PyMAF-X

单图像全身3D人体重建新技术

PyMAF-X 3D人体重建计算机视觉深度学习人体姿态估计 Github 开源项目

PyMAF-X是一个开源的3D人体重建项目，利用金字塔网格对齐反馈循环技术，从单幅图像或视频中重建全身3D人体模型。该方法在COCO等数据集上表现优异，适用于计算机视觉和动作捕捉等领域。项目提供预训练模型，支持图像和视频输入，便于研究和应用。

Total-Recon - 可变形场景重建技术实现沉浸式视角合成

3D重建GithubICCV 2023可变形场景重建开源项目视角合成计算机视觉

Total-Recon是一种可变形场景重建系统,能从RGBD传感器拍摄的长视频中重建场景几何、外观和物体运动。该系统支持从新视角渲染场景,包括第一人称和第三人称跟随视角,并提供3D视频滤镜功能。这项技术为沉浸式视角合成和增强现实应用提供了基础支持。

TriplaneGaussian - 基于Triplane和高斯散射的快速单视图3D重建技术

3D重建GithubTransformerTriplaneGaussian单视图开源项目高速重建

TriplaneGaussian是一种结合Triplane和高斯散射的3D重建技术。该方法采用混合Triplane-Gaussian 3D表示，融合显式和隐式表示优点，能在几秒内从单一视角图像生成高质量3D模型。这种技术不仅适用于合成图像，还能处理真实世界照片，展现了较强的泛化能力。TriplaneGaussian通过创新的表示方法实现了高效且通用的3D重建，为单视图3D重建领域提供了新的解决思路。

One2345plus - 单图快速生成高保真3D模型技术

3D建模GithubOne-2-3-45++人工智能图像处理开源项目深度学习

One-2-3-45++是一项创新的单图3D重建技术，能在一分钟内将单张RGB图像转换为高质量纹理网格模型。该技术生成的3D模型高度还原原始图像细节，仅需8台A100 GPU即可完成训练。这一技术在单图像3D重建领域表现出色，为创意设计、游戏开发等领域提供了高效的3D建模方案。

MeshXL - 通过神经坐标场生成高质量的3D网格模型

3D网格生成GithubMeshXL大型语言模型开源项目生成预训练神经坐标场

MeshXL是一款基于神经坐标场的3D网格生成工具，采用现代大语言模型技术生成高质量的3D网格数据。该项目提供多种预训练模型，支持不同规模的3D网格生成。项目页面包含详细的模型权重下载、环境设置和样本生成教程，帮助用户在多种应用场景中高效生成并利用3D网格数据。

Era3D - 基于高效行注意力的高分辨率多视图扩散模型

3D重建AI生成Era3DGithub多视图扩散开源项目高分辨率

Era3D是一个高分辨率多视图扩散模型，采用高效行注意力机制生成3D内容。该模型可从单张图像创建多视角数字人像，包括色彩和法线图像。项目开源了实现代码、预训练权重，并提供在线演示。Era3D在保持输出质量的同时提高了计算效率，为3D内容创作和计算机视觉研究提供了实用工具。

TF-SimpleHumanPose - 2D多人体姿态估计和追踪的简易基线方法

GithubMS COCOTensorFlow姿态估计开源项目简单基线跟踪

该项目是利用TensorFlow实现的2D多人体姿态估计与追踪代码库，兼容多个数据集如MPII、PoseTrack 2018和MS COCO 2017。其代码简洁灵活，提供训练、测试和可视化功能，并生成与MS COCO和PoseTrack兼容的输出文件。在CUDA和cuDNN环境的Ubuntu系统上进行多GPU训练和测试。

MVHumanNet - 多视角日常穿着人体捕捉大规模数据集

GithubMVHumanNet人体捕捉多视角开源项目数据集计算机视觉

MVHumanNet是一个大规模多视角人体捕捉数据集，包含4,500个人物身份、9,000套日常服装和60,000个动作序列。数据集提供645百万帧图像，附带丰富标注，如人体遮罩、相机参数、2D/3D关键点、SMPL/SMPLX参数及相应文本描述。这一资源为计算机视觉和人体建模研究提供了重要支持，适用于多种应用场景。

ED-Pose - 革新端到端多人姿态估计框架

ED-PoseGithub多人姿态估计开源项目深度学习目标检测计算机视觉

ED-Pose创新性地将多人姿态估计任务重新定义为两个显式框检测过程，无需后处理和密集热图监督。该框架在COCO数据集上超越同等骨干网络的热图方法1.2 AP，并在CrowdPose数据集上达到76.6 AP的领先水平。ED-Pose还兼容Human-Art数据集，并优化了推理速度。

Masterpiece X - 基于AI的快速3D模型生成工具

3D建模AI工具AI生成游戏开发虚拟现实角色动画

Masterpiece X是一个创新的AI驱动3D模型生成工具。通过简单的文字提示,用户可快速创建包含网格、纹理和动画的3D资产。该工具仅需浏览器即可使用,无需昂贵硬件或专业知识。它提供直观指导、多种模型选择,并兼容主流3D软件。Masterpiece X为创作者提供了一个高效、经济的3D建模方案,正在重塑3D内容创作流程。

deep-high-resolution-net.pytorch - 基于PyTorch的官方实现，专门用于人体姿态估计的深度学习模型

GithubHRNet人体姿态估计关键点检测开源项目深度学习高分辨率表示

deep-high-resolution-net.pytorch 项目提供了一个基于PyTorch的官方实现，专门用于人体姿态估计的深度学习模型。项目支持多个标准数据集，验证了其可靠性与准确性，也适应于多种视觉任务如图像分类及目标检测等。

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