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hms-ml-demo

HUAWEI ML Kit能力展示示例应用

HMS CoreHUAWEI ML KitMLKit-SampleApplicationCases技术支持Github开源项目

该项目包括多个展示HUAWEI ML Kit能力的示例应用，分为场景演示和应用案例两部分。用户可以通过二维码直接下载和安装Android程序。项目还提供技术支持，包括在Reddit和Stack Overflow上获取信息和解决开发问题，并可在华为开发者论坛中加入讨论。如果在使用示例代码时遇到问题，可以在GitHub提交问题或提出拉取请求。

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介绍相关项目
ai-devices - 智能语音助手现支持多语音模型和视觉推断技术
AI设备GPT-4GithubOpenAI开源项目语音输入镜像处理
本项目是AI驱动的智能语音助手，集成多种AI模型和服务。支持语音输入、文字转语音、图片处理及功能调用，提供高级视觉推断，保障用户获得全面的智能交互体验。主要支持最新的gpt-4o和gemini-1.5-flash-latest视觉模型，满足现代科技需求。
Efficient-Computing - 华为诺亚方舟实验室开发的AI模型优化技术集合
GithubHuawei Noah's Ark Lab开源项目模型压缩深度学习神经网络高效计算
Efficient-Computing项目旨在提高AI模型的计算效率和性能。这个由华为诺亚方舟实验室开发的高效计算方法集合包含多个子项目，涵盖了模型压缩、二值神经网络、知识蒸馏、网络剪枝、模型量化、自监督学习、训练加速、目标检测和低层视觉等领域的技术。该项目为AI研究和开发提供了多样化的工具和资源。
kotlin-modular-tdd-coroutines-mvvm - Kotlin与现代技术栈的模块化TDD MVVM Android应用示例
AndroidGithubKotlinMVVMTDD开源项目架构
本项目示范了如何在Android应用开发中使用Kotlin和最新技术栈，展示了最佳实践和指导方针。架构设计模块化、可扩展、易维护并具有显著的测试能力。内容涵盖环境设置、代码规范及架构组件设计，并集成多种流行库和工具。适合大型团队和长期应用维护。
awesome-llm-apps - 精选RAG与AI代理的多功能LLM应用
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Awesome-Android-Open-Source-Projects - Android开源项目汇总 开发者学习与贡献指南
AndroidGitHubGithubKotlin开源项目移动应用开发
Awesome-Android-Open-Source-Projects收录了多个领域的优质Android开源项目,包括Android TV、通信、电子书阅读器、娱乐和金融等。该项目展示了现代Android开发的最佳实践和工具,涵盖各种架构模式、库和实用工具,为开发者提供丰富的学习资源。无论是新手还是经验丰富的开发者,都可以在此找到参与开源贡献的机会。
one-observability-demo - AWS 可观察性实践演示项目 端到端监控与分析
AWSGithubOne Observability Demo工作坊开源许可开源项目样本应用
One-observability-demo 是一个示例项目，展示了 AWS 可观察性解决方案的核心功能。该项目涵盖了端到端应用监控、日志分析和性能优化，是 AWS 可观察性工作坊的重要组成部分。开发者可通过此项目了解如何利用 AWS 工具构建监控体系，提升应用可靠性和性能。项目为企业级应用的可观察性实践提供了参考。
elevenlabs-examples - ElevenLabs语音合成API教程与开发示例集
APIElevenLabsGithub开发者文档开源项目教程贡献
elevenlabs-examples项目提供ElevenLabs语音合成API的教程和示例代码。项目包含API使用指南，便于开发者理解和应用ElevenLabs功能。该开源项目支持社区贡献，并使用预提交钩子保证代码质量。这是一个面向语音合成开发者的实用资源。
sample-apps - Vespa搜索和推荐系统示例应用集合
GithubVespa向量检索开源项目搜索引擎机器学习语义搜索
Sample-apps项目展示了Vespa的多种应用场景，包括基础推荐、语义搜索、检索增强生成(RAG)和多向量索引等。该项目通过电商搜索、新闻推荐和大规模图像检索等实例，展示了Vespa的实际应用能力。开发者可以参考album-recommendation、news和billion-scale-image-search等多个示例应用，快速掌握Vespa的基础和高级功能实现。
mediapipe - 支持在移动、Web、桌面、边缘设备和物联网中集成机器学习功能的平台
GithubMediaPipe人工智能开源项目机器学习跨平台
MediaPipe为开发者提供了一个平台，支持在移动、Web、桌面、边缘设备和物联网中集成机器学习功能。通过跨平台API和预训练模型，可快速部署和定制AI解决方案。MediaPipe还包含模型定制工具和浏览器内的可视化评估工具，支持高效开发和迭代。欢迎访问Google官方文档了解更多，并参与社区交流和贡献。
Pokedex - Pokedex展示现代Android开发技术与架构实践
Android开发GithubJetpackKotlinMVVM架构Pokedex开源项目
Pokedex项目展示了现代Android开发的最佳实践，包括Hilt依赖注入、Coroutines异步编程和Jetpack组件的应用。基于MVVM架构和离线优先策略，该项目实现了高效的数据处理和流畅的用户界面。通过模块化设计，Pokedex不仅提高了代码复用性，还优化了构建过程。作为一个综合性的示例，Pokedex为Android开发者提供了宝贵的学习资源，展示了如何构建一个结构清晰、性能优秀的应用。
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