练

MotionGPT是一种整合人体动作和语言的统一模型，专注于两种模态间的语义耦合学习。在诸多人体动作任务中表现优异，包括文本驱动动作生成、动作标题生成及动作预测。该模型结合预训练与指令性微调，能高效处理多种动作相关任务，是动作语言模型的新代表。此外，其零拍技术使其能识别新词汇并生成相应动作，突显处理复杂场景的能力。

awesome-gpts - 社区精选GPT模型资源库

AI应用GPTsGithub人工智能开发者工具开源项目自然语言处理

awesome-gpts项目收录社区创建的GPT模型,覆盖人工智能、汽车、商业等多个领域。包含自动驾驶DriveGPT、SEO优化Mentor、产品管理ChatPRD等创新AI助手。为开发者和用户提供丰富GPT资源,体现AI在各行业的应用潜力。

py-gpt - 多功能桌面AI助手，支持多模式与模型集成

DALL-E 3GPT-4GithubLangchainOpenAI APIPyGPT开源项目

PyGPT是一款桌面AI助手，提供与OpenAI语言模型GPT-4、GPT-4 Vision和GPT-3.5的直接互动，并通过Langchain集成其他LLMs。支持对话、生成、辅助和图像处理等多种功能，使用DALL-E 3进行图像生成，利用GPT-4 Vision进行图像分析。支持文件系统操作、Python代码生成和执行、系统命令、电文语音合成和识别，集成微软Azure、Google、Eleven Labs和OpenAI的服务。多模态插件支持，适用于文本交互、系统自动化、日常辅助、视觉应用和代码生成。

Lumina-mGPT - 多模态AI模型实现文本到图像的灵活生成

GithubLumina-mGPT人工智能图像生成多模态开源项目自回归模型

Lumina-mGPT是一个多模态自回归模型系列，适用于多种视觉和语言任务。这个开源项目特别擅长将文本描述转化为逼真图像，提供7B和34B两种参数规模的模型，以及多种图像分辨率选项。除图像生成外，Lumina-mGPT还支持图像理解和全能型任务，为AI研究和应用开发提供了灵活的工具。

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