opus-mt-sq-en

中立且精准的阿尔巴尼亚语到英语翻译工具

数据集 Github 开源项目 Huggingface 预处理翻译 opus-mt-sq-en 模型

项目提供了一种中立的阿尔巴尼亚语到英语翻译工具，基于transformer-align模型，并通过正规化和SentencePiece预处理，以opus数据集为基础。模型方便下载和评估，在Tatoeba.sq.en测试集中取得了58.4的BLEU得分和0.732的chr-F分数，适用于各种翻译需求。

Github

Huggingface

介绍相关项目

opus-mt-en-sq - 英语到阿尔巴尼亚语的开源翻译模型

GithubHuggingfaceopus-mt-en-sq句子片段开源项目模型翻译预处理

该项目利用transformer-align模型实现英语到阿尔巴尼亚语的翻译，基于opus数据集，并结合正规化与SentencePiece进行预处理。该模型在Tatoeba.en.sq数据集上的BLEU得分达到46.5，可用于研究及应用于其他语言处理任务，支持下载原始权重及测试结果。

opus-mt-et-en - 爱沙尼亚语到英语的高效翻译模型

BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-et-entransformer-align开源项目模型翻译

此项目是一个开源的爱沙尼亚语到英语翻译模型，采用transformer-align架构和SentencePiece技术进行预处理。基于opus数据集进行训练，提供模型权重和测试集文件的下载链接。在多种测试集上表现出色，例如在Tatoeba测试集上取得了59.9的BLEU得分。该模型适合处理需要高质量翻译的爱沙尼亚语到英语文本。

opus-mt-eu-en - 欧-英机器翻译开源项目，提供精确翻译

BLEU评分GithubHuggingfaceSentencePieceopustransformer-align开源项目模型翻译模型

该开源项目提供欧-英翻译，基于transformer-align模型和SentencePiece预处理，BLEU评分为46.1，chr-F评分为0.638，适用于Tatoeba数据集。用户可下载模型权重和测试集翻译，满足多种高质量应用需求。

opus-mt-en-az - 提供英语到阿塞拜疆语的开源翻译模型

AzerbaijaniBLEU评分EnglishGithubHuggingfaceSentencePiecetranslation开源项目模型

该开源项目提供了一种从英语到阿塞拜疆语的翻译工具，使用transformer-align模型进行语言转换。其运用了规范化与SentencePiece技术，确保翻译的准确性。根据Tatoeba测试集评估，该模型取得了18.6的BLEU分数及0.477的chr-F分数。用户可以通过链接下载模型权重和翻译测试结果，项目遵循Apache 2.0协议，适用于多个应用场景。

opus-mt-sk-en - 斯洛伐克语到英语的开源机器翻译模型

BLEUGithubHuggingfaceOPUSopus-mt-sk-en开源项目模型翻译

opus-mt-sk-en是一个开源的Transformers模型，用于将斯洛伐克语翻译为英语。该模型基于opus数据集，并通过规范化和SentencePiece技术进行预处理。在JW300测试集上，模型表现良好，获得42.2的BLEU分数。此工具适用于需要高质量翻译的研究人员和开发者。

opus-mt-hu-en - 基于OPUS数据集的匈牙利语-英语机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-hu-en开源项目数据集机器翻译模型自然语言处理

此项目为基于transformer-align架构的匈牙利语到英语机器翻译模型，采用OPUS数据集训练。模型使用normalization和SentencePiece进行预处理，在Tatoeba测试集上获得52.9的BLEU分数和0.683的chr-F分数。项目提供模型权重、测试集翻译结果及评估数据下载。

opus-mt-pl-en - 基于OPUS数据集的波兰语-英语机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-pl-en开源项目机器翻译模型波兰语英语

opus-mt-pl-en项目提供了模型权重下载、测试集翻译结果和评分文件。该模型采用transformer-align架构，专注于波兰语到英语的翻译。在Tatoeba测试集上，模型展现了优秀的性能，BLEU得分为54.9，chr-F得分为0.701。项目使用OPUS数据集训练，并应用了规范化和SentencePiece预处理技术，为波兰语-英语机器翻译研究和应用提供了有价值的资源。

opus-mt-uk-en - 乌克兰语至英语的开源神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUStransformer-align乌克兰语开源项目机器翻译模型英语

opus-mt-uk-en是一个开源的乌克兰语到英语神经机器翻译模型，基于transformer-align架构开发。该模型使用OPUS数据集训练，经过normalization和SentencePiece预处理。在Tatoeba测试集上，模型达到了64.1的BLEU分数和0.757的chr-F分数，显示出良好的翻译效果。研究者可以下载预训练权重和测试集结果进行进一步评估和应用。

opus-mt-en-bg - 英语到保加利亚语的开源神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUSTatoeba保加利亚语开源项目机器翻译模型英语

opus-mt-en-bg是一个基于Transformer架构的英语到保加利亚语机器翻译模型。该模型在Tatoeba测试集上达到50.6的BLEU分数和0.680的chrF值。它使用SentencePiece进行预处理,支持保加利亚语的拉丁字母变体,需要添加目标语言标记。这个模型是Helsinki-NLP开发的Tatoeba-Challenge项目的一部分,为英语到保加利亚语的翻译提供了开源解决方案。模型采用了normalization和SentencePiece (spm32k,spm32k)预处理方法,需要在句子开头添加'>>id<<'形式的目标语言标记。用户可以下载原始权重、测试集翻译和评分结果。该项目遵循Apache-2.0许可协议,为研究人员和开发者提供了可靠的英语到保加利亚语机器翻译资源。

opus-mt-it-en - 基于OPUS数据集的意大利语至英语神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目意大利语机器翻译模型神经网络模型英语

opus-mt-it-en是一个基于transformer-align架构的意大利语至英语神经机器翻译模型。该模型利用OPUS数据集训练，采用normalization和SentencePiece进行预处理。在多个测试集上表现优异，尤其在Tatoeba测试集上获得70.9的BLEU分数和0.808的chr-F分数，显示出较高的翻译质量。此外，该模型在newssyscomb2009和newstest2009等其他测试集上也展现了出色的跨领域翻译能力。

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