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opus-mt-en-sv

基于Transformer的英瑞双语神经机器翻译模型

opus-mt-en-sv是一个开源的英语到瑞典语机器翻译模型,基于Transformer架构开发。该模型在Tatoeba测试集上实现60.1的BLEU分数和0.736的chr-F分数,展示了优秀的翻译质量。模型训练采用OPUS数据集,并应用normalization和SentencePiece进行预处理,旨在提供准确的英瑞双语文本转换。

gte-large-zh - 中文语义相似度与检索的卓越表现模型
GithubHuggingfaceMTEBgte-large-zhsentence-transformers开源项目模型自然语言处理语义相似度
gte-large-zh模型在MTEB中文基准测试中表现突出,涵盖句子相似度、文本分类、聚类、重排序和检索等多个任务。该模型在CMNLI和JDReview等数据集上的准确率超过80%,为中文自然语言处理应用提供了稳定的语义理解基础。
Awesome-Simultaneous-Translation - 同声传译研究的最新工具与数据集资源
BSTCFairseqGithubMuST-CSimulEvalSimultaneous Translation开源项目
该仓库汇集了同声传译研究领域的工具、常用数据集和论文列表,涵盖文本翻译、语音翻译与同声传译。仓库持续更新,主要工具有Fairseq和SimulEval,数据集包括IWSLT15、WMT14、MuST-C和CVSS,并提供丰富的同声传译教程和讲座资源,以及按年份和类别整理的论文列表。
a-PyTorch-Tutorial-to-Transformers - PyTorch实现Transformer模型的详细教程与实践指南
GithubPyTorchTransformer开源项目机器翻译注意力机制编码器-解码器架构
本项目提供了一个基于PyTorch的Transformer模型实现教程。教程深入讲解了Transformer的核心概念,如多头注意力机制和编码器-解码器架构,并以机器翻译为例展示应用。内容涵盖模型实现、训练、推理和评估等环节,适合想要深入理解和应用Transformer技术的学习者。
h2o-danube3-500m-base - 500M参数的大规模语言模型,支持离线文本生成
GPTGithubH2O.aiHuggingface大语言模型开源项目模型模型架构转化器
由H2O.ai推出的h2o-danube3-500m模型,是一个大规模语言模型,采用Llama 2架构调整及500M参数设计。模型支持原生离线运行,尤其适用于手机设备,并集成Mistral分词器,拥有32,000词汇量及8,192长度的上下文生成能力。在支持transformers库的环境中,模型可在GPU设备上有效运行,并且支持量化和多GPU分片处理。重要提醒用户在使用模型生成的内容时保持审慎态度并自行承担责任。
translation-agent - 高度可定制的自反式机器翻译工作流
GithubLLM反思工作流开源开源项目机器翻译自定义翻译
这是一个基于自反式工作流的机器翻译演示项目。通过大型语言模型实现翻译、自我反馈和改进,具有高度可定制性。它支持调整输出风格、处理特殊术语和适应地区用语。虽然整体性能与商业产品相当,但在某些场景下表现优异。该项目支持多语言翻译,适用于正式/非正式文本、专业术语和地区方言的翻译需求。作为代理式翻译的起点,它为翻译研究和开源社区提供了新的可能性,欢迎贡献者参与改进和扩展。
Optimus - 预训练大规模VAE模型革新句子结构
EMNLP 2020GithubOptimus开源项目生成语言模型语言理解预训练
该项目介绍了Optimus,这是首个使用预训练大规模VAE模型进行句子组织的研究。项目展示了隐空间操控的强大功能,包括句子插值和类比生成。其内容涵盖预训练流程、语言建模、引导语言生成和低资源语言理解。项目提供了详细的代码和数据集准备指南,帮助用户复现研究成果。更多信息和项目进展请参阅Microsoft Research博客。
awesome-huggingface - 综合NLP开源项目与Hugging Face集成工具
GithubHugging FaceNLP工具包transformers开源项目机器学习自然语言处理
该项目列出了多个优秀的开源项目和应用,均与Hugging Face库集成,为各类NLP任务提供有效的解决方案。内容涵盖官方库教程、NLP工具包、文本表示、推理引擎、模型扩展、模型压缩、对抗攻击、风格转换、情感分析、语法纠正、翻译、知识与实体、语音处理、多模态学习、强化学习、问答系统、推荐系统、评估工具、神经搜索、云支持和硬件支持等多个领域。此项目能够帮助用户找到并使用适合的工具和库,提升自然语言处理任务的效率和效果。
transmart - Transmart:支持大文件处理及多平台的AI自动翻译工具
ChatGPTGithubNodeJSTransmarti18n开源项目翻译工具
Transmart是一款开源的开发工具,利用ChatGPT自动化i18n翻译,支持大文件处理和多种语言。适用于i18next和Chrome.i18n,支持自定义OpenAI模型和API端点。通过设置baseLocale和locales参数生成i18n语言文件,基于NodeJS,安装与使用简便,适合各种国际化项目。
sockeye - 基于PyTorch的开源神经机器翻译工具包
GithubPyTorchSockeye开源框架开源项目机器翻译神经网络
Sockeye是基于PyTorch的开源神经机器翻译工具包,实现了分布式训练和优化推理。虽已进入维护模式,但仍具高性能和灵活性,支持大规模数据训练。项目提供详细文档和教程,适用于学术和工业研究。Sockeye为Amazon Translate等应用提供技术支持,是NMT领域的重要开源项目。Sockeye 3.x版本完全基于PyTorch,支持并行训练和推理优化,突显其技术优势。
FasterTransformer - 基于NVIDIA平台的高性能Transformer编解码器实现与调优
BERTFasterTransformerGPTGithubNVIDIATensorRT-LLM开源项目
FasterTransformer不仅支持多框架集成,还针对NVIDIA新一代GPU优化了编解码性能,极大提升了操作效率和处理速度。包含模型支持、性能对比及API演示的详细文档,有助于用户深入了解并有效使用FasterTransformer。
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