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opus-mt-en-gl

英语到加利西亚语机器翻译模型 基于OPUS数据集

语言模型模型opus-mt-en-gl机器翻译BLEU评分Github开源项目Huggingface数据集

opus-mt-en-gl是一个开源的英语到加利西亚语机器翻译模型。该模型采用transformer-align架构，基于OPUS数据集训练，使用normalization和SentencePiece进行预处理。在Tatoeba测试集上，模型达到36.4的BLEU得分和0.572的chr-F值，表现出较好的翻译质量。这个模型为英语到加利西亚语的翻译任务提供了一个有效的工具。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
mgpt - 支持61种语言的多语言生成式预训练模型
GithubmGPT多语言模型开源项目深度学习自然语言处理预训练
mGPT是一个基于GPT-3的多语言模型，覆盖25个语系的61种语言。该模型使用维基百科和C4语料库进行预训练，包含低资源语言。mGPT在语言建模、跨语言自然语言理解和世界知识探测等方面表现出色，上下文学习能力与同期模型相当。项目代码和模型以MIT许可证开源。
gemma-2-9b-it-abliterated-GGUF - 文本生成性能优化的多种量化方法
ARM芯片GithubHuggingfacegemma-2-9b-it-abliterated嵌入/输出权重开源项目文本生成模型量化
该项目使用llama.cpp进行gemma-2-9b-it-abliterated模型的多种量化实现，能够适应不同的内存和硬件需求。用户可根据设备的RAM和GPU VRAM选择适合的模型文件大小。项目支持多种量化格式，如Q5_K_M和IQ3_M等，以满足不同的性能需求。通过huggingface-cli，用户可以轻松下载特定量化模型，并实现高效推理。建议在LM Studio中运行，并分享使用体验，以帮助优化模型质量和性能。
Yi - Yi系列打造领先的开源双语大语言模型
01.AIGithubYi双语大语言模型开源开源项目
Yi项目旨在开发新一代开源双语大语言模型。基于3T多语言语料训练，Yi系列模型在语言理解、常识推理和阅读理解等方面表现优异。Yi-34B-Chat模型在AlpacaEval排行榜上位居第二，仅次于GPT-4 Turbo。Yi基于Transformer和Llama架构，通过独特的训练数据、流程和基础设施实现了卓越性能。
openbuddy-llama2-13b-v8.1-fp16 - 基于Meta LLaMA模型的多语言开源聊天机器人
Huggingface许可协议
OpenBuddy是一个基于Meta LLaMA模型的多语言开源聊天机器人。模型使用需经过Meta批准。尽管功能强大，但在高风险环境中应谨慎。推荐用于非关键性任务，并遵循许可协议进行使用。访问项目官网和GitHub页面以获取使用指南与Demo。
Hebrew-Gemma-11B-V2 - 多语言处理的希伯来语-英语大规模生成模型
11亿参数GithubHebrew-Gemma-11B-V2Huggingface大语言模型开源项目文本生成模型自然语言处理
Hebrew-Gemma-11B-V2是一个以开源形式发布的大规模语言模型，扩展自Google的Gemma-7B架构。通过增量3B的英语和希伯来语文本数据进行扩展训练。模型专注于多项自然语言处理任务，尤其擅长希伯来语的理解和生成。使用者需遵循Google的使用条款，提供的代码示例可以帮助快速在CPU和GPU上运行，同时支持4位精度量化。
bge-base-en - 英语文本嵌入模型在多任务基准测试中展现优异性能
GithubHuggingfaceMTEB分类任务开源项目排序任务检索任务模型聚类任务
bge-base-en是一个英语文本嵌入模型，在MTEB多任务评估基准中表现优异。该模型在分类、检索、聚类等多种自然语言处理任务中均取得良好结果，尤其在问答和语义相似度任务上表现突出。作为一个多功能的文本表示工具，bge-base-en可应用于多种自然语言处理场景。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-quantized.w8a8 - 量化优化的多语言文本生成模型
GithubHuggingfaceMeta-Llama-3vLLM多语言开源项目文本生成模型量化
该模型通过INT8量化优化，实现了GPU内存效率和计算吞吐量的提升，支持多语言文本生成，适用于商业和研究中的辅助聊天任务。在多个基准测试中，该模型实现了超越未量化模型的恢复率，尤其在OpenLLM和HumanEval测试中表现突出。使用GPTQ算法进行量化，有效降低了内存和磁盘的占用。可通过vLLM后端快速部署，并支持OpenAI兼容服务。
openai-translator - 基于OpenAI GPT的多语言翻译PWA应用
GPT-3GithubOpenAI TranslatorPWAReact云计算开源项目
该翻译应用利用OpenAI GPT技术，支持GPT-3.5 Turbo、GPT-4等模型。它是一个可安装在手机和桌面的PWA，采用了React、Vite、Tailwind CSS等技术栈。用户可通过本地开发环境和Docker轻松构建和部署该项目。如果喜欢，请记得为项目点赞，谢谢。
Llama-2-7b-hf - Meta开发的开源语言模型 支持多种参数规模和商业应用
GithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理预训练模型
Llama-2-7b-hf是Meta推出的开源大型语言模型之一，采用优化的Transformer架构。该模型经过2万亿token预训练，拥有70亿参数，支持4k上下文长度。Llama 2系列提供预训练和微调版本，可用于多种自然语言生成任务。在多项基准测试中表现优异，并支持商业应用，是一个功能强大的开源AI工具。
gazelle - 专注语音的语言模型的推断代码及社区合作
Apache 2.0GazelleGithubHuggingfaceLlama 2开源项目等待模型
本项目提供了用于Gazelle联合语音语言模型的代码，基于Huggingface的Llava实现。包括多个版本的检查点和模型更新，尽管优化有限，仍欢迎社区的贡献。使用者需遵循Apache 2.0和Llama 2许可证条款。本项目不建议在生产环境中使用，但能应对一些对抗性攻击。欢迎加入Discord获取更多信息和支持。
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