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opus-mt-de-fr

德语至法语翻译模型,采用OPUS数据集实现高效

项目采用Transformer-Align模型,致力于德语至法语翻译,基于OPUS数据集进行训练。通过正则化和SentencePiece进行预处理,提供原始权重、测试集翻译及评分结果。模型在多个基准测试中表现突出,例如euelections_dev2019的BLEU评分为32.2,Tatoeba得分达到49.2,展现优秀的翻译能力。

opus-mt-en-de - 赫尔辛基大学开发的英德神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目机器翻译模型神经网络模型自然语言处理英德翻译
opus-mt-en-de是赫尔辛基大学开发的英德神经机器翻译模型。它基于OPUS语料库训练,适用于文本翻译和生成。模型在多个新闻测试集上表现优异,BLEU和chr-F评分突出。研究人员可通过Hugging Face平台便捷使用该模型进行翻译研究和应用开发。
opus-mt-de-it - 德语到意大利语的开源翻译模型
BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-de-it开源项目数据集模型翻译
该开源项目使用transformer-align模型,提供德语到意大利语的高效翻译。通过Normalization和SentencePiece进行预处理,确保翻译的精准性和流畅性。用户可下载模型原始权重和测试集进行评估。模型在Tatoeba数据集上的评估显示,BLEU得分为45.3,chr-F得分为0.671,表现出良好的翻译性能。
opus-mt-tc-big-fr-en - 法语到英语神经机器翻译模型概述
BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-tc-big-fr-en开源项目模型法语到英语神经机器翻译
OPUS-MT项目中的法英翻译模型,基于Marian NMT框架训练,通过Huggingface的transformers库转换为pyTorch模型,具有优秀的BLEU评分。模型支持多种数据集,使用SentencePiece进行分词,适用于多种翻译任务,适合学术研究及实际应用。
opus-mt-no-de - 挪威语至德语双向机器翻译模型 实现29.6 BLEU评分
GithubHuggingfaceTatoeba-Challengetransformer-align开源项目德语挪威语机器翻译模型
opus-mt-no-de是一个开源的挪威语-德语神经机器翻译模型。该模型采用transformer-align架构,支持从挪威语的两种书面变体(Nynorsk和Bokmål)到德语的转换。模型使用SentencePiece进行文本预处理,在Tatoeba评测集上取得29.6 BLEU分数。项目开源于2020年6月,提供完整的模型文件及测试数据。
opus-mt-de-nl - 德语到荷兰语的机器翻译模型
GithubHuggingfaceopus-mt-de-nltransformer-align句子片段开源项目数据集模型翻译
使用transformer-align模型,OPUS提供德语到荷兰语的翻译,数据来源为opus,并使用SentencePiece进行预处理。详细信息包括模型权重下载、测试集翻译和评分,在Tatoeba测试集上获得52.8的BLEU分数,显示出良好的翻译性能。
opus-mt-gmw-gmw - 开源的西日耳曼语系互译转换模型
BLEUGithubHuggingfaceOPUS开源项目机器翻译模型翻译评测西日耳曼语
opus-mt-gmw-gmw是基于transformer架构的西日耳曼语系翻译模型,支持德语、英语、荷兰语等18种语言间的互译转换。该模型在德英互译新闻测试中表现优异,BLEU评分达25-35分。模型使用SentencePiece分词技术,需添加目标语言标识才可运行。
opus-mt-eu-en - 欧-英机器翻译开源项目,提供精确翻译
BLEU评分GithubHuggingfaceSentencePieceopustransformer-align开源项目模型翻译模型
该开源项目提供欧-英翻译,基于transformer-align模型和SentencePiece预处理,BLEU评分为46.1,chr-F评分为0.638,适用于Tatoeba数据集。用户可下载模型权重和测试集翻译,满足多种高质量应用需求。
opus-mt-de-ca - 德语到加泰罗尼亚语翻译技术模型,支持精准语句转换
BLEUGithubHuggingfaceSentencePiecedeu-cat开源项目德语模型翻译
该项目基于transformer-align模型,将德语文本转为加泰罗尼亚语,采用正常化及SentencePiece (spm12k) 进行预处理。模型在Tatoeba测试集上的BLEU评分为37.4,chr-F值为0.582,显示了优秀的翻译性能。用户可以下载原始模型权重和相应测试集数据,查看详细的转化结果。
opus-mt-da-en - 基于Transformer架构的丹麦语-英语神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUS-MTtransformer-align丹麦语开源项目机器翻译模型英语
opus-mt-da-en是一个丹麦语到英语的神经机器翻译模型,基于transformer-align架构。该模型使用OPUS数据集训练,应用了归一化和SentencePiece预处理技术。在Tatoeba测试集上,模型获得了63.6的BLEU分数和0.769的chr-F分数,显示出良好的翻译效果。模型提供预训练权重下载,可用于丹麦语到英语的翻译任务。
opus-mt-af-en - 基于transformer-align模型的af到en翻译工具
GithubHuggingfaceopus-mt-af-en句子片段开源项目模型翻译语料库
opus-mt-af-en项目通过transformer-align模型和SentencePiece预处理实现af到en语言对的高效翻译,展示了优异的BLEU和chr-F分数。提供原始权重和测试集文件,方便在不同场景下验证性能。
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