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opus-mt-fi-en

芬兰语-英语机器翻译的开源transformer模型

opus-mt-fi-en是一个基于transformer-align架构的芬兰语到英语翻译模型。该模型在多个新闻测试集上展现了优秀性能,BLEU评分最高达32.3。模型采用SentencePiece进行预处理,并在Tatoeba测试集上获得53.4的BLEU分数和0.697的chrF分数。这个开源项目为需要芬兰语到英语高质量翻译的应用场景提供了有力支持。

opus-mt-en-he - 基于OPUS数据集的英语-希伯来语机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目数据集机器翻译模型模型评估英语希伯来语翻译
这是一个基于transformer-align架构的英语-希伯来语翻译模型,采用Apache-2.0开源协议。模型在OPUS数据集上训练,使用规范化和SentencePiece进行预处理,在Tatoeba测试集上获得40.1 BLEU分和0.609 chr-F分。模型提供训练权重下载,可用于英语和希伯来语之间的翻译任务。
opus-mt-en-af - 英语到南非荷兰语翻译模型,使用变压器对齐和标准化预处理
BLEU评分GithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-en-aftransformer-align开源项目模型翻译
该项目提供了英语到南非荷兰语的机器翻译模型,基于transformer-align算法和OPUS数据集,并采用了标准化和SentencePiece预处理。用户可以获取模型的原始权重和翻译测试结果,Tatoeba测试集的BLEU得分为56.1,显示出较高的翻译准确度。
opus-mt-tc-big-tr-en - OPUS-MT 项目开源的土耳其语-英语神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUS-MTtransformer土耳其语开源项目机器翻译模型英语
opus-mt-tc-big-tr-en 是 OPUS-MT 项目开发的土耳其语到英语神经机器翻译模型。该模型基于 Marian NMT 框架训练,并转换为 PyTorch 格式以兼容 Hugging Face transformers 库。在多个测试集上表现优异,Tatoeba 测试集上 BLEU 分数达 57.6。模型采用 transformer-big 架构,使用 OPUS 和 Tatoeba Challenge 数据训练,为研究人员和开发者提供了高质量的开源翻译工具。
opus-mt-en-grk - 英希翻译模型与性能评估指标
AI绘图GithubHuggingfaceSentencePiecetranslation希腊语开源项目模型正常化
项目提供基于transformer架构的英语到希腊语翻译模型,使用SentencePiece进行预处理,支持多语言目标,并提供测试集翻译、评估及模型权重下载。评估显示其在现代希腊语翻译中具有较高BLEU分数。相关资源含性能基准及原始代码链接。
opus-mt-sq-en - 中立且精准的阿尔巴尼亚语到英语翻译工具
GithubHuggingfaceopus-mt-sq-en开源项目数据集模型翻译预处理
项目提供了一种中立的阿尔巴尼亚语到英语翻译工具,基于transformer-align模型,并通过正规化和SentencePiece预处理,以opus数据集为基础。模型方便下载和评估,在Tatoeba.sq.en测试集中取得了58.4的BLEU得分和0.732的chr-F分数,适用于各种翻译需求。
opus-mt-es-fr - 开源西班牙语-法语神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUS-MTtransformer模型开源项目机器翻译模型法语西班牙语
opus-mt-es-fr是基于transformer-align架构开发的西班牙语-法语机器翻译模型。模型在新闻测试集上实现32-35的BLEU评分,在Tatoeba测试集达到58.4分。项目采用OPUS数据集训练,使用normalization和SentencePiece技术预处理数据。
opus-mt-en-uk - 高效英乌翻译模型优化方案
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-uk开源项目模型翻译英文到乌克兰文
opus-mt-en-uk项目是一个专注于英乌机器翻译的开源模型,使用基于opus数据集的transformer-align技术,提供高效的语言翻译。模型经过规范化和SentencePiece预处理,在Tatoeba测试集中表现优异,BLEU得分为50.2,chr-F为0.674。项目提供原始模型权重和测试集结果供用户下载,以便进行实际应用和评估。
opus-mt-ca-en - 基于Transformer架构的加泰罗尼亚语-英语机器翻译模型
GithubHuggingfaceopus-mt-ca-en加泰罗尼亚语开源项目机器翻译模型模型评估英语
该模型采用transformer-align架构,实现加泰罗尼亚语到英语的翻译功能。模型使用normalization和SentencePiece进行预处理,在Tatoeba测试集达到51.4 BLEU评分。作为OPUS项目的组成部分,模型开放训练权重下载及测试评估数据,可用于加泰罗尼亚语-英语的自动翻译场景。
opus-mt-tc-big-en-pt - 从英译葡的先进神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceMarian NMTOPUS-MT句子标记开源项目机器翻译模型神经机器翻译
该开源项目提供的神经机器翻译模型,旨在高效地将英语翻译为葡萄牙语。作为OPUS-MT项目的一部分,模型采用Marian NMT框架训练,并转化到PyTorch以兼容Transformers库。利用flores101-devtest等高质量数据集进行训练与评估,提供多语言目标支持,可应用于多种翻译场景。通过简单的Python示例代码,用户可以快速上手执行翻译任务。项目获得了欧盟资助,并得到了CSC -- IT Center for Science的支持。
opus-mt-en-ca - transformer-align架构的英语-加泰罗尼亚语机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-ca开源项目机器翻译模型模型评估语言对
opus-mt-en-ca是基于transformer-align架构的英语-加泰罗尼亚语机器翻译模型。该模型利用OPUS数据集训练,经过normalization和SentencePiece预处理。在Tatoeba测试集上,模型达到47.2的BLEU分数和0.665的chr-F分数。模型采用Apache-2.0开源许可证,支持从英语翻译到加泰罗尼亚语。提供原始权重和测试集译文下载,方便评估模型性能和进行深入分析。
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