UrbanGPT

时空大语言模型助力城市智能分析与建模

UrbanGPT是一款创新的时空大语言模型，融合时空依赖性编码器和指令微调范式。该模型能够理解复杂的时空相互依赖关系，在数据稀缺情况下实现全面准确的预测。UrbanGPT在多种城市任务中展现出优秀的泛化能力，尤其在零样本场景下表现出色，为城市规划和管理提供了有力的智能分析支持。

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GPT-2 - 开源语言模型训练与实现探索

GPT-2Github代码复现开源项目数据预处理模型架构训练循环

本项目是基于Andrej Karpathy代码的GPT-2开源实现。通过详细注释解释模型架构和训练过程，包含核心文件如模型结构、训练循环和数据预处理。计划添加KV-Cache、RoPE等功能。虽然Hellaswag测试性能略低，但为学习大型语言模型提供了重要资源。项目展示了模型训练过程中的各种考虑因素，如权重初始化、学习率调整等技术细节。

mgpt - 支持61种语言的多语言生成式预训练模型

GithubmGPT多语言模型开源项目深度学习自然语言处理预训练

mGPT是一个基于GPT-3的多语言模型，覆盖25个语系的61种语言。该模型使用维基百科和C4语料库进行预训练，包含低资源语言。mGPT在语言建模、跨语言自然语言理解和世界知识探测等方面表现出色，上下文学习能力与同期模型相当。项目代码和模型以MIT许可证开源。

OpenGPTAndBeyond - 开源类ChatGPT模型的实现与发展概述

ChatGPTGPT-3GithubLLaMA大语言模型开源开源项目

自LLaMA权重泄露和斯坦福小羊驼取得显著成果以来，开源社区对开发ChatGPT级别的大语言模型充满希望。页面详细记录了从复刻到超越的整个过程，包括基础模型、领域模型、训练、推理、多语言支持、多模态技术等各方面的进展。此外，还提供了丰富的开发和实施指导，从数据准备到低成本推理，并介绍了多个著名开源模型如LLaMA、BLOOM、GPT-J等。它是研究者和开发者理解和推进大语言模型开源发展的全面资源。

VerbaGPT - 智能数据分析工具实现简单安全的AI辅助探索

AI工具AI技术VerbaGPT数据分析数据隐私语言模型

VerbaGPT是一款创新数据分析工具，利用大型语言模型技术，支持用自然语言轻松查询CSV或SQL数据并快速获得结果。其特点在于保护数据隐私的同时进行分析，可在本地硬件上运行以确保数据安全。除支持简单的数据聚合查询外，还能进行复杂的数据建模和可视化。VerbaGPT为数据分析人员提供了一种简单直观的方式来利用AI技术探索表格数据，使数据分析既高效又易用。

InternGPT - 基于非语言指令的视觉互动系统

DragGANGithubHuskyImageBindInternGPTiGPT开源项目

InternGPT允许用户通过点击、拖拽和绘图与ChatGPT进行视觉交互，优化了视觉任务处理的效率和准确性。该系统集成了辅助控制机制和高质量的视觉语言模型Husky，支持多模态对话、图像生成和编辑等功能，适用于复杂的视觉场景。

GPTs Store - OpenAI GPTs创新应用展示与交流中心

AI工具ChatGPTGPTs StoreOpenAI人工智能开发者工具

GPTs Store汇集了OpenAI最新GPT模型应用，是AI技术前沿的展示平台。提供热门与创新GPTs浏览、分享功能，涵盖多样化人工智能应用场景。开发者可提交作品，用户可探索最新AI技术。作为GPT技术交流中心，网站推动人工智能应用创新，连接AI爱好者与专业人士，构建活跃的技术社区。GPTs Store致力于展示GPT技术的多样性，为人工智能爱好者提供探索和交流的空间，推动AI领域的持续发展与创新。

private-gpt - 离线运行的AI文档问答系统

AIAPIGithubPrivateGPT大语言模型开源项目隐私

PrivateGPT是一个离线AI文档问答系统，无需网络连接即可使用大型语言模型进行文档分析和问答。该项目提供API接口，支持文档ingestion、上下文聊天、补全和嵌入生成等功能，可用于构建私密的AI应用。系统还包含Gradio用户界面，方便测试API功能。此外，PrivateGPT提供批量下载模型、监控文档等辅助工具，便于用户部署和使用。

graphologue - 实时可视化大型语言模型响应，提升信息获取与理解

GithubGraphologueLLMOpenAI APIUIST 2023交互图表开源项目

Graphologue将大型语言模型（如GPT-4）的文本响应实时转化为互动图表，使用创新提示和界面设计便于提取实体和关系，支持复杂信息任务。用户可以调整图示和提交上下文提示，促进与LLM的非线性对话，增强信息探索和组织能力。

LangGPT - 面向大语言模型的结构化提示词设计框架

AIGPTGithubLangGPT开源项目提示词结构化

LangGPT是一个为大语言模型设计的结构化提示词框架，将提示词创作转变为类似面向对象编程的过程。它通过模板、变量和命令，使高质量提示词的创建变得直观高效。LangGPT提供系统化、可适应的方法，帮助用户快速掌握提示词工程技巧，实现大规模生产高质量提示词。这一框架旨在让更多人能够轻松创建出色的提示词，从而更好地发挥大语言模型的潜力。

build-nanogpt - 从零构建GPT-2模型的开源教学项目

GPT-2GithubnanoGPT开源项目机器学习深度学习语言模型

build-nanogpt是一个开源教学项目，演示如何从零构建GPT-2模型。通过详细的Git提交记录和YouTube视频讲解，项目展示了124M参数GPT-2模型的完整构建过程。用户可在约1小时内重现模型，并可扩展至GPT-3规模。项目还提供模型训练示例、FAQ和勘误表，是深入理解大型语言模型原理的实用资源。该项目适合对大型语言模型感兴趣的开发者和研究人员，不仅提供了代码实现，还包含详细的解释和实践指导，有助于深入理解现代自然语言处理技术。

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