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opus-mt-en-gl

英语到加利西亚语机器翻译模型 基于OPUS数据集

语言模型模型opus-mt-en-gl机器翻译BLEU评分Github开源项目Huggingface数据集

opus-mt-en-gl是一个开源的英语到加利西亚语机器翻译模型。该模型采用transformer-align架构，基于OPUS数据集训练，使用normalization和SentencePiece进行预处理。在Tatoeba测试集上，模型达到36.4的BLEU得分和0.572的chr-F值，表现出较好的翻译质量。这个模型为英语到加利西亚语的翻译任务提供了一个有效的工具。

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gte-large-zh - 中文语义相似度与检索的卓越表现模型
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mms-tts-cat - Facebook MMS项目推出加泰罗尼亚语文本转语音模型
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该模型是Facebook Massively Multilingual Speech项目的加泰罗尼亚语文本转语音(TTS)模型。基于VITS架构,通过端到端训练实现高质量语音合成。模型结构包括后验编码器、解码器和条件先验,采用变分推理和对抗训练方法。研究人员可通过Transformers库便捷使用此模型生成加泰罗尼亚语语音。
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bge-base-en-v1.5模型通过多任务学习优化自然语言处理技术，覆盖分类、检索、聚类和重排任务。在多个MTEB数据集上表现优异，例如在亚马逊情感分类任务中达到93.39%的准确率，在AskUbuntu重排任务中MRR达到74.28%。该模型具有MIT开源许可，适用于多种英语任务，为研究人员和开发者提供有效支持。
Yi-34B - 开源双语大语言模型Yi-34B，在语言理解和推理性能上超越多款先进模型
GithubHuggingfaceYi双语变压器大语言模型开源开源项目模型
Yi系列的开源双语大语言模型凭借出色的语言理解和推理能力，在全球顶尖LLM排行中占据一席之地。在依托Transformer和Llama架构的基础上，Yi模型通过自有的高质量训练数据和效能优化的训练管道，实现了在多项评测中的领先表现。特别是Yi-34B-Chat模型在AlpacaEval榜单上表现出色，仅次于GPT-4 Turbo，展现出其多领域广泛应用的潜力。
alvocat-vocos-22khz - 高效的加泰罗尼亚语音频合成技术
CatalanGithubHuggingfaceVocos声码器声音合成开源项目模型语音合成
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bergamot-translator - 高性能开源机器翻译库支持原生和WebAssembly
APIBergamot TranslatorEmscriptenGithubWASM开源项目机器翻译
bergamot-translator是基于Marian NMT框架的机器翻译API，旨在提升浏览器端翻译性能。项目支持原生和WebAssembly编译，提供详细的构建指南。开发者可通过其API实现高效的机器翻译功能，适用于多种应用场景。原生版本可集成到各类项目中，WebAssembly版本则适用于浏览器环境，为开发者提供了灵活的机器翻译实现选择。
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Open Translation AI 是一个先进的多语言翻译平台，提供高质量的翻译服务。该平台支持英语、西班牙语等50多种语言，为用户提供接近人类水平的翻译效果。凭借快速的翻译速度和高度的准确性，平台适用于个人和企业的跨语言交流和内容本地化需求。Open Translation AI 旨在消除语言障碍，促进全球交流，为用户提供便捷有效的翻译解决方案。
galactica-1.3b - 基于Transformer的科学应用语言模型探索
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GALACTICA是针对科学任务的Transformer框架模型，支持引文预测、科学问答等。主要供研究者与开发者使用，提供优秀的科学工具制作基础，但需注意潜在幻觉与偏见。
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