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opus-mt-de-fr

德语至法语翻译模型,采用OPUS数据集实现高效

项目采用Transformer-Align模型,致力于德语至法语翻译,基于OPUS数据集进行训练。通过正则化和SentencePiece进行预处理,提供原始权重、测试集翻译及评分结果。模型在多个基准测试中表现突出,例如euelections_dev2019的BLEU评分为32.2,Tatoeba得分达到49.2,展现优秀的翻译能力。

opus-mt-mul-en - Transformer架构的多语种英语神经机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS多语言模型开源项目机器翻译模型语言对
opus-mt-mul-en是基于Transformer架构的多语种到英语神经机器翻译模型。该模型支持200多种语言翻译为英语,覆盖范围广泛。在多个标准测试集上表现优异,尤其擅长欧洲语言翻译。模型采用SentencePiece分词技术,能够处理低资源语言,是一款功能强大的通用多语言翻译工具。
opus-mt-en-es - 基于Transformer的英西机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目模型翻译模型英语西班牙语
opus-mt-en-es是一个开源的英语到西班牙语机器翻译模型,基于Transformer架构。该模型在新闻测试集上BLEU分数介于30-39之间,在Tatoeba测试集上BLEU分数达54.9,chrF分数为0.721。模型采用SentencePiece进行预处理,适用于各种英西翻译任务。项目开源于Hugging Face,提供模型权重下载。模型由Helsinki-NLP团队开发,使用OPUS平行语料库训练。除了高性能表现外,opus-mt-en-es还提供了完整的测试集翻译结果和评估分数,便于研究人员进行比较和分析。该模型适用于需要高质量英西翻译的各种应用场景。
opus-mt-en-he - 基于OPUS数据集的英语-希伯来语机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目数据集机器翻译模型模型评估英语希伯来语翻译
这是一个基于transformer-align架构的英语-希伯来语翻译模型,采用Apache-2.0开源协议。模型在OPUS数据集上训练,使用规范化和SentencePiece进行预处理,在Tatoeba测试集上获得40.1 BLEU分和0.609 chr-F分。模型提供训练权重下载,可用于英语和希伯来语之间的翻译任务。
opus-mt-it-en - 基于OPUS数据集的意大利语至英语神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目意大利语机器翻译模型神经网络模型英语
opus-mt-it-en是一个基于transformer-align架构的意大利语至英语神经机器翻译模型。该模型利用OPUS数据集训练,采用normalization和SentencePiece进行预处理。在多个测试集上表现优异,尤其在Tatoeba测试集上获得70.9的BLEU分数和0.808的chr-F分数,显示出较高的翻译质量。此外,该模型在newssyscomb2009和newstest2009等其他测试集上也展现了出色的跨领域翻译能力。
opus-mt-cs-en - 捷克语到英语的开源机器翻译模型
BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-cs-entransformer-align开源项目模型翻译
opus-mt-cs-en是一种捷克语到英语的开源翻译模型,使用transformer-align架构和OPUS数据集,经过SentencePiece处理。可以下载2019年12月18日的模型权重以进行试用。
opus-mt-pl-en - 基于OPUS数据集的波兰语-英语机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-pl-en开源项目机器翻译模型波兰语英语
opus-mt-pl-en项目提供了模型权重下载、测试集翻译结果和评分文件。该模型采用transformer-align架构,专注于波兰语到英语的翻译。在Tatoeba测试集上,模型展现了优秀的性能,BLEU得分为54.9,chr-F得分为0.701。项目使用OPUS数据集训练,并应用了规范化和SentencePiece预处理技术,为波兰语-英语机器翻译研究和应用提供了有价值的资源。
opus-mt-en-it - 基于Transformer的英意机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MTtransformer模型开源项目机器翻译模型英语到意大利语
opus-mt-en-it是一个基于Transformer架构的英语到意大利语机器翻译模型。该模型使用OPUS数据集训练,经过normalization和SentencePiece预处理。在多个测试集上表现优异,其中Tatoeba测试集达到48.2 BLEU分和0.695 chr-F分。模型提供预训练权重下载和评估结果查看,可用于英意翻译任务。
opus-mt-en-el - 英语到希腊语的开放源代码翻译模型,基于高效的自然语言处理技术
BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-en-el开源项目模型翻译
项目提供从英语到希腊语的翻译模型,使用OPUS数据集和transformer-align模型进行训练,并包含预处理步骤如规范化和SentencePiece。用户可以下载原始模型权重和测试集合译文,模型在BLEU评分中取得56.4的成绩,强调翻译的准确性和流畅性。
opus-mt-fi-en - 芬兰语-英语机器翻译的开源transformer模型
EnglishFinnishGithubHuggingfaceOPUSTatoeba-Challenge开源项目机器翻译模型
opus-mt-fi-en是一个基于transformer-align架构的芬兰语到英语翻译模型。该模型在多个新闻测试集上展现了优秀性能,BLEU评分最高达32.3。模型采用SentencePiece进行预处理,并在Tatoeba测试集上获得53.4的BLEU分数和0.697的chrF分数。这个开源项目为需要芬兰语到英语高质量翻译的应用场景提供了有力支持。
opus-mt-sk-en - 斯洛伐克语到英语的开源机器翻译模型
BLEUGithubHuggingfaceOPUSopus-mt-sk-en开源项目模型翻译
opus-mt-sk-en是一个开源的Transformers模型,用于将斯洛伐克语翻译为英语。该模型基于opus数据集,并通过规范化和SentencePiece技术进行预处理。在JW300测试集上,模型表现良好,获得42.2的BLEU分数。此工具适用于需要高质量翻译的研究人员和开发者。
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