opus-mt-sq-en

中立且精准的阿尔巴尼亚语到英语翻译工具

数据集 Github 开源项目 Huggingface 预处理翻译 opus-mt-sq-en 模型

项目提供了一种中立的阿尔巴尼亚语到英语翻译工具，基于transformer-align模型，并通过正规化和SentencePiece预处理，以opus数据集为基础。模型方便下载和评估，在Tatoeba.sq.en测试集中取得了58.4的BLEU得分和0.732的chr-F分数，适用于各种翻译需求。

Github

Huggingface

介绍相关项目

opus-mt-en-it - 基于Transformer的英意机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MTtransformer模型开源项目机器翻译模型英语到意大利语

opus-mt-en-it是一个基于Transformer架构的英语到意大利语机器翻译模型。该模型使用OPUS数据集训练，经过normalization和SentencePiece预处理。在多个测试集上表现优异，其中Tatoeba测试集达到48.2 BLEU分和0.695 chr-F分。模型提供预训练权重下载和评估结果查看，可用于英意翻译任务。

opus-mt-en-es - 基于Transformer的英西机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目模型翻译模型英语西班牙语

opus-mt-en-es是一个开源的英语到西班牙语机器翻译模型，基于Transformer架构。该模型在新闻测试集上BLEU分数介于30-39之间，在Tatoeba测试集上BLEU分数达54.9，chrF分数为0.721。模型采用SentencePiece进行预处理，适用于各种英西翻译任务。项目开源于Hugging Face，提供模型权重下载。模型由Helsinki-NLP团队开发，使用OPUS平行语料库训练。除了高性能表现外，opus-mt-en-es还提供了完整的测试集翻译结果和评估分数，便于研究人员进行比较和分析。该模型适用于需要高质量英西翻译的各种应用场景。

opus-mt-eo-en - 准确的跨语言翻译引擎，支持世界语到英语的转换

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-eo-en开源项目数据集机器翻译模型

该项目专注于世界语到英语的翻译，使用transformer-align模型进行处理，结合SentencePiece和数据规范化。其在Tatoeba数据集上达到了54.8的BLEU分数，展示了出色的翻译能力。用户可以获取模型的详细资源，如下载原始权重和查看测试结果及评估分数，为跨语言交流提供有效支持。

opus-mt-mul-en - Transformer架构的多语种英语神经机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS多语言模型开源项目机器翻译模型语言对

opus-mt-mul-en是基于Transformer架构的多语种到英语神经机器翻译模型。该模型支持200多种语言翻译为英语,覆盖范围广泛。在多个标准测试集上表现优异,尤其擅长欧洲语言翻译。模型采用SentencePiece分词技术,能够处理低资源语言,是一款功能强大的通用多语言翻译工具。

opus-mt-da-en - 基于Transformer架构的丹麦语-英语神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUS-MTtransformer-align丹麦语开源项目机器翻译模型英语

opus-mt-da-en是一个丹麦语到英语的神经机器翻译模型，基于transformer-align架构。该模型使用OPUS数据集训练，应用了归一化和SentencePiece预处理技术。在Tatoeba测试集上，模型获得了63.6的BLEU分数和0.769的chr-F分数，显示出良好的翻译效果。模型提供预训练权重下载，可用于丹麦语到英语的翻译任务。

opus-mt-tr-en - 基于OPUS数据集的土耳其语英语机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目数据集机器翻译模型语言模型

opus-mt-tr-en是一个基于Transformer架构的土耳其语到英语机器翻译模型。该模型使用OPUS数据集训练，通过normalization和SentencePiece进行预处理。在多个测试集上表现优异，Tatoeba测试集上的BLEU分数达63.5。模型权重可供下载，便于研究人员和开发者进行评估和应用。

opus-mt-es-en - 西班牙语至英语机器翻译模型 Tatoeba测试集BLEU评分59.6

GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目机器翻译模型英语西班牙语

opus-mt-es-en是一个基于Transformer架构的西班牙语至英语机器翻译模型。该模型在Tatoeba测试集上获得59.6的BLEU分数和0.739的chrF分数。模型采用规范化和SentencePiece进行预处理，适用于多种西班牙语到英语的翻译场景。作为OPUS项目的组成部分，该模型采用Apache 2.0许可证开源。

opus-mt-en-hy - 英语到亚美尼亚语翻译模型，促进多语言交流

BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceeng-hyetranslation开源项目模型

该项目提供英亚（英语-亚美尼亚语）翻译模型，基于Transformer-Align架构，结合SentencePiece处理，实现文本转换。其翻译能力在Tatoeba测试集中获得16.6的BLEU分数，表明良好的质量。用户可在GitHub页面查看详情，下载原始权重及测试集文件。项目采用Apache-2.0协议，便于开发者和研究人员在多语言环境中使用和再开发。

opus-mt-en-gl - 英语到加利西亚语机器翻译模型基于OPUS数据集

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-gl开源项目数据集机器翻译模型语言模型

opus-mt-en-gl是一个开源的英语到加利西亚语机器翻译模型。该模型采用transformer-align架构，基于OPUS数据集训练，使用normalization和SentencePiece进行预处理。在Tatoeba测试集上，模型达到36.4的BLEU得分和0.572的chr-F值，表现出较好的翻译质量。这个模型为英语到加利西亚语的翻译任务提供了一个有效的工具。

opus-mt-en-zh - 英汉双向Transformer机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUSTatoeba-Challenge中文开源项目机器翻译模型英语

opus-mt-en-zh是基于Transformer架构的英汉双向机器翻译模型。支持英语与多种汉语变体间的翻译,包括简繁体中文、粤语等。模型在Tatoeba测试集上BLEU分数达31.4,翻译质量优异。采用SentencePiece预处理技术,需添加目标语言标记。适用于需要高质量英汉互译的各类应用场景。

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