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韩语指令数据集,用于语言模型训练

本项目收集了多个开放的韩语指令数据集,用于语言模型训练,包括KoAlpaca和ShareGPT等翻译数据。同时还包含GPT生成的多种数据,以提升模型性能。如有新的数据,请通过PR提交。

KULLM3 - 高性能韩语指令跟踪与对话模型
GithubHuggingfaceKULLM3NLP&AI Labtransformers开源项目模型语言模型韩国大学
KULLM3是由NLP&AI Lab开发的语言模型,专注于韩语的指令跟随和流畅对话。基于upstage/SOLAR-10.7B-v1.0优化训练,适用于多种场景。利用66000多个训练样例,KULLM3在仿效GPT-3.5-turbo指令方面表现突出。在符合道德和法律标准的前提下提供自然互动,适合研究和商业用途。采用Apache 2.0许可,开放源码,详情可参阅KULLM的GitHub页面。
Awesome-instruction-tuning - 介绍开源指令调优数据集和模型的精选资源库
GithubHelsinki-NLPLLMsalpacainstruction tuning datasetsmultilingual tools开源项目
此页面汇总了开源的指令调优数据集、模型、相关论文和资源库的精选列表。涵盖传统NLP任务修改的数据集、大型语言模型生成的数据,还包括跨语言翻译工具和研究论文链接。对于研究和应用指令调优技术的研究人员、开发者和数据科学家,这是一个重要的参考资源。
komt-mistral-7b-v1 - 韩语文本生成中的创新多任务指令调优模型
GithubHuggingfacekomet多任务指令大语言模型开源项目模型模型评估韩语性能
项目采用多任务指令调优方法,提升了韩语文本生成的准确性和有效性。通过监督数据集,生成适合大语言模型的训练数据并应用于komt-mistral-7b-v1,该模型是Mistral-7B-Instruct-v0.1的微调版本。评估结果显示,在韩语任务中的得分优于其他开源模型,尤其在文本生成和问答任务中表现出色,为韩语用户提供更智能的交互体验。
ko-ref-llama2-7b - 基于LLaMA2架构的韩文文本生成语言模型
GithubHuggingfaceLLaMA2ko-ref-llama2-7b开源数据集开源项目模型自动回归语言模型韩语语料库
本项目是基于LLaMA2架构的自动回归语言模型,专注于韩文文本生成。训练过程中使用开放的韩文数据集,以提升对韩文语料的理解和生成能力。该模型接受文本输入并生成相应的文本输出,适用于需要高精度韩文文本生成的应用。
Instructgpt-prompts - 强大的AI模型指令提示库
ChatGPTGPT-3.5GPT-4Github开源项目指令提示自然语言处理
Instructgpt-prompts项目汇集了针对ChatGPT、GPT-3.5和GPT-4的指令提示,涵盖写作、分析和理解等多种任务。项目提供分类、生成、转换等类型的提示示例,以及常用指令结构和编程任务提示,帮助用户高效利用AI模型解决语言相关问题。通过适当的指令动词,用户可以更好地引导模型,提升工作效率。
open-chatgpt - 通过最少计算资源训练个性化的ChatGPT模型开源库
ChatGPTDeepSpeedGithubOpen-ChatGPTRLHFStanford Alpaca开源项目
Open-ChatGPT是一个开源库,能够使用个人数据和最少的计算资源训练个性化的ChatGPT模型。该库提供端到端训练框架,支持分布式训练和卸载,适用于使用DeepSpeed和RLHF技术训练的模型。项目还包括Stanford Alpaca Lora的最新实现,并提供丰富的公开指令调整和RLHF数据集,便于开发者和研究人员使用。
OpenGPT - 医疗领域的大型对话模型框架与数据集生成工具
GithubNHS-LLMOpenGPT医疗数据集大语言模型安装指南开源项目
OpenGPT框架助您创建数据集并训练医疗领域的大型对话模型。通过OpenGPT生成的NHS-LLM使用丰富的医疗数据集供下载。提供从数据收集到模型训练的完整教程,并兼容LLaMA模型。详细教程涵盖了使用预设提示词生成任务数据集及调整配置文件进行模型训练的方法。
roberta-large - 深入探索韩语RoBERTa大型语言模型
GithubHuggingfaceKLUERoBERTa模型开源项目机器学习模型自然语言处理韩国语
此开源项目展示了在韩语上预训练的RoBERTa大型语言模型,使用BertTokenizer加载,专为提升韩语自然语言处理任务而设计,是研究与应用的有力辅助工具。
KoBigBird - 支持长序列处理的韩语预训练模型
GithubKoBigBird开源项目自然语言处理长序列处理韩语预训练模型
KoBigBird是基于BigBird架构的韩语预训练模型,支持处理长达4096个token的序列。通过稀疏注意力机制,其计算复杂度从O(n²)降至O(n)。在短序列和长序列任务评估中,KoBigBird表现优异。项目包含使用指南、预训练方法和评估结果,为韩语自然语言处理提供支持。
open-instruct - 开源指令微调大语言模型的完整工具集
AI训练Github开源项目模型微调评估基准语言模型
open-instruct是一个致力于指令微调预训练语言模型的开源项目。它提供了基于最新技术和公开数据集的模型微调代码,以及多项基准测试的评估工具。项目发布了包括Tülu系列在内的多个微调模型检查点。open-instruct支持全参数微调、LoRA和QLoRA等高效方法,并提供完整的训练和评估脚本。该工具集为研究人员和开发者提供了探索指令调优大语言模型的全面解决方案。
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