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opus-mt-fi-en

芬兰语-英语机器翻译的开源transformer模型

opus-mt-fi-en是一个基于transformer-align架构的芬兰语到英语翻译模型。该模型在多个新闻测试集上展现了优秀性能,BLEU评分最高达32.3。模型采用SentencePiece进行预处理,并在Tatoeba测试集上获得53.4的BLEU分数和0.697的chrF分数。这个开源项目为需要芬兰语到英语高质量翻译的应用场景提供了有力支持。

opus-mt-nl-fr - 荷兰语到法语的开源机器翻译模型
GithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-nl-frtransformer-align开源项目模型翻译
这个开源项目用于实现荷兰语到法语的机器翻译,使用基于transformer-align的模型,并结合数据标准化与SentencePiece预处理。依托OPUS数据集,该项目在Tatoeba.nl.fr测试集上获得了51.3的BLEU分数,展示了较好的翻译效果。提供原始模型权重及测试集翻译文件,以供进一步研究和应用。
opus-mt-en-az - 提供英语到阿塞拜疆语的开源翻译模型
AzerbaijaniBLEU评分EnglishGithubHuggingfaceSentencePiecetranslation开源项目模型
该开源项目提供了一种从英语到阿塞拜疆语的翻译工具,使用transformer-align模型进行语言转换。其运用了规范化与SentencePiece技术,确保翻译的准确性。根据Tatoeba测试集评估,该模型取得了18.6的BLEU分数及0.477的chr-F分数。用户可以通过链接下载模型权重和翻译测试结果,项目遵循Apache 2.0协议,适用于多个应用场景。
opus-mt-bg-en - 保加利亚语至英语的开源神经机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-bg-en开源项目数据集机器翻译模型模型评估
opus-mt-bg-en是一个开源的保加利亚语到英语机器翻译模型,采用Transformer架构。该模型在OPUS数据集上训练,使用normalization和SentencePiece进行预处理。在Tatoeba测试集上,模型获得59.4的BLEU分数和0.727的chr-F分数。项目提供预训练权重、测试集翻译结果和评估分数,便于研究人员和开发者使用或进行性能评估。
opus-mt-fr-de - transformer-align架构的法德翻译模型,适用于新闻政治等多领域
GithubHuggingfaceopus-mt-fr-de开源项目数据集机器翻译模型神经网络语言模型
该法德翻译模型基于transformer-align架构,使用OPUS数据集训练。模型在多个测试集上表现出色,Tatoeba测试集达49.1 BLEU分,新闻领域测试集普遍达22-28 BLEU分,在euelections_dev2019测试集上达26.4 BLEU分。采用normalization和SentencePiece预处理,适用于新闻、政治等多领域翻译。模型权重和测试集翻译结果可供下载使用。
opus-mt-yo-en - 约鲁巴语和英语之间的开源翻译模型及其评估
GithubHuggingfaceopus-mt-yo-en开源项目数据集模型翻译预处理
该项目介绍了一个将约鲁巴语翻译为英语的开源模型。使用transformer-align架构并进行SentencePiece预处理。模型已在OPUS数据集上训练,并通过BLEU和chr-F评分评估其翻译能力,提供详细的权重下载和实施指南。
opus-mt-gmw-gmw - 开源的西日耳曼语系互译转换模型
BLEUGithubHuggingfaceOPUS开源项目机器翻译模型翻译评测西日耳曼语
opus-mt-gmw-gmw是基于transformer架构的西日耳曼语系翻译模型,支持德语、英语、荷兰语等18种语言间的互译转换。该模型在德英互译新闻测试中表现优异,BLEU评分达25-35分。模型使用SentencePiece分词技术,需添加目标语言标识才可运行。
opus-mt-tc-big-ar-en - 高效的阿拉伯语到英语神经机器翻译模型,实现精准的跨语言转换
GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目机器翻译模型自然语言处理语言模型阿拉伯语翻译
OPUS-MT项目开发的opus-mt-tc-big-ar-en是一款阿拉伯语到英语的神经机器翻译模型。该模型使用Marian NMT框架训练,支持现代标准阿拉伯语及其方言。在多个测试集上,模型展现出优秀性能,BLEU评分介于42.6至47.3之间。模型已转换为PyTorch格式,可通过Hugging Face的transformers库轻松使用。
opus-mt-en-gl - 英语到加利西亚语机器翻译模型 基于OPUS数据集
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-gl开源项目数据集机器翻译模型语言模型
opus-mt-en-gl是一个开源的英语到加利西亚语机器翻译模型。该模型采用transformer-align架构,基于OPUS数据集训练,使用normalization和SentencePiece进行预处理。在Tatoeba测试集上,模型达到36.4的BLEU得分和0.572的chr-F值,表现出较好的翻译质量。这个模型为英语到加利西亚语的翻译任务提供了一个有效的工具。
opus-mt-ca-pt - 加泰罗尼亚语到葡萄牙语神经机器翻译模型实现44.9 BLEU评分
CatalanGithubHuggingfacePortugueseTatoeba开源项目机器翻译模型神经网络模型
opus-mt-ca-pt是一个专门用于加泰罗尼亚语到葡萄牙语翻译的神经机器翻译模型。该模型采用transformer-align架构,使用SentencePiece进行分词预处理,在Tatoeba测试集上达到44.9的BLEU分数和0.658的chrF值。这个由赫尔辛基大学NLP团队于2020年发布的开源模型,提供单向翻译功能。
opus-mt-en-hy - 英语到亚美尼亚语翻译模型,促进多语言交流
BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceeng-hyetranslation开源项目模型
该项目提供英亚(英语-亚美尼亚语)翻译模型,基于Transformer-Align架构,结合SentencePiece处理,实现文本转换。其翻译能力在Tatoeba测试集中获得16.6的BLEU分数,表明良好的质量。用户可在GitHub页面查看详情,下载原始权重及测试集文件。项目采用Apache-2.0协议,便于开发者和研究人员在多语言环境中使用和再开发。
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