opus-mt-yo-en

约鲁巴语和英语之间的开源翻译模型及其评估

翻译开源项目 opus-mt-yo-en 模型 Huggingface 预处理数据集 Github

该项目介绍了一个将约鲁巴语翻译为英语的开源模型。使用transformer-align架构并进行SentencePiece预处理。模型已在OPUS数据集上训练，并通过BLEU和chr-F评分评估其翻译能力，提供详细的权重下载和实施指南。

Github

Huggingface

介绍相关项目

opus-mt-ca-en - 基于Transformer架构的加泰罗尼亚语-英语机器翻译模型

GithubHuggingfaceopus-mt-ca-en加泰罗尼亚语开源项目机器翻译模型模型评估英语

该模型采用transformer-align架构，实现加泰罗尼亚语到英语的翻译功能。模型使用normalization和SentencePiece进行预处理，在Tatoeba测试集达到51.4 BLEU评分。作为OPUS项目的组成部分，模型开放训练权重下载及测试评估数据，可用于加泰罗尼亚语-英语的自动翻译场景。

opus-mt-es-en - 西班牙语至英语机器翻译模型 Tatoeba测试集BLEU评分59.6

GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目机器翻译模型英语西班牙语

opus-mt-es-en是一个基于Transformer架构的西班牙语至英语机器翻译模型。该模型在Tatoeba测试集上获得59.6的BLEU分数和0.739的chrF分数。模型采用规范化和SentencePiece进行预处理，适用于多种西班牙语到英语的翻译场景。作为OPUS项目的组成部分，该模型采用Apache 2.0许可证开源。

opus-mt-uk-en - 乌克兰语至英语的开源神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUStransformer-align乌克兰语开源项目机器翻译模型英语

opus-mt-uk-en是一个开源的乌克兰语到英语神经机器翻译模型，基于transformer-align架构开发。该模型使用OPUS数据集训练，经过normalization和SentencePiece预处理。在Tatoeba测试集上，模型达到了64.1的BLEU分数和0.757的chr-F分数，显示出良好的翻译效果。研究者可以下载预训练权重和测试集结果进行进一步评估和应用。

opus-mt-mul-en - Transformer架构的多语种英语神经机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS多语言模型开源项目机器翻译模型语言对

opus-mt-mul-en是基于Transformer架构的多语种到英语神经机器翻译模型。该模型支持200多种语言翻译为英语,覆盖范围广泛。在多个标准测试集上表现优异,尤其擅长欧洲语言翻译。模型采用SentencePiece分词技术,能够处理低资源语言,是一款功能强大的通用多语言翻译工具。

opus-mt-sk-en - 斯洛伐克语到英语的开源机器翻译模型

BLEUGithubHuggingfaceOPUSopus-mt-sk-en开源项目模型翻译

opus-mt-sk-en是一个开源的Transformers模型，用于将斯洛伐克语翻译为英语。该模型基于opus数据集，并通过规范化和SentencePiece技术进行预处理。在JW300测试集上，模型表现良好，获得42.2的BLEU分数。此工具适用于需要高质量翻译的研究人员和开发者。

opus-mt-it-en - 基于OPUS数据集的意大利语至英语神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目意大利语机器翻译模型神经网络模型英语

opus-mt-it-en是一个基于transformer-align架构的意大利语至英语神经机器翻译模型。该模型利用OPUS数据集训练，采用normalization和SentencePiece进行预处理。在多个测试集上表现优异，尤其在Tatoeba测试集上获得70.9的BLEU分数和0.808的chr-F分数，显示出较高的翻译质量。此外，该模型在newssyscomb2009和newstest2009等其他测试集上也展现了出色的跨领域翻译能力。

opus-mt-ko-en - 基于transformer-align的开源韩英机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUSTatoebatransformer-align开源项目机器翻译模型韩英翻译

opus-mt-ko-en是一个开源的韩英机器翻译模型，采用transformer-align架构。模型在Tatoeba测试集上获得41.3 BLEU分数和0.588 chrF分数。它支持韩语（包括谚文、拉丁文和汉字）到英语的翻译，使用normalization和SentencePiece进行预处理。该项目提供模型权重、测试集翻译结果和评估数据，可用于研究和实际应用。

opus-mt-en-it - 基于Transformer的英意机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MTtransformer模型开源项目机器翻译模型英语到意大利语

opus-mt-en-it是一个基于Transformer架构的英语到意大利语机器翻译模型。该模型使用OPUS数据集训练，经过normalization和SentencePiece预处理。在多个测试集上表现优异，其中Tatoeba测试集达到48.2 BLEU分和0.695 chr-F分。模型提供预训练权重下载和评估结果查看，可用于英意翻译任务。

opus-mt-en-ru - 开源英俄翻译模型高性能机器翻译

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-ru开源项目机器翻译模型英俄翻译语言模型

opus-mt-en-ru是一个开源的英语到俄语机器翻译模型，基于transformer-align架构。该模型在newstest2012测试集上达到31.1的BLEU分数，展现出较好的翻译性能。模型使用OPUS数据集训练，采用normalization和SentencePiece进行预处理。此外，该项目还提供了多个测试集的评估结果，便于用户了解模型在不同场景下的表现。

opus-mt-tr-en - 基于OPUS数据集的土耳其语英语机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目数据集机器翻译模型语言模型

opus-mt-tr-en是一个基于Transformer架构的土耳其语到英语机器翻译模型。该模型使用OPUS数据集训练，通过normalization和SentencePiece进行预处理。在多个测试集上表现优异，Tatoeba测试集上的BLEU分数达63.5。模型权重可供下载，便于研究人员和开发者进行评估和应用。

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