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opus-mt-de-fr

德语至法语翻译模型,采用OPUS数据集实现高效

项目采用Transformer-Align模型,致力于德语至法语翻译,基于OPUS数据集进行训练。通过正则化和SentencePiece进行预处理,提供原始权重、测试集翻译及评分结果。模型在多个基准测试中表现突出,例如euelections_dev2019的BLEU评分为32.2,Tatoeba得分达到49.2,展现优秀的翻译能力。

opus-mt-et-en - 爱沙尼亚语到英语的高效翻译模型
BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-et-entransformer-align开源项目模型翻译
此项目是一个开源的爱沙尼亚语到英语翻译模型,采用transformer-align架构和SentencePiece技术进行预处理。基于opus数据集进行训练,提供模型权重和测试集文件的下载链接。在多种测试集上表现出色,例如在Tatoeba测试集上取得了59.9的BLEU得分。该模型适合处理需要高质量翻译的爱沙尼亚语到英语文本。
opus-mt-ca-es - 加泰罗尼亚语至西班牙语的开源翻译工具
GithubHuggingfaceopus-mt-ca-es基准测试开源项目模型翻译预处理
这是一个开放源代码的加泰罗尼亚语到西班牙语翻译模型,采用transformer-align架构,具备良好性能。通过OPUS数据集和SentencePiece进行预处理,提供高质量且一致的翻译结果。支持下载模型权重和测试集,方便评估应用于语言转换需求。
opus-mt-en-ar - 英语到阿拉伯语的开源神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目机器翻译模型英语阿拉伯语
opus-mt-en-ar是Helsinki-NLP团队开发的英语到阿拉伯语翻译模型。这个基于Transformer的模型支持包括现代标准阿拉伯语在内的多种阿拉伯语变体,使用SentencePiece进行分词,并要求输入特定的语言标记。在Tatoeba测试集上,模型获得了14.0的BLEU分数和0.437的chrF值,显示了其在英阿翻译任务上的性能。
opus-mt-es-gl - 西班牙语与加利西亚语间的准确翻译工具
GithubHuggingfacePerformancespa-glg开源项目模型翻译语言
该项目为西班牙语和加利西亚语的翻译提供高效解决方案,采用transformer-align模型和SentencePiece预处理,达到了67.6的BLEU分数。提供下载的原始模型权重,广泛适用于不同翻译需求。
opus-mt-tr-en - 基于OPUS数据集的土耳其语英语机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目数据集机器翻译模型语言模型
opus-mt-tr-en是一个基于Transformer架构的土耳其语到英语机器翻译模型。该模型使用OPUS数据集训练,通过normalization和SentencePiece进行预处理。在多个测试集上表现优异,Tatoeba测试集上的BLEU分数达63.5。模型权重可供下载,便于研究人员和开发者进行评估和应用。
opus-mt-en-hu - 基于Transformer的英匈双语机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-hutransformer开源项目机器翻译模型自然语言处理
opus-mt-en-hu是一个英语到匈牙利语的机器翻译模型,采用Transformer架构设计。该模型基于OPUS数据集训练,应用了normalization和SentencePiece预处理技术。在Tatoeba测试集上,模型实现了40.1的BLEU分数和0.628的chr-F分数,表现出良好的翻译能力。模型提供了原始权重和测试集翻译结果供下载,便于进行评估和实际应用。
opus-mt-zh-en - 赫尔辛基大学开发的中英双向翻译模型
GithubHelsinki-NLPHuggingfaceOPUS-MT中英翻译开源项目机器翻译模型自然语言处理
opus-mt-zh-en是赫尔辛基大学开发的中英双向翻译模型。该模型基于OPUS数据集训练,采用SentencePiece预处理,在Tatoeba测试集上BLEU得分为36.1。它使用Transformer架构,可用于文本翻译和生成。研究人员和开发者可通过Hugging Face transformers库便捷地使用该模型进行中英互译。
opus-mt-es-en - 西班牙语至英语机器翻译模型 Tatoeba测试集BLEU评分59.6
GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目机器翻译模型英语西班牙语
opus-mt-es-en是一个基于Transformer架构的西班牙语至英语机器翻译模型。该模型在Tatoeba测试集上获得59.6的BLEU分数和0.739的chrF分数。模型采用规范化和SentencePiece进行预处理,适用于多种西班牙语到英语的翻译场景。作为OPUS项目的组成部分,该模型采用Apache 2.0许可证开源。
opus-mt-en-fi - 开源神经机器翻译模型实现英语到芬兰语的准确转换
BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目机器翻译模型英语到芬兰语语言模型
opus-mt-en-fi是一个开源的英语到芬兰语翻译模型,基于transformer架构。该模型使用OPUS数据集和bt-news数据进行训练,采用normalization和SentencePiece进行预处理。在newstest2019-enfi测试集上,模型实现了25.7的BLEU分数和0.578的chr-F分数,显示出较高的翻译准确度。模型提供原始权重下载和测试集翻译结果,方便研究者和开发者使用和评估。
opus-mt-en-ru - 开源英俄翻译模型高性能机器翻译
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-ru开源项目机器翻译模型英俄翻译语言模型
opus-mt-en-ru是一个开源的英语到俄语机器翻译模型,基于transformer-align架构。该模型在newstest2012测试集上达到31.1的BLEU分数,展现出较好的翻译性能。模型使用OPUS数据集训练,采用normalization和SentencePiece进行预处理。此外,该项目还提供了多个测试集的评估结果,便于用户了解模型在不同场景下的表现。
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