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hms-ml-demo

HUAWEI ML Kit能力展示示例应用

HMS CoreHUAWEI ML KitMLKit-SampleApplicationCases技术支持Github开源项目

该项目包括多个展示HUAWEI ML Kit能力的示例应用，分为场景演示和应用案例两部分。用户可以通过二维码直接下载和安装Android程序。项目还提供技术支持，包括在Reddit和Stack Overflow上获取信息和解决开发问题，并可在华为开发者论坛中加入讨论。如果在使用示例代码时遇到问题，可以在GitHub提交问题或提出拉取请求。

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介绍相关项目
mlx-llm - 在Apple Silicon上实时运行的高级语言模型应用与工具
Apple SiliconGithubHuggingFaceLarge Language ModelsQuantizationmlx-llm开源项目
mlx-llm支持用户在Apple Silicon设备上实时运行高级语言模型（LLMs）的应用和工具。该项目支持多种预训练模型，并提供简便的安装方法。用户可以加载新版预训练权重、进行模型量化及嵌入提取。此外，mlx-llm还覆盖了多种应用场景，包括命令行聊天、LoRA或QLoRA微调及检索增强生成（RAG）等。
chatgpt-android - 展示如何在Android上实现OpenAI的ChatGPT
ChatGPT AndroidGithubJetpack ComposeKotlin CoroutinesOpenAI Chat APIStream Chat SDK开源项目
该项目展示了如何在Android平台上使用OpenAI的ChatGPT以及Stream Chat SDK for Compose。内容包括利用Jetpack Compose创建UI组件，集成Hilt和AppStartup架构组件，用Kotlin Coroutines和WorkManager执行后台任务，以及实现无缝实时聊天功能。适合对开发即时消息系统和使用OpenAI API感兴趣的开发者，并提供详细的配置与集成指南。
machinelearning - 跨平台开源框架，简化.NET应用中的模型开发与部署
GithubML.NET开源框架开源项目机器学习模型训练自定义模型
ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架，使开发者无需机器学习经验即可在.NET应用中构建、训练和部署定制模型。它支持从文件和数据库加载数据，并进行数据转换，具备多种机器学习算法。ML.NET适用于分类、预测和异常检测等多种场景，并兼容TensorFlow和ONNX模型，扩展性强。支持Windows、Linux和macOS操作系统，以及ARM64和Apple M1处理器架构。
self-llm - 开源大模型部署与应用指南
AutoDLGithub开源大模型开源项目微调方法环境配置部署使用
探索开源大模型如LLaMA、ChatGLM的全流程部署与微调指南，涵盖环境配置至应用实践，专为国内初学者设计，通过AutoDL平台简化操作流程，助力大模型技术的普及和应用。
iowncode - SwiftUI、CoreML、Vision等iOS框架的教程与代码示例集合
CoreMLGithubNatural Language FrameworkRealityKitSwiftUIVision Framework开源项目
提供丰富的iOS开发资源，包括SwiftUI、CoreML、Vision等框架的教程与代码示例。涵盖SwiftUI图表、手势、进度条实现，CoreML设备端训练、声音分类、背景移除等内容，还包括Vision框架的文本识别、图像相似度检测等。帮助开发者提升技能，快速实现各类功能。
swift-coreml-diffusers - Swift应用中集成Core ML实现Stable Diffusion模型
Core MLGithubStable DiffusionSwiftiOSmacOS开源项目
swift-coreml-diffusers项目展示如何在Swift应用中集成Apple的Core ML Stable Diffusion实现。该应用支持macOS和iOS设备，采用DPM-Solver++调度器提高性能。首次启动时自动下载量化Core ML模型，可利用CPU、GPU和Neural Engine加速。项目适合快速迭代开发，也可作为在Apple设备上实现AI图像生成的示例代码。
tensor-house - 企业AI/ML项目的全面参考工具包
AI/ML应用GithubTensorHouse企业解决方案开源项目强化学习深度学习
为企业提供营销、定价、供应链和智能制造领域的AI/ML应用参考工具包，包括Jupyter笔记本、原型应用、数据集和评估问卷，帮助快速评估项目准备度，进行数据分析和构建模型原型，适用于深度学习、强化学习和因果推断方法。
awesome-project-ideas - 精选深度学习与机器学习项目创意
Deep LearningGithubMachine LearningNLP图像处理开源项目推荐系统
提供30多个深度学习和机器学习项目创意，从入门到研究级别，适用于学术界和工业界。涵盖黑客松创意、文本处理、时间序列预测、推荐系统、图像和视频处理、音乐和音频处理等多个领域，帮助开发者和研究人员实践最新技术。
Azure-OpenAI-demos - Azure OpenAI最新应用展示与性能测试指南
AutogenAzure Cognitive SearchAzure OpenAIGPT-4GithubNeo4j开源项目
该项目汇集了Azure OpenAI最新的应用实例和模型性能测试，包括Neo4j集成、自动生成演示、GPT-4o和Phi-3 Vision等。涵盖了图像比较、车损协助、视频转文档生成、语音转写和摘要等多个领域，展示Azure OpenAI的多种强大功能。通过这些演示内容，用户可以了解如何有效地使用Azure OpenAI进行图像识别、文本生成和数据分析等多种实用工具的开发。
crewAI-quickstart - CrewAI开发模板和指南库 加速智能系统构建
AI工具CrewAIGithub代码模板开发者指南开源项目快速入门
crewAI-quickstart项目集成了丰富的CrewAI开发资源，包括基础应用模板、多种工具集成示例和GUI开发框架。项目提供即用型代码片段和本地LLM部署方案，支持开发者快速构建智能系统。作为开源项目，它鼓励社区贡献，持续完善CrewAI生态。
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