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opus-mt-fr-es

法语到西班牙语的开源机器翻译模型

opus-mt-fr-es项目是一个用于法语到西班牙语翻译的开源模型,采用transformer-align架构和SentencePiece预处理。项目提供相关数据集和权重下载,并在多项基准测试中展示了良好的翻译性能。

opus-mt-en-ar - 英语到阿拉伯语的开源神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目机器翻译模型英语阿拉伯语
opus-mt-en-ar是Helsinki-NLP团队开发的英语到阿拉伯语翻译模型。这个基于Transformer的模型支持包括现代标准阿拉伯语在内的多种阿拉伯语变体,使用SentencePiece进行分词,并要求输入特定的语言标记。在Tatoeba测试集上,模型获得了14.0的BLEU分数和0.437的chrF值,显示了其在英阿翻译任务上的性能。
opus-mt-th-en - 开源泰英机器翻译模型实现48.1 BLEU评分
EnglishGithubHuggingfaceOPUSTatoebaThai开源项目机器翻译模型
基于transformer-align架构开发的泰语到英语机器翻译模型,通过SentencePiece技术预处理数据,模型在Tatoeba测试集上达到48.1 BLEU评分和0.644 chrF值。项目支持泰语到英语的单向翻译,采用Apache-2.0许可证发布。
opus-mt-en-he - 基于OPUS数据集的英语-希伯来语机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目数据集机器翻译模型模型评估英语希伯来语翻译
这是一个基于transformer-align架构的英语-希伯来语翻译模型,采用Apache-2.0开源协议。模型在OPUS数据集上训练,使用规范化和SentencePiece进行预处理,在Tatoeba测试集上获得40.1 BLEU分和0.609 chr-F分。模型提供训练权重下载,可用于英语和希伯来语之间的翻译任务。
opus-mt-de-ca - 德语到加泰罗尼亚语翻译技术模型,支持精准语句转换
BLEUGithubHuggingfaceSentencePiecedeu-cat开源项目德语模型翻译
该项目基于transformer-align模型,将德语文本转为加泰罗尼亚语,采用正常化及SentencePiece (spm12k) 进行预处理。模型在Tatoeba测试集上的BLEU评分为37.4,chr-F值为0.582,显示了优秀的翻译性能。用户可以下载原始模型权重和相应测试集数据,查看详细的转化结果。
opus-mt-sk-en - 斯洛伐克语到英语的开源机器翻译模型
BLEUGithubHuggingfaceOPUSopus-mt-sk-en开源项目模型翻译
opus-mt-sk-en是一个开源的Transformers模型,用于将斯洛伐克语翻译为英语。该模型基于opus数据集,并通过规范化和SentencePiece技术进行预处理。在JW300测试集上,模型表现良好,获得42.2的BLEU分数。此工具适用于需要高质量翻译的研究人员和开发者。
opus-mt-bg-en - 保加利亚语至英语的开源神经机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-bg-en开源项目数据集机器翻译模型模型评估
opus-mt-bg-en是一个开源的保加利亚语到英语机器翻译模型,采用Transformer架构。该模型在OPUS数据集上训练,使用normalization和SentencePiece进行预处理。在Tatoeba测试集上,模型获得59.4的BLEU分数和0.727的chr-F分数。项目提供预训练权重、测试集翻译结果和评估分数,便于研究人员和开发者使用或进行性能评估。
opus-mt-fi-de - 基于Transformer架构的芬兰语德语机器翻译模型在Tatoeba测试集达到45.2 BLEU分数
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt开源项目机器翻译模型芬德翻译语言模型
Helsinki-NLP基于transformer-align架构开发的芬兰语德语机器翻译模型,在OPUS数据集训练完成。模型使用normalization和SentencePiece预处理方法,在Tatoeba测试集获得45.2 BLEU分数和0.637 chr-F值。模型权重与测试数据已通过OPUS-MT-models平台开放获取
opus-mt-it-en - 基于OPUS数据集的意大利语至英语神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目意大利语机器翻译模型神经网络模型英语
opus-mt-it-en是一个基于transformer-align架构的意大利语至英语神经机器翻译模型。该模型利用OPUS数据集训练,采用normalization和SentencePiece进行预处理。在多个测试集上表现优异,尤其在Tatoeba测试集上获得70.9的BLEU分数和0.808的chr-F分数,显示出较高的翻译质量。此外,该模型在newssyscomb2009和newstest2009等其他测试集上也展现了出色的跨领域翻译能力。
opus-mt-en-cs - 基于Transformer的英捷机器翻译模型在Tatoeba测试集获得46.1 BLEU分数
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt开源项目数据集评估机器翻译模型语言模型
这是OPUS项目开发的基于transformer-align架构的英捷翻译模型。模型使用normalization和SentencePiece预处理方法,在newstest2013-2019等多个新闻测试集上获得20-26的BLEU评分,在Tatoeba测试集达到46.1 BLEU分数。模型开放测试评估数据和原始权重下载,支持英语到捷克语的机器翻译任务。
opus-mt-fi-en - 芬兰语-英语机器翻译的开源transformer模型
EnglishFinnishGithubHuggingfaceOPUSTatoeba-Challenge开源项目机器翻译模型
opus-mt-fi-en是一个基于transformer-align架构的芬兰语到英语翻译模型。该模型在多个新闻测试集上展现了优秀性能,BLEU评分最高达32.3。模型采用SentencePiece进行预处理,并在Tatoeba测试集上获得53.4的BLEU分数和0.697的chrF分数。这个开源项目为需要芬兰语到英语高质量翻译的应用场景提供了有力支持。
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